多重群体遗传规划在高性能混凝土强度预测中的应用

针对影响高性能混凝土强度的主要因素作为输入因子,28 d抗压强度作为输出变量,应用遗传规划理论(GP)建立了高性能混凝土强度预测的非线性显式数学解析式模型。为了更好地保持进化过程中的遗传多样性,提高求解此问题的效率,提出了多重群体遗传规划理论。通过实测数据进行验证,并分别与线性回归模型和神经网络模型相比较,结果表明,多重群体遗传规划(MGGP)模型具有更高的拟合精度和更好的预测效果,在高性能混凝土强度预测方面有很强的实用价值。

高性能混凝土坍落度预测的遗传规划方法

提出应用遗传规划理论(GP)对高性能混凝土坍落度进行预测。针对影响高性能混凝土坍落度的主要因素作为输入因子,坍落度值作为输出变量,应用改进的遗传规划方法模拟出输入-输出二者因果关系的显式数学解析式,建立了高性能混凝土坍落度预测的非线性数学模型。通过实测数据进行验证分析,并分别与线性回归和神经网络模型比较,表明GP模型具有更好的拟合精度和预测效果,为坍落度预测提供了新的方法。