固相表面电荷性质对支撑液膜络合吸收过程的影响

将液体吸收剂分散于多孔材料颗粒内部形成固相支撑的吸收液膜,并用于低浓度乙烯的回收.这样不但保留了液相中离子的吸收特性,而且使液体形成了微米级的液膜,提高了吸收效率.研究了固相表面电荷性质对吸收过程的影响,对硅藻土采用酸浸和焙烧法进行了提纯处理,并用SEM和EDS等测试手段对其表征;通过酸碱滴定法测定了3种硅藻土样品的零电荷点.实验结果表明,提纯后硅藻土中杂质含量降低,比表面积增大;不同样品具有不同的零电荷点,且同一样品的零电荷点与电解质浓度无关;负载AgNO3溶液的硅藻土对乙烯气体的吸收量随表面电荷发生变化,在其各自的零电荷点时吸收效果最好.

硅藻土零电荷点及吸附行为分析

采用酸浸和焙烧法对硅藻土进行提纯处理,并用SEM和EDS等测试手段对其进行了表征;通过电势滴定(potentiometric titration)、质量滴定(mass titration)和惰性电解质滴定(in-ert electrolyte titration)3种方法测定了精硅藻土的零电荷点(PZC)。探讨了负载硝酸银溶液的精硅藻土对乙烯气体吸附性能的影响。结果表明:提纯后的硅藻土比表面积显著增大;存在与支持电解质浓度无关的零电荷点;对乙烯气体的吸收明显提高,持液量为0.4时达到最大。

新的分子拓朴指数与饱和链烃类化合物部分性质的相关性研究

从分子的距离矩阵出发,构建一种新的分子拓朴指数X_z,同时结合分子中各原子的支化度之和Z,并用它们关联饱合链烃类化合物的物理化学性质,结果表明,它们具有良好的结构选择性和性质相关性.

双波长等吸收点法同时测定水样中Cr(Ⅲ)和Cr(Ⅵ)的含量

采用双波长分光光度法中的等吸收点法对水中Cr(Ⅲ)和Cr(Ⅵ)进行了同时测定。Cr(Ⅵ)的测定波长为351 nm,参比波长为441 nm,Cr(Ⅲ)在572 nm处直接测定。用该方法对Cr(Ⅲ)和Cr(Ⅵ)分别建立标准曲线,相关系数分别为0.997 5和0.997 8。对6组浓度、比例各不相同的Cr(Ⅲ)和Cr(Ⅵ)混合溶液样品进行测定,平均回收率分别为99.60%和99.61%。结果表明,本方法可用于Cr(Ⅲ)和Cr(Ⅵ)的同时测定。

烯烃化合物的溶解度和分配系数的分子拓扑研究

提出了一个新的拓扑指数XZZ,并结合分子的体积Vw,用它们研究了烯烃化合物的溶解度S和正辛醇/水分配系数KOw与其结构之间的定量关系,给出了相关方程.结果表明,它们具有良好的结构选择性和性质相关性.

有机结构中有机性无机性比值OI的研究

基于有机概念图,探索脂肪醛酮化合物的有机性无机性比值OI与其沸点bp之间的相关性,结果令人满意.

烷基苯标准生成焓与O/I的相关性

基于有机概念图,探索烷基苯化合物的有机性无机性比值OI与其标准生成焓-ΔfHm0之间的相关性,结果令人满意.

模糊数学在化合物分类判别中的应用

引进影响化合物化学键型的两个主要参数a与b,分别为电荷半径比之和(Σ(Z/r))与电负性之差(ΔX1),从而建立了化合物分类判别的模糊数学模型;该模型可以比较好地判别化合物的化学键型,分辨率达到了93%.

酚类疏水性参数与有机性无机性比值的相关性研究

基于有机概念图,探索酚类化合物的有机性无机性比值OI与其正辛醇/水分配系logKow之间的相关性,结果 令人满意.

链烷烃标准生成焓的QSPR研究

从分子的距离矩阵出发,构建一种新的分子拓扑指数XZ;用此指数通过SPSS统计软件对95种链烷烃的标准生成焓进行一元线性回归,结果表明,指数XZ具有良好的结构选择性和性质相关性.

基于紫外光谱法的青稞酒快速鉴别方法

该文以"互助"青稞酒为研究对象,研究了基于紫外光谱法的"互助"青稞酒快速鉴别方法。在对光谱进行适当预处理的基础上,通过比较样品紫外光谱与参照光谱的夹角余弦、相关系数以及紫外相似度等相似性评价指标,构建了该品牌青稞酒的质量控制图。将"互助"青稞酒、其他品牌青稞酒和非青稞原料白酒样品的紫外光谱与参照光谱比较,结果表明,"互助"青稞酒样品均处于质量控制图的控制上、下限之间,而其他两类样本均位于控制下限以下。该方法可为"互助"青稞酒品质保证提供一种简单、快速的鉴别方法。

紫外光谱法结合化学计量学用于水中部分苯系物的同时测定

在不经过任何预分离的情况下,结合紫外光谱法和化学计量学方法建立了水样中苯甲酸、苯酚、苯胺的同时测定方法。配制了在0~70 mg·L^-1范围内不同浓度的三组分混合水样共48份,其中70%的样本构成训练集,其余样本为独立测试集,在240~400 nm波长范围内测定各样品的紫外光谱。分别考察了四种光谱预处理方法、四种特征筛选方法及三种多元校正方法,最终确定苯甲酸、苯酚、苯胺的分析方法为:预处理分别采用Savitzky-Golay平滑、一阶导数及标准化;特征筛选方法分别为移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)、无信息变量剔除法(UVE)及变量结合种群分析法(VCPA);多元校正方法均采用偏最小二乘法(PLS)。结果在独立测试集上三组分的预测误差均方根(RMSEP)分别为0.9716、0.7938、0.7652;将最佳模型用于水样加标回收,结果回收率为97.8%~103.8%,RSD<3%。紫外光谱法结合化学计量学方法可作为水样中多组分同时测定的一种简便、有效、快速的方法。

真空钎焊技术在极化天线中的应用

以极化天线为例,介绍了真空钎焊技术,同时对钎焊接头、夹具、工艺参数及加工过程进行了较详细的论述。

紫外光谱结合正交试验设计同时测定水中苯系物

利用正交试验设计,以光谱预处理、特征筛选及多元校正方法为考察因素,每个因素的4种不同方法为水平,确定了水中3种苯系物(苯酚、苯胺及苯甲酸)紫外光谱数据的最佳分析方法,从而建立了其定量校正模型。对于苯酚、苯胺及苯甲酸,其光谱预处理、特征筛选及多元校正分别采用一阶导数+无信息变量消除法(UVE)+偏最小二乘回归(PLSR),Savitzky-Golay平滑+变量结合种群分析法(VCPA)+PLSR,Savitzky-Golay平滑+移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)+PLSR。在独立测试集上3组分的预测误差均方根(RMSEP)分别为0.8094、0.7963和0.9454。水样加标回收实验的回收率为97.79%~103.84%,相对标准偏差(RSD)小于3%。该方法可作为一种同时测定水中苯系物的简便有效方法。

气焊灰铸铁的简易方法

灰铸铁的碳以片状石墨的形式分布于铸铁基体中，片状的石墨割裂了铸铁的基体组织，因此，灰铸铁的抗拉强度低，塑性较差。但同时，灰铸铁又具有良好的耐磨性、抗震性、切削加工性、铸造性以及较高的抗雎强度，故在工业上应用得极为广泛。

基于信息理论的分光光度法用于药材秦艽的指纹识别

目的:将信息吸光度法用于构建秦艽指纹图谱。方法:以紫外-可见分光光度法在221nm～340nm波长范围内测定药材样品的吸光度,将每一个波长作为一个变量,后将数据转换,用信息理论作变量压缩,最后抽取11个最能反映药材特性的特征变量作为药材的特性,根据这些特征变量确定药材的信息吸光度指纹图谱。结果:从样品的相似性及聚类分析,结果与HPLC指纹图谱及形态学鉴定结果一致。结论:紫外可见分光光度法也可判断中药材的质量。

基于回归系数的变量筛选方法用于近红外光谱分析

提出了一种基于回归系数的变量逐步筛选方法。对光谱中各变量计算其回归系数后,按其绝对值由大到小将相应变量排列,采用PLS交互检验按前向选择法逐步选择最佳变量子集。用该方法对玉米和柴油近红外光谱数据进行分析,对玉米蛋白质、柴油十六烷值和粘度分别选择出了14、12以及30个最佳变量用于建模,所得预测结果均优于全谱变量建模的预测结果。可见本方法是一种有效实用的近红外光谱变量选择方法。