需求不确定与竞争性市场下平台供应链融资的决策研究

数字平台参与供应链运营,一方面为供应商卖家提供线上销售渠道,成为供应链的一个共同方;另一方面,数字平台掌握数据、技术和资本,成为供应链中资金的供给方。本文构建一个数字平台和两个竞争供应商组成的供应链模型,研究平台直接融资对供应链和平台利润的影响。研究表明,平台总是能从财务短缺的供应商融资中获得更多利润,平台更偏好财务状况较差的供应商。此外,平台佣金对供应商的生产数量决策有两个相反的影响:越低的佣金率能激励资金充足的供应商生产更多产品,而资金短缺的供应商的生产数量随着佣金定价上涨而增加。供应商利润与平台佣金呈负相关关系。

利用S-Z效应构建星系团电子气体数密度和温度分布

利用Sunyaev-Zeldovich(S-Z)效应观测数据,假定星系团内电子气体满足多方气体状态方程构建三个星系团(Abell 665,Abell2218,CL0016+16)的电子气体数密度和温度的径向分布,并对构建结果进行了误差估计.该三个星系团的X射线面亮度观测结果也被用于构建其气体密度和温度分布以作比较.

多层缺陷关联效应对软件可靠性增长过程的影响

软件系统中的缺陷通常以非常复杂的方式互相关联,并最终导致系统失效。基于非齐次泊松过程的软件可靠性增长模型,是一种描述软件随机失效行为和测量软件可靠性增长过程的常见工具。为此,考虑到有关联作用的多层缺陷,提出一个基于非齐次泊松过程的软件可靠性增长模型来研究软件系统的可靠性增长过程,并通过现实数据集对模型的性能进行评估。研究表明,新模型抓住了多层缺陷的关联效应,很好地拟合了缺陷数据集,且优于传统模型。此外,对于同时考虑了可靠性要求和测试成本的软件发行策略,研究发现,如果测试团队忽略缺陷不同层之间的关联效应,会使软件包发行到市场的最佳时间提前,从而相应的增加整体成本。

供应链金融模式下区块链技术应用的创新与探讨

论文在分析我国现有区块链金融模式的基础上,总结出了目前我国由于中小企业生产规模较小、征信等级低,金融机构往往无法对具有融资需求的企业进行直接资金支持的问题。结合现有的区块链概念及其技术优势,能实现供应链全链条的在线互联,使供应链金融中的各方交流、交易行为完全网络化,让彼此间的信息传递更高效快速,企业融资的资金到账更加迅速。使用区块链技术搭建的金融平台,可以最佳化地实现交易中流程的便捷性、实时性、准确性,降低交易中发生不诚信行为的可能性,提高贸易融资的便利度,为社会建立更优质、信息对称的交易模式。

灰色市场下考虑非对称信息的制造商质量披露及定价策略

针对灰色市场条件下产品质量为非对称信息的情形,构建由一个制造商、一个灰色市场投机者和顾客组成的Stackelberg博弈模型,研究了制造商的质量披露及定价策略.研究表明,在产品质量和低价市场顾客支付意愿较低时,制造商的质量披露策略是向顾客隐藏质量信息,反之则向顾客披露质量信息;在定价策略方面,随着低价市场顾客支付意愿的提高,制造商可通过不断缩小高、低价两个市场的价格差与灰市投机者进行竞争.进一步地,通过与产品质量对称信息情形对比分析发现,虽然非对称信息情形下制造商具有信息优势,但制造商不一定能够获得更高的利润,且其利润并不总是受到灰市投机者的影响.最后,通过将模型进一步扩展到制造商进行质量研发,即质量为内生时的情形,结果表明上述研究结论具有较好的一致性和普适性,可为灰色市场下制造商质量披露与定价提供有益的管理启示.

考虑假货入侵的零售商信息共享策略研究

本文研究了由单供应商和单零售商组成的正品供应链中,零售商的信息共享决策以及假货的入侵对正品供应链绩效的影响.通过构建Stackelberg博弈模型分析了不同情形下供应商的最优批发价格、零售商的最优订货量和假货商的最优生产量.并探讨了零售商在不同假货入侵情形下关于信息共享的最优决策.通过理论分析和数值研究发现,当假货商入侵成本处于中等,假货的产品替代率较大时,零售商才会愿意与上游供应商共享信息.在这种情况下,假货商促进了正品供应链的信息透明,假货商的入侵会降低正品供应链的利润.