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商业银行贷款风险综合评价
被引量:
1
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作者
张
(
衤
韦
)
凯
王秋红
李紫玥
《黑龙江科技信息》
2007年第06S期69-69,共1页
研究了主成分和改进神经网络混合算法在商业银行贷款风险评价中的应用,分析了商业银行贷款风险的影响因素,建立了基于主成分-改进神经网络的预测模型,并用实例验证了模型的有效性。
关键词
贷款风险
主成分分析法
改进神经网络
预测模型
下载PDF
职称材料
题名
商业银行贷款风险综合评价
被引量:
1
1
作者
张
(
衤
韦
)
凯
王秋红
李紫玥
机构
河北工程大学经济与管理学院
出处
《黑龙江科技信息》
2007年第06S期69-69,共1页
文摘
研究了主成分和改进神经网络混合算法在商业银行贷款风险评价中的应用,分析了商业银行贷款风险的影响因素,建立了基于主成分-改进神经网络的预测模型,并用实例验证了模型的有效性。
关键词
贷款风险
主成分分析法
改进神经网络
预测模型
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
商业银行贷款风险综合评价
张
(
衤
韦
)
凯
王秋红
李紫玥
《黑龙江科技信息》
2007
1
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