新媒体时代高校大学生学生管理工作策略分析

随着现代科学技术的发展,新媒体逐渐成为人们获得多样化资讯的一个主要渠道。新媒体环境下,高校大学生管理工作也发生巨大变化。基于此,高校应恰当使用新媒体,充分利用其所提供的便利性,强化对大学生的管理,以此来帮助高校学生树立正确的价值观,为促进我国的经济和社会的发展做出努力。文章通过对河北省某高校新媒体下大学生管理工作的现状进行调查,深入剖析新媒体下高校大学生管理工作存在的问题,对此提出新媒体下高校大学生管理工作策略,以期为高校教育行业提供相关借鉴。

涿州市红薯种植适宜性气象条件分析

本文主要根据红薯的生物学特性及红薯生长发育对气候条件的需求,研究琢州市发展红薯种植气象条件的适宜性。研究结果表明,涿州市气候条件优越,适宜红薯种植,但在作物生长发育过程中有时会遭遇灾害性天气,文中提出了科学有效地防范措施,对涿州市红薯优质高产种植具有参考意义。

基于自编码网络特征优化的城市高分遥感影像分类

高分遥感影像不仅地物比较清晰,而且可分辨能力强,能提供丰富的地物细节信息.为了更好地将各地物从遥感影像中提取出来,需要一些比较好的特征提取与特征优化方法.以北京市大兴区的WorldView-2高分遥感影像作为研究对象,基于eCognition软件和Matlab的DeepLearn Toolbox,利用自编码网络方法,进行遥感影像的特征提取与特征优化.实验中首先利用eCognition进行多尺度分割并提取42个特征,再利用自编码网络算法进行特征优化得到12个特征,最后将原42个特征影像分类结果与优化后特征子集影像分类结果进行对比.实验结果表明,经过自编码网络的特征空间优化后,减少了特征冗余,降低了干扰信息对分类精度的影响,分类精度、分类效果及分类效率都有所提高,优化后的特征空间是适用于高分遥感的地物分类的.

不同分类方法对城区高分遥感影像分类结果的差异性分析

当前遥感影像空间分辨率越来越高,对分类方法的要求也越来越高.针对城市地区高空间分辨率遥感影像,选取了两种不同数据源的高分城区遥感数据,先进行多尺度分割、特征提取,然后使用BF+CFS方法进行特征选择,再通过K最近邻、贝叶斯、支持向量机、决策树、随机森林等五种分类方法对遥感影像进行分类,并对比分析不同分类方法的分类结果及精度.研究结果表明,贝叶斯、决策树和随机森林分类对城区高分影像的分类精度较高.其中随机森林分类方法的分类结果最准确,但分类时涉及参数设置较多,对于实际生产应用的适用性不高;而贝叶斯分类操作简单,分类精度较高,更适用于城区高分遥感数据的生产应用.

不同品种紫花苜蓿种子耐硒能力研究

研究不同品种苜蓿在硒溶液处理条件下的发芽特性,比较其耐硒性,为富硒紫花苜蓿的栽植利用提供依据。试验采用水培法,以WL343HQ、WL353LH、WL363HQ、WL903、劲能5010、拉迪诺、甘农5号等7种苜蓿种子为研究对象,设置5个亚硒酸钠梯度,分别为0、8.647、17.294、25.941、34.588 mg/L。试验使用人工培养箱,以滤纸作为发芽床,每个品种3次重复试验,单因素分析。根据发芽率、苗长、鲜质量、活力指数等指标来评判各个品种的耐硒能力以及分析随着硒浓度的增加各个指标的变化。结果表明,随着硒浓度的增加,发芽率、苗长、鲜质量、活力指数都呈现减小的趋势,各个浓度之间差异显著(P<0.05);通过综合比较7种紫花苜蓿品种的各个指标,耐硒能力表现为甘农5号>WL343HQ=WL903>劲能5010>WL363HQ>拉迪诺>WL353LH。

盐分胁迫对紫花苜蓿发芽特性的影响

研究了美国WL系列的5个包衣紫花苜蓿品种种子在不同盐浓度下的发芽特性,筛选出适宜不同盐浓度的苜蓿品种,为紫花苜蓿推广种植提供依据。试验使用人工气候箱,采用纸上发芽法,滤纸作为发芽床。以紫花苜蓿(Medicago sativa L.)的种子为研究对象,随机选取各品种的苜蓿种子,包衣完整无破损,每皿50粒,试验设7个浓度梯度:0、20、40、60、80、100、120 mmol/L,每个品种3组重复试验,采用单因素设计。每天记录当天的发芽数目,各个梯度的盐溶液在种子的生长阶段对紫花苜蓿种子发芽率、发芽势、幼苗单株鲜重、幼苗根长、幼苗茎长、叶重、根重、发芽指数、活力指数均有不同影响,对数据进行测定分析后,结果发现:(1)在20~60 mmol/L盐溶液中的紫花苜蓿种子萌发良好,说明紫花苜蓿种子能够在弱盐环境中正常发芽。(2)5种紫花苜蓿种子对盐的耐受性由高到低排列为:WL903>WL168HQ>WL343HQ>WL353LH>WL363HQ。

高分辨率遥感影像DSM的改进半全局匹配生成方法

提出一种基于改进半全局匹配算法的高分辨率遥感影像数字表面模型(digital surface model,DSM)生成方法。首先利用影像间连接点几何约束关系对有理函数模型进行系统误差补偿,在补偿模型的基础上对影像进行分块,利用投影轨迹法逐块得到核线影像对;在密集匹配阶段,对影像建立金字塔后逐层进行半全局匹配,匹配过程中引入顾及影像纹理信息的视差图膨胀腐蚀算法约束每一层视差搜索范围,增加了视差图边缘处的有效像素数,同时减少了算法所需的内存开销和计算时间;在视差图后处理阶段,利用加权中值滤波算法保护了视差图的边缘信息;最后基于前方交会获取DSM。选取WorldView 3和资源三号立体影像进行试验,结果表明,本文方法获取的DSM精度在高程方向上接近于1.5倍GSD,并且较好地保持了地物的边缘特性,在计算效率和内存开销方面也具有较好的平衡。

Dense SIFT与改进最小二乘匹配结合的倾斜航空影像匹配方法

针对倾斜航空影像获取到的匹配点少、分布不均匀和匹配效率低等问题,提出了一种基于Dense SIFT与改进最小二乘匹配结合的倾斜航空影像连接点自动匹配方法。首先,利用影像间粗略定向参数对影像进行透视变形改正,消除影像间的几何变形、尺度和旋转影响;其次,对影像建立金字塔并分块,在顶层金字塔影像上逐块提取Dense SIFT采样点,并基于KD树搜索临近点后进行粗匹配,采用随机取样一致性算法剔除误匹配后获得密集、分布均匀的初始匹配点;然后,利用改进的最小二乘匹配算法对初始匹配点位置进行改正;最后,将匹配点逐层换算到下层影像,重复利用改进的最小二乘匹配算法得到最终的匹配点坐标。选取典型区域的倾斜航空影像数据进行匹配试验,结果表明,本文方法能够获取到密集、分布均匀的匹配点,且相比于SIFT、ASIFT算法匹配效率更高。

RPL38通过调控成肌细胞增殖影响狮头鹅肌肉发育进程

试验旨在探究RPL38基因对狮头鹅肌肉发育进程的影响。选取15胚龄狮头鹅胚胎,分离出腿肌中的成肌细胞,并进行相关分子试验验证。采用RACE试验扩增出狮头鹅肌肉组织RPL38基因的全长mRNA,并参考mRNA序列克隆出表达载体。利用细胞周期检测试验和EDU增殖试验检测成肌细胞增殖,利用qRT-PCR检测肌肉分化相关基因的表达。结果发现RPL38蛋白的进化保守程度极高,但mRNA序列则保守程度很低。RPL38基因在狮头鹅成肌细胞增殖期高表达,而在分化中表达显著下调,通过在狮头鹅成肌细胞中过表达和干扰RPL38基因,发现RPL38会促进成肌细胞的增殖,但不影响成肌细胞分化。结果表明,RPL38可通过调控鹅成肌细胞增殖,影响鹅肌肉的生长发育。

保定市2020年8月12日一次暴雨诊断分析

根据常规观测资料、卫星资料、ERA5再分析资料,对2020年8月12日一次暴雨过程进行分析研究,得出以下结论:本次强对流天气主要受西南急流与高空槽共同作用、低层冷暖2个切变共同影响;西南急流带来充足水汽,冷暖空气结合有利于暴雨形成;强对流出现前期的能量较大,为暴雨提供良好的能量条件;低空辐合高空辐散,垂直上升运动较强对暴雨的作用也较为明显。

两次保定地区暴雨天气过程中尺度分析

本文采用常规观测资料、卫星资料、ERA5再分析资料对2018年7月15至16日和2020年8月12日的暴雨过程进行分析,发现:两次暴雨过程都是由于副高与切变线的共同作用,形成的强对流天气;西南气流为暴雨提供良好的水汽条件;[1]暴雨前期的能量积蓄丰富;低层辐合作用提供了良好的动力条件。

新发展阶段基层气象科普工作现状及模式

目前,我们已进入智能化、数字化的时代,涿州市气象科普教育基地运用“互联网+科普”思维,强化“云端”基础设施建设,采用新颖、即时、融合“线上+线下”场景多元的科普手段,改善科普有效供给不足、区域发展不平衡的现状,方便公众多渠道了解气象科普知识,激发全民参与的积极性,满足后疫情时代需求,彰显“智慧科普”魅力。

涿州城市内涝影响分析及气象服务对策

随着城市化进程的不断加快,城市内涝灾害导致经济活动中断,道路交通受阻,对人们生活和工作造成严重影响。以涿州为例,分析探究了涿州市城市内涝灾害的影响成因,从气象服务角度提出了针对性的防治和应对措施。

商业银行的服务模式转型研究——以招商银行为例

本文首先从负债业务、资产业务和中间业务三个方面探究了互联网金融对传统商业银行带来的冲击。其次本文以招商银行O2O服务模式转型为例,具体研究了在互联网金融背景下传统商业银行的服务模式转型。以具体的招商银行的O2O服务模式下的产品为例,本文探讨了招商银行O2O服务模式的优势所在,并从中得到了招商银行成功转型的经验及启示,为传统商业银行服务模式的转型提供了一点思路。