最近Rump S. M.研究了在范数意义下的结构化扰动问题,即对求解线性方程组的条件数和矩阵求逆的条件数作了探讨,并且刻画了非奇异矩阵到奇异矩阵的最小距离.把其部分结果推广到奇异情形,即对一类有特定右端项的值域对称的奇异线性方程组...最近Rump S. M.研究了在范数意义下的结构化扰动问题,即对求解线性方程组的条件数和矩阵求逆的条件数作了探讨,并且刻画了非奇异矩阵到奇异矩阵的最小距离.把其部分结果推广到奇异情形,即对一类有特定右端项的值域对称的奇异线性方程组,给出了其条件数的不同表示和估计,同时讨论了求矩阵广义逆的条件数.展开更多
对于增广线性系统,Bai等研究了广义SOR方法(Bai Z Z,Parlett B,Wang Z Q.On generaliged successive overrelaxation methods for augmented linear systems.NumerischeMathematik,2005,102(1):1-38),并得到其最优迭代参数.给出了另外...对于增广线性系统,Bai等研究了广义SOR方法(Bai Z Z,Parlett B,Wang Z Q.On generaliged successive overrelaxation methods for augmented linear systems.NumerischeMathematik,2005,102(1):1-38),并得到其最优迭代参数.给出了另外一种推导最优迭代参数的简化方法,这种方法对于求解其他参数加速定常迭代方法的最优迭代参数非常有意义.展开更多
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文摘对于增广线性系统,Bai等研究了广义SOR方法(Bai Z Z,Parlett B,Wang Z Q.On generaliged successive overrelaxation methods for augmented linear systems.NumerischeMathematik,2005,102(1):1-38),并得到其最优迭代参数.给出了另外一种推导最优迭代参数的简化方法,这种方法对于求解其他参数加速定常迭代方法的最优迭代参数非常有意义.