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生存分析在电信客户流失中的应用
1
作者
张三妞
张智斌
《现代电子技术》
2023年第12期84-90,共7页
近年来电信行业发展迅猛,电信市场趋于饱和,在目前的市场环境下,预测电信客户的流失及流失时间有利于挽留客户,减少客户损失。针对电信客户流失的预测,文中采用KM与Cox的电信客户生存分析模型预测电信客户流失的时间,将KM分析模型用于...
近年来电信行业发展迅猛,电信市场趋于饱和,在目前的市场环境下,预测电信客户的流失及流失时间有利于挽留客户,减少客户损失。针对电信客户流失的预测,文中采用KM与Cox的电信客户生存分析模型预测电信客户流失的时间,将KM分析模型用于电信客户流失的组间比较;运用Cox风险比例模型对多因素进行分析,全面预测电信客户的生存时间。通过构建生存分析模型可实现对潜在流失客户及客户流失时间的预测,从而制定相应的有效方案挽留目标。
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关键词
电信客户流失
生存分析
KM分析模型
Cox风险比例模型
多因素分析
生存时间预测
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职称材料
基于改进粒子群的随机森林优化算法客户流失预测研究
被引量:
1
2
作者
张三妞
张智斌
《现代信息科技》
2021年第22期75-78,共4页
针对客户流失在电信中检测率低的问题,文章提出了一种改进粒子群的随机森林模型。首先对数据的每个属性进行分析,选取合适的特征,再用SMOTE技术处理数据不均匀问题,然后运用决策树、随机森林、支持向量机等监督算法得出其中最优模型,其...
针对客户流失在电信中检测率低的问题,文章提出了一种改进粒子群的随机森林模型。首先对数据的每个属性进行分析,选取合适的特征,再用SMOTE技术处理数据不均匀问题,然后运用决策树、随机森林、支持向量机等监督算法得出其中最优模型,其中随机森林算法最优,最后用改进PSO算法中的惯性权重和学习因子优化随机森林的参数。经实验验证该模型比随机森林和粒子群优化后的随机森林数据要高,准确率高达91%,召回率高达95%。
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关键词
客户流失
随机森林
粒子群算法
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职称材料
基于遗传算法优化BP神经网络的电信客户流失预测研究
被引量:
1
3
作者
张三妞
《电视技术》
2022年第5期73-76,共4页
针对电信客户流失检测率较低的问题,基于遗传算法来优化BP神经网络模型。首先对客户信息进行可视化分析并选取合适的特征,使用皮尔逊系数对特征进行相关性判断,筛选出有效特征;其次运用遗传算法对BP神经网络中的初始化权值阈值进行编码...
针对电信客户流失检测率较低的问题,基于遗传算法来优化BP神经网络模型。首先对客户信息进行可视化分析并选取合适的特征,使用皮尔逊系数对特征进行相关性判断,筛选出有效特征;其次运用遗传算法对BP神经网络中的初始化权值阈值进行编码,经选择、交叉以及变异等操作后得出最优的权值阈值;最后运用BP神经网络进行电信客户流失预测。经实验验证,该模型的预测结果优于传统的BP神经网络模型预测结果。
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关键词
遗传算法
BP神经网络
客户流失
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职称材料
基于软件定义网络的DDoS攻击检测方案
被引量:
4
4
作者
谢汶锦
张智斌
张三妞
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2022年第6期1032-1039,共8页
分布式拒绝服务(distributed denial-of-service,DDoS)攻击是网络中的常见威胁,攻击者通过向受害服务器发送大量无用请求使正常用户无法访问服务器,DDoS逐渐成为软件定义网络(software-defined networking,SDN)的重大安全隐患。针对SDN...
分布式拒绝服务(distributed denial-of-service,DDoS)攻击是网络中的常见威胁,攻击者通过向受害服务器发送大量无用请求使正常用户无法访问服务器,DDoS逐渐成为软件定义网络(software-defined networking,SDN)的重大安全隐患。针对SDN中DDoS攻击检测问题,提出了一种粗粒度与细粒度相结合的检测方案,使用队列论及条件熵作为到达流的粗粒度检测模块,使用机器学习作为细粒度检测模块,从合法包中准确检测出恶意流量。实验表明,在使用Mininet模拟SDN网络的环境中,方案可准确检测出DDoS攻击。
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关键词
软件定义网络
分布式拒绝服务攻击
条件熵
队列论
机器学习
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职称材料
题名
生存分析在电信客户流失中的应用
1
作者
张三妞
张智斌
机构
昆明理工大学
出处
《现代电子技术》
2023年第12期84-90,共7页
文摘
近年来电信行业发展迅猛,电信市场趋于饱和,在目前的市场环境下,预测电信客户的流失及流失时间有利于挽留客户,减少客户损失。针对电信客户流失的预测,文中采用KM与Cox的电信客户生存分析模型预测电信客户流失的时间,将KM分析模型用于电信客户流失的组间比较;运用Cox风险比例模型对多因素进行分析,全面预测电信客户的生存时间。通过构建生存分析模型可实现对潜在流失客户及客户流失时间的预测,从而制定相应的有效方案挽留目标。
关键词
电信客户流失
生存分析
KM分析模型
Cox风险比例模型
多因素分析
生存时间预测
Keywords
telecom customer churn
survival analysis
KM analysis model
Cox analysis model
multi⁃factor analysis
survival time prediction
分类号
TN98-34 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
基于改进粒子群的随机森林优化算法客户流失预测研究
被引量:
1
2
作者
张三妞
张智斌
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《现代信息科技》
2021年第22期75-78,共4页
文摘
针对客户流失在电信中检测率低的问题,文章提出了一种改进粒子群的随机森林模型。首先对数据的每个属性进行分析,选取合适的特征,再用SMOTE技术处理数据不均匀问题,然后运用决策树、随机森林、支持向量机等监督算法得出其中最优模型,其中随机森林算法最优,最后用改进PSO算法中的惯性权重和学习因子优化随机森林的参数。经实验验证该模型比随机森林和粒子群优化后的随机森林数据要高,准确率高达91%,召回率高达95%。
关键词
客户流失
随机森林
粒子群算法
Keywords
customer churn
random forest
particle swarm optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于遗传算法优化BP神经网络的电信客户流失预测研究
被引量:
1
3
作者
张三妞
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《电视技术》
2022年第5期73-76,共4页
文摘
针对电信客户流失检测率较低的问题,基于遗传算法来优化BP神经网络模型。首先对客户信息进行可视化分析并选取合适的特征,使用皮尔逊系数对特征进行相关性判断,筛选出有效特征;其次运用遗传算法对BP神经网络中的初始化权值阈值进行编码,经选择、交叉以及变异等操作后得出最优的权值阈值;最后运用BP神经网络进行电信客户流失预测。经实验验证,该模型的预测结果优于传统的BP神经网络模型预测结果。
关键词
遗传算法
BP神经网络
客户流失
Keywords
genetic algorithm
BP neural network
customer churn
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
基于软件定义网络的DDoS攻击检测方案
被引量:
4
4
作者
谢汶锦
张智斌
张三妞
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2022年第6期1032-1039,共8页
文摘
分布式拒绝服务(distributed denial-of-service,DDoS)攻击是网络中的常见威胁,攻击者通过向受害服务器发送大量无用请求使正常用户无法访问服务器,DDoS逐渐成为软件定义网络(software-defined networking,SDN)的重大安全隐患。针对SDN中DDoS攻击检测问题,提出了一种粗粒度与细粒度相结合的检测方案,使用队列论及条件熵作为到达流的粗粒度检测模块,使用机器学习作为细粒度检测模块,从合法包中准确检测出恶意流量。实验表明,在使用Mininet模拟SDN网络的环境中,方案可准确检测出DDoS攻击。
关键词
软件定义网络
分布式拒绝服务攻击
条件熵
队列论
机器学习
Keywords
software-defined networking
distributed denial-of-service attack
conditional entropy
queueing theory
machine learning
分类号
TN915.08 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
生存分析在电信客户流失中的应用
张三妞
张智斌
《现代电子技术》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于改进粒子群的随机森林优化算法客户流失预测研究
张三妞
张智斌
《现代信息科技》
2021
1
下载PDF
职称材料
3
基于遗传算法优化BP神经网络的电信客户流失预测研究
张三妞
《电视技术》
2022
1
下载PDF
职称材料
4
基于软件定义网络的DDoS攻击检测方案
谢汶锦
张智斌
张三妞
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
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