基于FAO-Blaney-Criddle方法的河套灌区参考作物蒸散发量估算

实时灌溉预报是河套灌区管理科学化与信息化的要求,利用天气预报中相对准确的气温数据估算参考作物蒸散发量对实时灌溉预报非常重要,因此需要建立一种基于温度的参考作物蒸散发量估算方法。利用FAO-Penman-Monteith方法估算河套灌区解放闸灌域历史参考作物蒸散发量,以此作为标准值率定FAO-Blaney-Criddle公式中逐旬的修正系数,得到基于温度的参考作物蒸散发量估算方法。结果表明,在作物的生长季(4-9月),FAO-Blaney-Criddle方法与FAO-Penman-Monteith方法的估算结果相近。率定期各旬相对误差均<5%,标准误差<0.65 mm/d,验证期各旬相对误差均<9%,标准误差<0.70 mm/d。10 d滑动平均的参考作物蒸散发量估算精度,Nash效率系数达到0.75,误差0.5 mm/d的精确度达到了68%,误差在1 mm/d以内的准确率达到95%。FAO-Blaney-Criddle方法可以应用于河套灌区的灌溉预报中。另外,FAO-Blaney-Criddle方法的参数具有较强的地区差异性,需要针对不同地区的气象数据进行率定和验证。

西南地区农村工程性缺水成因分析

通过问卷调查、走访民众、实地考察以及与政府有关部门座谈,分析西南地区农村工程性缺水的成因。结果表明西南地区农村工程性缺水主要受喀斯特地貌、土地石漠化、资金紧缺、人才匮乏等因素影响。西南地区农村工程性缺水问题是一个集自然因素、社会因素于一体的较为复杂的问题。提出加强思想教育、引进技术人才、加大资金投入等措施,为解决西南地区农村工程性缺水问题提供参考。

后疫情时代服务类App发展探讨

本团队充分调查研究线上服务类App发展模式,并针对目前所呈现出来的问题进行理论上的改进。以安徽大学为试点进行部分业务的试点实验,以获得的数据为数据源,对在校内推广校园服务相关业务所取得的成果以及经济效益进行统计分析,改进校园App在未来的发展方式,提高未来校园App运营成功率。并以此为理论支点,对“后疫情时代”服务类App发展进行规划指导,探索新的经济发展道路。