一种改进的随机梯度恒模波束形成算法

对随机梯度恒模算法已有的递推公式进行了分析,提出了一种收敛性能更好、合成增益更大的改进型随机梯度恒模波束形成算法。该算法针对已有误差函数的不足进行改进,以各阵元接收信号的模之和作为合成期望值,进而可克服信号模的波动性,增大算法的适用范围及抗噪性能。建立了任意阵的信号模型,基于均匀线阵对改进前后的算法进行仿真比较。仿真结果证实了改进算法的有效性及其在收敛性能、合成增益上的改善。

一种自适应CFAR方法在机场跑道FOD检测中的应用

单元平均恒虚警(CA-CFAR)检测方法在均匀杂波环境中通常能获得较好的检测性能。当杂波背景变得复杂或目标处于非均匀杂波环境,CA-CFAR方法的检测性能可能会大大下降。针对此问题,一种自适应单元平均CFAR(ACACFAR)方法被应用于机场跑道异物(Foreign Object Debris,FOD)目标检测。仿真结果表明,当目标存在于杂波边缘或者多目标干扰环境时,ACA-CFAR方法可获得较好的检测性能,验证了该方法在复杂机场跑道环境的适用性。

CFAR方法在机场跑道FOD检测中的性能分析

机场跑道异物(Foreign Object Debris,FOD)目标所处环境雷达杂波背景较为复杂且相对较强,因此,需使用恒虚警(CFAR)技术,以获得满意的检测性能。针对此问题,通过计算机Matlab仿真模拟机场跑道FOD检测应用环境,对几种CFAR方法的性能进行了分析和比较,总结出几种方法的优缺点,为实际工程应用提供了理论依据。

一种基于恒模算法和梯度算法结合的波束形成方法

针对恒模算法在强干扰的环境下会出现跟踪性能急剧下降的问题，介绍了一种基于恒模算法和梯度算法结合的盲波束形成方法及其在智能天线中的应用，分析了此方法的特点，并以四元均匀线阵为例，利用计算机模拟仿真验证了这种方法的适用性。最后将算法在高速DSP系统中编程实现，分析了算法的收敛性能。