中国水稻产量受水分胁迫影响的Meta分析

运用整合分析(Meta-analysis)方法,定量研究大尺度空间和时间范围内不同程度水分胁迫对我国水稻产量与千粒质量的影响,同时定量研究水稻在不同生长阶段受到水分胁迫所造成的减产效果,用科学手段应对季节性干旱或突发性旱灾,从而在最大程度上避免水稻大量减产。通过检索并收集国内外主流期刊的共93篇文献的试验数据,完成水稻产量和水分胁迫数据库的建立,从而实现了运用Meta-analysis方法比较分析水分胁迫对中国水稻产量的影响。与常规灌溉相比,不同生长期水分胁迫对水稻产量均有不同程度的减产效果,且土壤水势越低,减产效果越明显。在营养生长阶段,水分胁迫造成水稻平均减产19. 11%(95%置信区间减产16. 86%～21. 30%);在营养生长与生殖生长并进阶段,水稻平均减产26. 07%(95%置信区间减产24. 73%～27. 38%);在生殖生长阶段,平均减产13. 71%(95%置信区间减产7. 90%～19. 15%)。可以看出,营养生长与生殖生长并进阶段是影响水稻结实的关键时期,保证该阶段水稻供水充足是确保水稻产量的重要措施,避免水稻在该时期遭遇旱灾是降低水稻减产量的有效手段。

地表温度遥感中大气平均作用温度估算模型研究

大气平均作用温度Ta是地表温度遥感单窗算法中一个关键的参数,利用2008~2011年全国123个探空站点资料,针对大气水汽量的垂直分布特征,分析了利用近地层气温T0估算大气有效平均温度的可行性;进一步分析了T0和Ta之间的相关性,建立了适合我国地区大气平均温度估算的最佳模型Ta=44.97098＋0.80512 T0,模型的决定系数R2为0.859,均方根误差为4.198K。通过对44幅HJ-1B/IRS热红外图像地温反演的敏感性分析,结果表明：模型估算的Ta用于地表温度反演时的误差为1.734K;当大气透射率τ很小时,模型估算的Ta误差对地温反演很敏感,较小的估算误差会给地温反演带来很大的误差;随着大气透射率τ的增加,Ta的估算误差对地温反演的敏感性逐渐降低。