基于局部均值分解与快速独立成分分析的潜水泵故障诊断

针对潜水泵故障诊断与分析时的信号干扰问题,提出使用局部均值分解与快速独立成分分析相结合的方法。将采集的振动信号进行局部均值分解,得出一系列的乘积函数分量,计算出每个分量与振动信号的互相关系数,选取互相关系数较大的分量进行重构并与振动信号组成矩阵,对矩阵进行快速独立成分分析处理,将处理后的有效数据进行频谱分析,得到最后的频谱图。通过具体实验,对比局部均值分解与快速独立成分分析处理后的正常运行和故障运行的频谱图,实现故障分析与诊断。实验结果表明,经过局部均值分解与快速独立成分分析处理的频谱图能够清晰地分辨出故障特征频率,提高了故障诊断的准确性。

基于MEEMD与ICA的污泥回流泵故障诊断

针对污泥回流泵故障分析时常见的信号干扰,提出使用改进的集成经验模态分解(MEEMD)与ICA方法来进行故障诊断与分析。将振动信号进行MEEMD,得出一系列的IMF分量,通过计算各分量与原始信号的互相关系数,选出对应的分量重构,并与原始信号组成矩阵进行ICA计算,选取出符合条件的ICA成分进行频谱分析。通过对比MEEMD与ICA方法处理前后的正常运行和故障运行的特征频率,对污泥回流泵进行故障分析和诊断。实验结果表明:经过MEEMD与ICA方法处理后可以降低噪声的影响,有效进行故障诊断。