福建省电网中长期水文预报系统设计与开发

利用Java技术平台,采用双机群集数据库系统(Oracle 10g)成功设计并开发了基于Web的福建省电网中长期水文预报系统。将长期预报和中期预报分离,前者采用多种数理统计模型,以月或旬为预报时段提供未来1 a的径流预报及相关的频率预报;后者采用考虑城市气象预报的人工神经网络模型,以日为预报时段提供未来7 d的自动、滚动式径流预报。重点阐述了系统架构设计、业务逻辑设计、功能模块设计和程序开发过程中的关键技术问题。

机器学习驱动下的教育出版新机遇

机器学习在大数据时代是必不可少的核心技术,已经逐渐应用于出版产业链的各个环节,给出版业的发展带来了诸多新机遇和丰富多元的想象空间。文章描述了机器学习在国外出版业的应用现状,探索了我国教育出版机构运用机器学习的几个关键因素,分析了教育出版机构采用这一新技术的实施路径。

福建中小水电并网管理的探索与实践

从政策和技术层面探索解决中小水电并网带来的调度管理难题的方法和措施。提出了一些具体技术措施,例如,制定中小水电站优化调度运行管理的原则,基于新型配电线载波通信技术的信息采集系统的试验研究等。这些措施的实施成功,为进一步开展并网中小水电的科学、合理发电调度管理提供了坚实的基础和宝贵的经验。

大规模水电系统短期调峰电量最大模型及其求解

针对国内短期水电系统发电调度中较常用的调峰电量最大目标函数 ,给出了一种替代目标函数的基本形式 ,并对其合理性进行了理论探讨。设计了周期性模型 ,用于确定各水库的滞时区出库流量和调节性能较差水库的控制期末水位。采用改进的直接搜索法求解考虑水流滞时情况下的短期水电站群发电优化调度问题。设计了一个尽可能避免弃水的局部修正策略 ,考虑了电站出力波动、开停机持续时间、开停机次数、出力运行区域、系统容量备用等约束。结合福建水电系统的实际情况 。

水电系统长期发电优化调度模型及其求解

设计了一种直接搜索模式 ,它具有不要求目标函数可导和计算存储量较小的优点 ,可用于求解仅有蓄水状态和出库流量约束但具有非线性目标函数的水电站长期优化调度问题。其他约束可通过建立对偶问题、采用惩罚函数以及变量替代的方式进行处理。结合福建水电系统的实际情况 ,并认为控制期内径流过程确定 ,给出了一个发电量最大模型的实际例证。

改进粒子群优化算法在水电站群优化调度中的应用研究

为克服常规粒子群优化算法易早熟、后期收敛慢且易陷入局部最优解的缺点,本文提出一种新的惯性权重系数更新策略——自适应指数惯性权重系数(SEIWC)代替线性递减惯性权重系数(LDIWC),同时,将遗传算法中的染色体交叉、变异思想引入粒子的更新策略,提高粒子的多样性,增强算法的全局搜索能力。使用Rosenbrock函数和Schaffer函数验证了改进粒子群优化算法的有效性。以福建电网闽江流域水电站群优化调度为例,建立基于改进粒子群优化算法的库群长期优化调度模型。计算结果表明,该模型的调度结果显著优于常规粒子群优化算法,与逐步优化算法结果水平相当。

防洪优化调度多约束启发式逐步优化方法

决策者的经验和知识判断对实际洪水调度有着非常重要的影响,为此,将决策者预泄控制的实践经验和泄流状态持续性要求纳入模型约束条件中,提出了防洪优化调度多约束启发式逐步优化方法。该方法以最大削峰为控制目标,将水库泄流的一般操作原则概化为启发式信息,以洪水涨落和水位升降作为泄流增减的判别依据,与优化搜索相结合,采用启发式逐步优化算法求解。以水口水库为例,采用5个方案对所提方法进行了对比分析。结果表明,提出的方法可以充分考虑决策者的经验和知识判断,降低了预泄腾库水位过低造成的回蓄风险,避免了泄流过程的波动,得到符合实际洪水调度要求的计算结果。

面向省级电网的跨流域水电站群发电优化调度系统的关键技术实现

以多个省级电网跨流域水电群发电优化调度系统为背景,从工程实用性出发,在分析国内外现有库群发电优化调度技术基础上,运用计算机科学、人工智能技术,提出了能够求解复杂跨流域梯级水电站群发电优化调度系统的时空解析技术,主要包括描述梯级电站拓扑结构的有向图技术、条件约束自动设置的智能记忆方式及脚本控制技术、可扩展的优化算法接口设计及基于共享模型的MVC模式图表联动及梯级联调技术,开发了包括中长期径流预报、长中短期发电优化和实时调度的跨流域水电站群发电优化调度系统,本技术在福建、云南、贵州3个省级电网得到成功应用。

福建电网气象信息预警系统的设计与实现

介绍了一种与电网紧密结合的气象信息预警系统。该系统在充分利用电力系统现有软硬件资源基础上,通过采集气象雷达、电力专用自动气象站以及地方气象台网的实时气象信息和预报信息,建立电网事故预警模型,实现对暴雨、台风、冰雪、大雾等及其可能对电网造成的灾害进行定时、定点、定量化的短时临近预报和全方位、多层次的预警,并实现对电网的风电出力进行预测。

逐次逼近随机动态规划及库群优化调度

随机动态规划 (SDP)在水库水电站长期优化调度中有着较为广泛的应用 ,它的最大缺陷就是用于库群优化调度时的“维数灾”问题。逐次逼近随机动态规划可有效克服这一问题。该方法采用逐次迭代逼近的思想 ,每次仅对一个水库采用SDP求解 ,并假设其它水库的蓄水过程已确定为多年平均蓄水过程。对某水库进行SDP求解后 ,通过多年历史径流过程的模拟调度可对各水库的多年平均蓄水过程进行更新。

“被同一种语言分开的两个国家”——写在《英美文化读本》丛书出版之际

在中国，许多人觉得英美文化非常接近，毕竟美国文化脱胎于英国文化，而且两国人民用着同一种语言，但是本套书却告诉读者英美两国“是被同一种语言分开的两个国家”（twocountriesdividedbyacommonlanguage）。

轻微肝性脑病的临床诊治进展

轻微肝性脑病（minimal hepatic encephalopathy, MHE）是一种神经认知功能紊乱性疾病。约80%的肝硬化患者合并MHE，其临床症状隐匿，难以发现及诊断。现对MHE的诊疗现状及进展综述如下。

水电站群发电调度决策支持系统的设计与开发

简要介绍了电网水电站群发电调度决策支持系统的结构、功能和技术特点。系统基于C/S模式 ,其灵活、实用的图表联动功能和虚拟电站机制大大方便了系统的管理和用户的日常操作 ,减轻了调度人员的工作负担。优化模型考虑因素全面 ,可成功解决大规模水电系统的发电调度问题。同时 ,方案分析功能使调度员更便于对水电调度运行方案进行适当调整。

福建沿海风电出力相关性和平滑性分析

随着风电并网规模的快速增长,风电对电力系统的各种影响日益凸显。风电出力的相关性和平滑性是风电波动性对立统一的两个方面,对二者进行研究对风电的运行管理、福建电网风电的合理开发以及保证电网安全稳定运行具有重要意义。目前对风电相关性和平滑性的研究多集中在内陆风电,沿海风电研究较少。在福建沿海风电近三年实测出力数据的基础上,对全省风电出力的相关性及平滑性进行量化分析,并通过风电出力曲线拟合,进一步分析说明了风电的相关性及平滑性规律。

福建沿海风电出力随机性和波动性统计分析

目前对风电出力特性研究多集中在内陆风电,对沿海风电研究较少。基于福建省已投风电的实测数据,采用时间序列分析与统计分析的方法,对全省及区域沿海风电的出力随机性和波动性进行研究。研究结果对风电运行管理方法、福建电网风电的合理开发以及风电接入系统等方面具有重要的参考价值。

激光熔覆FeCoCrNiMo_(x)高熵合金涂层的组织和电化学腐蚀行为

采用同步送粉激光熔覆技术在27SiMn钢基体表面制备了FeCoCrNiMo_(x)高熵合金涂层,研究了Mo元素含量对FeCoCrNiMo涂层组织的影响。通过X射线衍射仪(XRD)、光学显微镜、扫描电镜(SEM)以及显微硬度计对熔覆层的微观组织结构和显微硬度进行观察和测试,且利用电化学工作站研究了熔覆层电化学腐蚀行为。研究结果表明:高熵合金涂层与基体贴合紧密,形成了良好的冶金结合。FeCoCrNiMo_(0.25)、FeCoCrNiMo0.5高熵合金涂层主要由fcc相和σ相组成,涂层微观组织主要为柱状树枝晶,枝晶间富集Cr、Mo元素。FeCoCrNiMo_(0.25)高熵合金涂层在3.5%NaCl溶液呈现出明显的钝化行为,自腐蚀电流密度为7.84×10^(-7)A/cm^(2),显著优于基体材料,涂层表现出优异的耐腐蚀性能。

构筑电网防台减灾安全防御体系的设想及实践

介绍了福建电网卫星云图接收及天气预报分析系统、电力自动气象站系统、水调自动化系统在福建电力系统防台减灾中的应用。通过对台风的形成、运动方向和影响范围进行实时跟踪和分析,及时调整电网及水库运行方式,构成三道防线防御台风,对减少电网灾害损失、增加水库发电效益有着显著的意义。

乌珠穆沁羊脊椎数变异的群体遗传特性研究

乌珠穆沁羊的多胸椎（Ｔ１４）和多腰椎（Ｌ７）个体比例大约为５７％，其中Ｔ１４Ｌ６型占１７．４％，Ｔｌ３Ｌ７型占３６．６％，Ｔ１４Ｌ７型占３．ｌ％。与普通绵羊一致的Ｔ１３Ｌ６型个体只占４２．９％。多脊椎羊经支配实验证明是隐性突变纯合子，这种突变属于隐性有利突变，外显率为８０％。Ｔ１３与Ｔ１４的基因频率分别为０．５２０３和０．４７９７，Ｌ６与Ｌ７的基因频率分别为０．３７０２和０．６２９Ｓ，都处于平衡态。这两种多脊椎基因在没有人工选择压力的条件下，固定的概率上限分别为０．４７９７和０．６２９８。

基于改进粒子群算法的风光水互补发电系统短期调峰优化调度

风光水互补发电系统优化调度需要考虑风光电源的间歇性及波动性,同时还要处理梯级水库复杂的水力联系及不同电源之间的电力联系,因而建立风光水互补发电系统短期调峰优化调度模型,并采用粒子群算法进行求解,针对粒子群算法的早熟及后期收敛速度慢等问题,从惯性因子和种群拓扑结构两方面对粒子群算法进行改进,并对福建省电力调控中心管辖的12座常规水电站、木兰溪1座抽水蓄能电站、31座风电场、5座光伏电站组成的风光水多种电源互补系统进行数值分析。结果表明,所建模型能较好地实现对电网负荷的削峰填谷,所提算法显著提高了求解效率和求解质量,是一种解决风光水互补发电系统短期联合优化调峰调度实用性很强的有效算法。

产志贺毒素大肠杆菌基因分型技术的研究进展

产志贺毒素大肠杆菌(Shiga toxin-producing Escherichia coli, STEC)是重要的食源性致病菌,能引起人和动物发生腹泻、出血性肠炎和溶血性尿毒综合症等疾病。为了更好的开展STEC检测、表征、分子进化分析及溯源调查,本文对国内外STEC基因分型技术包括基于酶切扩增分型方法、基于全基因组测序(Whole genome sequencing, WGS)分型方法以及多位点串联重复序列分析(MLVA)、DNA微阵列(DNA microarray)和成簇规律间隔短回文重复序列(CRISPR)分型技术研究进展进行综述,并对基因分型研究方法存在的问题进行探讨,为STEC的溯源追踪和流行病学调查提供参考。