同位素稀释液相色谱-串联质谱法测定小麦中脱氧雪腐镰刀菌烯醇含量的不确定度评价

采用同位素稀释液相色谱-串联质谱法测定小麦中脱氧雪腐镰刀菌烯醇,对测定过程中可能引入的不确定度进行分析评定,为建立有效的质量控制方法提供参考。结果表明:小麦中脱氧雪腐镰刀菌烯醇含量为306μg/kg时,其扩展不确定度为59μg/kg(k=2),影响检测结果不确定度的因素主要是标准溶液配制,其次是样品称量和样品基质,而样品提取及定容、标准曲线拟合及测量重复性等引入的不确定度较小。

电感耦合等离子体质谱法测定小麦中的重金属元素

试验采用微波消解法对小麦粉进行前处理,建立了一种电感耦合等离子体质谱法同时测定小麦中Pb、Cd、Cr、As、Al等5种重金属元素含量的分析方法。通过改进样品前处理条件和仪器工作参数,并选取^(73)Ge和^(186)Re作为内标元素,有效克服了基体效应、接口效应和仪器波动的影响。在最佳试验条件下,方法检出限为0.001~0.435 mg/kg,各元素的线性相关系数均大于0.999,加标回收率为91.7%~112.1%,相对标准偏差(RSD)均小于5.8%(n=6)。该方法简单、快速、准确,适用于小麦中多元素同时测定。实际样品的ICP-MS分析结果表明,小麦中Pb、Cd、Cr、As、Al的含量极低,不会对人体构成潜在危害。

合著者网络中的网络排名算法

为更加全面地评价一个作者在合著者网络中的影响力,借鉴已有的网页网络排名算法,提出了以H-因子为初值的New-LeaderRank算法,并以Paul Erdos合著者网络为例进行实证分析.与网页排名算法PageRank和社会网络排名算法LeaderRank对比分析,结果表明:New-LeaderRank算法能综合考虑某作者与其合著者的合作次数以及这些合著者对该作者的影响,为合理评价某作者在合著者网络中的影响力提供了一种途径.

ICP-MS测定小麦中5种金属元素的不确定度评价

建立用ICP-MS测定小麦中5种金属元素不确定度的评价方法。依据GB/T 27418—2017《测量不确定度评定和表示》的相关规定,分析实验过程中不确定度来源,分别评估称量、定容、标准溶液配置、样品空白、标准曲线拟合、测量重复性、加标回收率、仪器稳定性等因素对实验结果的影响。根据不确定度评价结果可知,铝、铬、砷、镉、铅5种元素的扩展不确定度分别为:0.21、0.028、0.040、0.033、0.025 mg/kg。影响该方法不确定度的主要因素是测量重复性、标准溶液的配置、仪器稳定性、加标回收率和标准曲线拟合。

ICP-MS检测小麦中金属含量不确定度的蒙特卡洛法分析

本文采用蒙特卡洛法对电感耦合等离子体质谱仪(Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry,ICP-MS)测量小麦中金属含量的不确定度进行评定。该方法首先根据实际测量过程建立误差模型,然后利用实际测量数据计算得出各输入量的分布概率,并利用Matlab软件生成伪随机数的方式模拟各输入量的分布概率,最后得到用ICP-MS测得的小麦中金属含量的估计值、标准不确定度和95%分布区间。

单体结构对基于离子作用的自修复光固化材料性能的影响

本文研究了单体结构及其比例对基于离子作用的自修复光固化材料光聚合行为、力学性能,以及自修复性能的影响。结果表明:改变软硬单体种类及其比例不会改变自修复光固化体系的光聚合行为。增加软单体含量和降低硬单体含量,材料的拉伸应变和修复效率随之增加,断裂应力随之降低。硬单体中刚性环会增加聚合物链间的内摩擦力,使材料断裂应力增加,软单体中柔性醚链则降低链间范德华力,增强链移动性,提高材料的拉伸应变和修复效率。软单体为丙烯酸正丁酯(BA)及硬单体为丙烯酸异冰片酯(IBOA)的样品IB7-BA3展现出较好的综合性能,断裂应力为1.42 MPa,拉伸应变为295%,修复效率高于90%。

超高效液相色谱-串联质谱法快速测定小麦中黄曲霉毒素B_(1)

基于GB 5009.22—2016第一法,建立小麦中黄曲霉毒素B_(1)的超高效液相色谱串联三重四极杆质谱法(UPLC-MS/MS法)。小麦样品经粉碎、提取和直接稀释,采用C_(18)柱进行色谱分离,以4.0 mmol/L乙酸铵溶液(A)—甲醇(B)为流动相,梯度洗脱。用电喷雾正离子多反应监测模式(MRM)扫描。研究结果表明,建立的UPLC-MS/MS法在0.1~10.0 ng/mL范围内具有良好的线性关系,其相关系数R^(2)为0.9997;检出限(LOD)为0.004μg/kg,定量限(LOQ)为0.01μg/kg;相对标准偏差(RSD)为0.30%~11.50%;加标回收率为91.7%~100.9%。该方法操作简单,灵敏度高,成本低,可满足实验室快速、准确定量分析大批量小麦中黄曲霉毒素B_(1)的检测需求。

郑州市2020年收获小麦质量品质调查报告

为掌握郑州市2020年新收获小麦质量品质状况,对郑州市6个县(市)区新收获的小麦进行了质量调查和品质测报。结果表明,郑州市2020年度新收获小麦容重较高,不完善粒比例低,总体质量情况较好,品种以中筋小麦为主。