基于分布式奇偶校验码的低复杂度极化码SCLF译码算法

针对极化码串行抵消列表比特翻转(Successive Cancellation List Bit-Flip, SCLF)译码算法复杂度较高的问题,提出一种基于分布式奇偶校验码的低复杂度极化码SCLF译码(SCLF Decoding Algorithm for Low-Complexity Polar Codes Based on Distributed Parity Check Codes, DPC-SCLF)算法。与仅采用循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check, CRC)码校验的SCLF译码算法不同,该算法首先利用极化信道偏序关系构造关键集,然后采用分布式奇偶校验(Parity Check, PC)码与CRC码结合的方式对错误比特进行检验、识别和翻转,提高了翻转精度,减少了重译码次数。此外,在译码时利用路径剪枝操作,提高了正确路径的竞争力,改善了误码性能,且利用提前终止译码进程操作,减少了译码比特数。仿真结果表明,与D-Post-SCLF译码算法和RCS-SCLF译码算法相比,所提出算法具有更低的译码复杂度且在中高信噪比下具有更好的误码性能。

微镦粗过程晶体塑性模型研究

三维Voronoi多面体由于和真实金属的细观结构相似,被用来模拟细观尺度下的微镦粗。该文分别建立了基于Voronoi图原理的光滑模型和粗糙模型,用来表示包含32、128晶粒的圆柱体坯料。光滑模型是Voronoi图的精确实现;粗糙模型则是通过对Voronoi图离散得到的,因此只是Voronoi的近似,但在计算开销方面有优势。对这两种模型建立的圆柱体坯料的微镦粗进行晶体塑性有限元模拟,并比较二者的结果。结果显示,在两种模型中,晶粒的增多减弱了塑性流动的各向异性,也增加了变形抗力。此外,光滑模型中,材料的塑性流动表现出更强的各向异性,其变形抗力要比粗糙模型得到的更小。

微塑性成形模拟材料细观建模

在微塑性成形的模拟中,通常使用立方体来表示晶粒,此种模型和多晶体材料的细观组织相差很大。提出了一种在ABAQUS环境下对三维实体进行Voronoi剖分,同时保证其边界不被破坏的方法,并将该方法用于一个镦粗算例的坯料建模。算例的模拟结果与文献报道的试验结果对比,结果显示,该建模方法与晶体塑性理论相结合,能很好地模拟微成形中塑性流动的各向异性。

CRC辅助PC-polar码的新颖编码算法

针对奇偶校验极化(parity-check polar,PC-polar)码中奇偶校验码检错效率低而导致纠错性能不佳的问题,提出了一种循环冗余校验码辅助PC-polar码的新颖编码算法。用奇偶校验(PC)比特和高汉明权重的冻结比特替换低汉明权重的信息比特来优化极化码的距离谱,并结合5位循环位移寄存器优化PC码的校验函数,再在PC-polar码中加入检错效率较高的循环冗余校验(CRC)码,最后通过控制变量法确定了2种校验码的数量。仿真结果表明,该算法构造的CRC-PC-polar(CRC8,PC6)码在误块率(BLER)为10^(-5)时,与PC-polar码、CRC-polar码和segmented-CRC-polar码相比分别有0.4 dB、0.1 dB、0.2 dB的净编码增益。由此可知,提出的算法能够改善PC-polar码的纠错性能。

快速凝固二硼化钛增强铝硅复合材料粉末的组织特征及凝固行为

利用真空气雾化技术制备二硼化钛增强Al-Si复合材料粉末。采用FIB、XRD、扫描电镜和透射电镜技术,对粉体的相组成和显微形貌进行了表征,探究了粉体晶粒尺寸影响因素。结果表明：快速凝固得到的复合材料粉体内部呈细小的等轴晶结构,共晶硅以板条状形式分布于α-Al晶界处,大部分二硼化钛颗粒在晶体内部弥散分布。平均晶粒尺寸与粉体尺寸呈正相关关系。快速凝固实验条件以及Ti B2颗粒的引入都可以促进晶粒细化,但前者的影响更为突出。

基于改进第一关键集的极化码SCLF译码算法

为了改进极化码串行抵消列表比特翻转(SCLF)译码算法的误码性能,通过分析已完成译码的比特对未译码比特的影响,提出了一种优化SCLF译码算法的算法,改进了关键集精度。以第一关键集(FCS)作为初始关键集,通过计算比特不可靠度的理论值与实际值,筛选出FCS中包含串行抵消状态路径的错误比特,并按信道可靠度升序排列形成改进第一关键集(IFCS)。用IFCS能有效提高翻转准确性并减少重译码次数。仿真结果表明,所提算法相较于基于修正关键集的SCLF译码算法和决策后处理SCLF译码算法具有更好的误码性能和更低的复杂度,同时还可以与小列表循环冗余校验辅助SCL(CA-SCL)译码算法结合,达到大列表CA-SCL译码算法的性能水平。