基于RSS-ERT的智能决策系统在涡轴涡桨发动机控制系统机械液压产品试验领域的设计与应用

控制系统机械液压产品是涡轴涡桨发动机控制指令的重要执行元件,其生产装配完成后需要使用专用试验设备进行性能调试,调试合格后方可装配发动机。由于控制系统机械液压产品结构复杂,调试过程烦琐,对试验操作人员的技术水平要求较高,须构建一套基于放回取样策略-极端随机树(Return Sampling Strategy-Extreme Random Tree,RSS-ERT)的智能决策系统。通过在调试过程中采集试验数据并根据产品性能反馈调试决策,降低了调试过程对试验操作人员的技术依赖,提高了调试效率。选取某型号燃油调节器进行系统功能验证,结果表明智能决策功能反馈准确,能够满足使用需求。

基于TDM的燃油调节器试验台的自动测试软件系统设计

目前燃油调节器验收试验存在效率低、精度差以及劳动强度大等问题,严重影响了燃油调节器的验收质量和效率。因此,开展基于试验数据管理(Test Data Management,TDM)系统的燃油调节器试验台的自动测试软件系统设计,包括测控系统软件设计、试验数据管理系统平台搭建、数据处理策略和自动化人机交互界面设计,可为提高燃油调节器试验台智能化程度、燃油调节器验收效率和质量提供参考。

燃油调节器智能验收试验系统硬件设计研究

目前,燃油调节器验收试验存在效率低、精度差以及劳动强度大等问题,严重影响燃油调节器验收质量和效率。基于此,根据某典型燃油调节器试验台具体工况开展了智能化自动验收试验系统硬件设计研究,包括执行元件电控化设计、控制系统自动化升级、高性能服务器配置、数据交换机及网络配套以及控制终端人机互交化设计等系统性设计。本课题的开展为提高燃油调节器试验台智能化程度和燃油调节器验收效率与质量提供了可行参考。