基于拓展Milgrom-Weber模型的全支付拍卖中的投标人竞价策略

对Milgrom-Weber模型进行了拓展,假定投标人数是服从Poisson分布的随机变量,利用不完全信息静态博弈方法,得到第一价格全支付拍卖中投标人的均衡报价函数,解决了实际中难以确定投标人数的困难。在此基础上,对投标人的目标函数进行了修正,引入两个参数反映投标人对获胜概率和净收益的偏好程度,得到了相应的投标人均衡报价函数,能够更好地符合实际情况。同时,对均衡报价函数的解析表达式做了更进一步的推导,为投标人做决策提供了科学的参考依据。

基于全支付拍卖模式的投标人竞价策略研究

随着博弈论的出现和广泛应用,拍卖理论得到了深远的发展,其地位越来越重要.因此,拍卖理论及其应用是值得深入研究的问题.在基准模型的假定下,利用不完全信息静态博弈的方法,分别研究了全支付拍卖中基于固定投标人数的投标人竞价策略以及基于随机投标人数的投标人竞价策略,得出了两种情况下投标人的最优报价以及拍卖商的期望收益,并给出了相应的算例.解决了实际中难以确定投标人数的困难,能够更好地符合实际情况,为投标人做决策提供了相应的理论依据.