企业数据资产价值评估研究

数据资产价值评价是企业数据资产管理的重要工作,有助于企业明晰数据资产投入产出水平,剖析企业数据资产价值(EDAV)创造中的不足,为EDAV增值提供决策依据。构建了包含数据成本、表观价值和服务价值3方面11个指标的EDAV评价指标体系;基于各类指标的直觉模糊数转换,形成了单一评价、相容性检验、组合评价、一致性检验的评价流程,给出具体的模型和计算步骤,并对某油田企业下属的六家研究院进行实例分析。结果表明,构建的EDAV评价指标体系与模型体系能够反映企业实际,具有较好的可行性,为EDAV评价提供了思路与参考。

大数据背景下企业竞争情报系统评价研究

[目的/意义]大数据对企业竞争情报系统(ECIS)提出了新的挑战,开展大数据背景下ECIS评价有助于企业全面把握竞争情报系统质量,为整体系统改进提供决策支持。[方法/过程]构建了包含产出、能力和资源三方面15个指标的ECIS评价指标体系;基于各类指标的直觉模糊数转换,形成了单一评价、相容性检验、组合评价、一致性检验的评价流程,给出具体的模型和计算步骤,并对某石油集团公司进行实例分析。[结果/结论]研究结果表明,构建的评价指标体系与模型体系客观、实用,并能为ECIS评价提供新的思路与方法。

基于零和收益DEA的省域能耗、大气污染物和碳排放控制目标联合分配研究

大气污染物排放和碳排放具有能源同源性。对能耗、大气污染物排放和碳排放控制目标进行联合分配有助于更好地完成我国节能减排目标。结合环境生产技术,构建了基于零和收益DEA的省域控制目标联合分配模型,并对2020年进行分配分析。结果表明:零和收益DEA分配方案能够同时实现公平与效率,总体上比国家工作方案更优;各省可结合自身的节能减排压力状况,采取针对性措施,并积极推行区域协调发展战略,确保节能减排目标有效完成。

中国能耗、大气污染物排放与碳排放强度关系的协整检验——基于2000~2017年数据

选取能耗强度、煤炭消费比例作为能耗的强度和结构指标,SO2排放量作为大气污染物排放指标,应用2000~2017年上述指标和CO2排放强度指标数值构建协整方程,对中国能耗、大气污染物排放总量与碳排放强度关系进行检验。结果表明,能耗总量、煤炭消费比例和SO2排放量每减小1%,CO2排放强度可以分别减小1.122823%、0.291525%和0.110033%;能耗总量和煤炭消费比例每减小1%,SO2排放量可分别减小0.019573%、2.37775%。Granger因果检验、脉冲响应分析和方差分解进一步证实了节能、减排和降碳之间的协同效应。