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题名基于集对分析和马尔科夫链的航空维修安全动态评估
被引量:13
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作者
张一瑫
吴诗辉
刘晓东
贺波
肖剑波
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机构
空军驻西安地区军事代表室
空军工程大学装备管理与安全工程学院
深圳航空有限责任公司维修工程部
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期122-128,共7页
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文摘
为有效解决航空维修安全评估过程中诸多不确定性问题,将集对分析(SPA)理论和马尔科夫链(MC)结合,建立航空维修安全动态评估模型。基于人-机-环系统理论,在构建评估指标体系的基础上,采用SPA理论中联系度的概念,以及同势、均势和反势的定义描述航空维修安全水平及其变化特征;运用MC模型确定的状态转移概率矩阵,预测航空维修安全动态变化趋势。以某航空兵机务大队为例,评估该单位维修安全动态变化趋势。计算结果表明,模型能有效刻画该机务大队维修安全动态变化特征,得出其安全状态等级为基本安全,总体安全水平具有减弱趋势。
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关键词
航空维修安全
动态评估
集对分析(SPA)
马尔科夫链(MC)
联系度
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Keywords
aviation maintenance safety
dynamic assessment
set pair analysis(SPA)
Markov china(MC)
relationship degree
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于特征属性信息熵的网络异常流量检测方法
被引量:9
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作者
刘奕
李建华
张一瑫
孟涛
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机构
空军工程大学信息与导航学院
空军工程大学职业教育中心
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出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2021年第2期78-86,共9页
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基金
国家自然科学基金[61871396]。
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文摘
针对网络异常流量检测问题,文章提出一种基于网络流量特征属性信息熵的异常流量检测方法。该方法首先计算描述网络流量特征变化的源端口号、目的端口号、源IP地址和目的IP地址这4种特征属性信息熵,并进行归一化处理,降低异常样本数据对分类性能的影响;然后利用自适应遗传算法对支持向量机分类器的惩罚参数和核函数参数进行优化,提高分类器泛化能力,同时改进遗传算法的交叉算子和变异算子,减少支持向量机分类器的训练时间;最后通过训练好的支持向量机分类器识别4种流量特征属性信息熵的变化以实现网络异常流量检测。仿真实验表明,该方法提取的4种流量特征属性信息熵能够有效表征异常流量变化,在多种异常流量类型条件下,具有较高的异常流量识别率和较低的误判率,且检测方法的鲁棒性较好。
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关键词
信息熵
异常流量检测
支持向量机
参数优化
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Keywords
information entropy
abnormal flow detection
support vector machine
parameter optimization
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名信息化作战条件下全球定位系统
被引量:3
- 3
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作者
张一瑫
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机构
空军工程大学工程学院
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出处
《微计算机信息》
2009年第1期214-215,283,共3页
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文摘
现代高科技的飞速发展及其在军事领域里的广泛应用,极为强烈地冲击着传统的作战理念、作战方式方法和作战指挥系统与体系。立足打赢现代战争,在高科技的飞速发展的背景下,信息化作战正发生着新的变革,全球定位系统在军事领域中发挥着极其重要的作用。
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关键词
信息化
高科技
全球定位系统
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Keywords
Information-based
High technology
GPS
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分类号
P228.4
[天文地球—大地测量学与测量工程]
E869
[军事—战术学]
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