非静水压力条件下巷道围岩偏应力场分布特征与围岩破坏规律

通过理论分析对受三向应力非静水压力条件下的巷道围岩偏应力场与应变能密度分布规律进行了深入研究,以此来探究巷道围岩破坏规律,巷道塑性区数值模拟结果与现场工程实例验证了理论结果的正确性。研究结果表明:①非静水压力条件下,不同的主导型应力场中,巷道围岩偏应力场分布规律差异较为明显。σ_(x)主导型应力场中,巷道顶底板偏应力大于两帮;σ_(y)主导型应力场中,巷道顶底板与两帮偏应力大小差别不大;σ_(z)主导型应力场中,巷道两帮处的偏应力大于顶底板。主导应力值的变化会引起巷道围岩偏应力分布数值上的变化,不引起偏应力分布形态的改变。②等p、等q时,在σ_(x)与σ_(y)主导型应力场中,巷道顶底板应变能密度大于两帮,而在σ_(z)主导型应力场中,巷道两帮应变能密度大于顶底板。等p、不等q情况下,3种主导型应力场中,巷道顶底板与两帮应变能密度均随偏应力比M的增大而增大;等q、不等p情况下,巷道顶底板与两帮应变能密度均随偏应力比M的减小而增大。③三向应力状态下,巷道围岩应变能密度分布规律可以反映塑性区形态。M<1时,任意主导型应力场中,巷道围岩应变能密度呈椭圆形分布,M>1时,巷道围岩应变能密度呈“8”字形或“X”形分布。处于σ_(x)主导型应力场中的巷道需注重巷道顶底板的支护;对于σ_(y)主导型应力场,巷道在围岩条件较差时,应注重全断面支护;对于σ_(z)主导型应力场,需注意围岩塑性区出现“X”形扩展。④回坡底1021巷围岩偏应力场与应变能密度均呈倾斜的“8”字形分布,工程现场与巷道围岩偏应力场及应变能密度分布规律相互验证。基于理论分析结果,对回坡底1021巷提出非对称性支护技术,现场应用效果良好。

绝经后骨质疏松症常用中药的研究进展

绝经后骨质疏松(PMOP)是一种绝经后女性常见的疾病,中药在防治PMOP方面具有其优势和特色。掌握常用中药的中国医学、现代医学及药理研究进展,能更好地为中医防治绝经后骨质疏松症提供思路。根据中老年患者肾虚血瘀脾虚的病因病机特点,同时结合PMOP的使用频率,总结常用中药淫羊藿、葛根、黄芪、丹参的中医属性、功效、现代药理研究进展及实验临床研究进展。

基于滑移线场理论的巷道底鼓机理与防治技术研究

基于滑移线场理论对巷道底板岩层建立滑移线场模型,以山西焦煤回坡底煤矿1021巷为工程背景,研究了巷道非对称性底鼓机理,并提出了合理的底鼓防治技术。研究结果表明,巷道底板滑移线应力场中存在均匀应力场与非均匀应力场,从两帮往巷道中心线处,底板应力逐渐减小;底板滑移线主动区速度垂直向下,过渡区受主动区挤压而发生旋转并挤压被动区,被动区向上运动,从而产生巷道底鼓现象。回坡底煤矿1021巷由于受到孤岛煤柱应力集中作用,巷道两帮支承压力呈非对称分布,靠近煤柱一侧的高支承压力在底板形成滑移线场,其速度场方向指向远离煤柱一侧巷帮,因此1021巷底鼓现象具有明显的非对称性分布特征,远离煤柱一侧底鼓量较大。针对1021巷滑移型底鼓特征,采用单体锚索平行布置的非对称性支护进行巷道底鼓防治,现场应用效果良好。

基于深度学习方法的矿山微震信号分类识别研究

为了精准识别矿山微震信号,本文提出了一种适用于识别矿山微震信号的VGG4-CNN深度学习网络模型,该模型采用Python语言进行编写,基于PyTorch深度学习网络架构框架进行搭建。根据矿山生产过程中的岩石破裂、爆破作业、背景噪声等9类事件的微震信号的时域特征,VGG4-CNN深度学习网络模型实现了对3835组矿山微震信号数据进行监督学习训练和分类识别应用。研究结果表明:本文构建的VGG4-CNN神经网络识别精度高达94%,在采用该模型时不需要对原有波形信号进行去噪且鲁棒性强于现存其他模型,可在中等层次GPU上实现,满足工程需要。

企业纳税筹划风险管理存在的问题及改进措施探析

现阶段我国经济发展迅速并且较为稳定,各项关于纳税的法律法规也在逐渐完善,同时国内各类企业的纳税意识不断增强,纳税积极性也在不断提高,并且能够认识到纳税对国家和企业的正面作用。文章首先给出企业纳税筹划风险的定义,其次分析纳税筹划风险管理存在的问题,最后提出相应的解决方案。

2018-2020中国电影海外网络传播特征分析

在“文化走出去”的背景下,中国电影日益成为建构国家形象、彰显文化软实力的重要载体。本文综合《中国电影海外网络传播力报告(2018-2020)》数据与海外主流媒体的网络平台数据,剖析中国电影海外网络传播现状和传播特征。分析发现,中国电影海外网络传播力主要体现以下几种特征:高票房是提高中国电影海外网络知名度的重要因素;传统文化可以助力中国动画电影海外网络传播力的提升;新主流电影的海外网络传播具有较大提升空间。

社会主义核心价值观网络传播特征分析

本文考察了微博、“学习强国”、知乎、B站四个国内网络平台,以及谷歌新闻(Google News)、油管(YouTube)、推特(Twitter)、脸书(Facebook)、照片墙(Instagram)五个海外网络平台的社会主义核心价值观相关信息传播情况,指出了社会主义核心价值观在海内外网络中的传播现状,深入分析了社会主义核心价值观在互联网环境中的传播特征,并根据特征提出建议,以促进社会主义核心价值观在网络中更好地传播。

法制外社会的生活战场——从艾芜作品看西南边陲的“仇视心理”

艾芜现实主义作品透视了上世纪20年代西南边陲底层人民的仇视心理。在荒烟蔓草的动荡年代,骨子里淳朴善良的边民出于自保与反抗,在人际交往中普遍存在着仇视心理,主要表现为"过度戒备""以邻为壑"与"排斥外乡",从而推论这种集体心理意识成因于那个年代西南边陲鸦片贸易的泛滥、大量失业人群的出现以及基础教育的缺失。

电影《教父》中的叙事艺术与美学价值

电影《教父》在美国电影史上，被称为具有浓重传奇色彩的经典之作，其中别具一格的叙事艺术以及体现出来的美学价值是助推《教父》成功的重要因素。《教父》融入现代美学，形成别开生面的、多维度的叙事风格，其美学价值在于借助王国维戏剧思想发挥出来。对电影《教父》的叙述艺术与美学价值的研究，不仅仅需要考量其经久不衰的角色魅力，更加需要考量影片与现实生活状态的契合度。

试论诗词类电视节目的困境与突破

作为寓教于乐的节目类型,诗词类电视节目不仅为观众提供着娱乐,同时也传播着中国独有的审美意蕴,在潜移默化中塑造着观众的审美人格。然而,诗词类电视节目中依然映射着尼尔·波兹曼在《娱乐至死》一书中谈到的连续性差、主体性弱等问题。本文通过案例分析及问卷调查的方法指出诗词类节目的问题所在,并提出提升诗词类节目传播效益的方法。

财务管理中的全面预算管理策略

在企业的发展中,财务管理重要的基础部分,对企业的发展有重要的影响,如何对全面预算管理进行完善,提高财务管理的质量是企业发展的重点内容。本文将主要讨论财务管理中的全面预算管理策略,旨在对我国企业的财务管理提供借鉴。

Chat GPT启示:大语言模型时代传播学研究新问题

一、引言以Chat GPT为代表的大语言模型应用成为互联网空间新生态,开放域多轮对话与生成式技术的突破带来传播研究的新变化。2023年5月14日,由北京师范大学新闻传播学院主办,清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心、《国际新闻界》协办的“Chat GPT启示会”在京成功举办。来自清华大学、北京大学、中国人民大学、北京师范大学等知名院校的二十余名专家学者共聚京师大厦,围绕“大语言模型下信息生产与流通领域的问题”“大语言模型下伦理法规领域的问题”“大语言模型下文化领域的问题”三个议题展开了历时1天的精彩研讨。最终,会议基于平等交流的学术研讨原则,聚焦大语言模型时代的新变化提出了66个传播学研究新问题。

卸荷扰动下窄煤柱巷道底板破坏力学行为分析

基于弹性力学和经典矿压理论,以FLAC^(3D)软件模拟矿井窄煤柱巷道开挖后底板的稳定特征,得到了窄煤柱回采巷道开挖前和开挖后底板的应力演化规律和损伤特性.研究结果表明:巷道开挖后,巷道和煤柱底板的球应力值低于原岩应力,实体煤底板则相反,导致巷道底板处于一侧膨胀一侧压缩的非均压状态.开挖后煤柱和巷道底板处于卸轴压和卸围压状态,实体煤底板处于双向加载状态.巷道底板呈非对称破坏特征,并且浅部底板以卸荷张拉破坏为主.煤柱和巷道底板以卸荷膨胀变形为主,裂隙密度较大,底板超声波速较低;实体煤底板以压缩变形为主,裂隙密度较小,超声波速较高.

试论选秀类节目的引导性表达

近年来,选秀类节目大量出现在中国的电视屏幕上,这类节目通过竞赛的模式让参赛选手们相互比拼,并往往以冠军的诞生作为最后一期的内容,让节目落下帷幕。可谁才有资格成为节目最后脱颖而出的冠军?这一点并不存在绝对客观的评分标准,选秀类节目只有采取一种结合了说服学内容的引导性表达,才能使节目观众心悦诚服地接受选秀结果。本文运用说服学、传播学相关原理,解构选秀类节目的流程环节设计,旨在为业内人士今后继续创新驱动此类电视节目提供理论思考。

标签、账号与叙事:社交机器人在俄乌冲突中的舆论干预研究

俄乌冲突爆发后,社交媒体成为推动对双方有利叙事的重要手段。本文通过对Twitter平台上俄乌冲突的相关讨论数据进行分析,发现社交机器人干预舆论的方式越来越多样化。首先,标签成为社交机器人行动中的重要工具,一方面通过推动标签活动来制造舆论影响力,另一方面会通过标签劫持来扭转舆论局势;其次,通过大量部署意见领袖型社交机器人来引导舆论,并通过打造新账号来建立意见领袖优势;第三,分属于不同阵营的社交机器人存在明显的叙事差异。本文认为在社交机器人的干预下,网络舆论并不能完全反映真实舆论,应反思民众如何从社交媒体获取真实信息的问题。

社会转型中的传播与信任——第六届中国传媒公信力论坛会议综述

当前,在市场经济的推动下,我国正处于社会转型的新阶段,政治、经济、文化、社会各个方面都正在发生翻天覆地的变革。处于政治、经济、文化与社会交叉层面的传媒与信任也在不断发生变化,社会信任、媒体信任、政府信任、人际信任等相关问题亟需结合新的语境进行探讨。关注互联网时代信息传播带来的社会影响,立足于新闻传播学、社会学、经济学、系统科学等跨学科探讨,由北京师范大学新媒体传播研究中心、清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心、《国际新闻界》主办,北京师范大学新闻传播学院支持,以"传播与社会信任"为主题的第六届中国传媒公信力论坛于2021年5月16日在北京师范大学举办。来自全国十几所高校的学界同仁相聚京师大厦,共同探讨了"媒体公信力的研究转型""多重视域下的社会信任""新媒体时代的技术、媒介与受众"等议题。

社交机器人在新闻业应用中的现实图景

由于传播者的目的不同,社交机器人在应用中既可以取得辟谣假新闻的正面效果,也可以传播、扩散负面虚假信息。随着媒介技术的变迁、发展、融合,目前的应用型社交机器人主要分为平台内嵌型社交机器人与独立程序型社交机器人,它们均参与到了新闻的生产和编辑、聚合与分发等各个环节中。社交机器人相关媒介技术和产品的发展,可能会进一步改变整个新闻业的产业结构、市场份额甚至是新闻用户对新闻本身的认知逻辑,重塑新闻业的未来。