支持钢铁企业产能时序预测的数据同化方法

针对目前钢铁企业产能状态时序数据预处理方法难以保证产能数据及时准确更新、状态描述信息不失真等问题,提出了支持产能时序预测的数据动态重构技术,研究了相应的产能状态数据梳理、清洗和映射等过程处理方法,建立了基于动态重构技术的产能状态数据同化模型,给出了基于特征属性匹配的同化数据快速检索方法。结合某特殊钢集团企业产能状态时序数据的实际预处理过程进行了应用验证研究和案例分析。

面向机床装配线基于信息熵的扰动辨识方法研究

复杂产品装配生产过程中的扰动具有随机性,且其影响程度具有不确定性,这使得对生产扰动的准确辨识变得相对困难。针对机床装配线生产特征及其扰动形成特点,提出一种基于信息熵理论的扰动识别方法。依据历史数据获取系统偏离度阈值,结合对工序模糊作业时间的清晰化处理,分别建立了基于计划执行偏离度的三阈值识别法和基于平稳调度水平的单阈值识别法,通过生产过程实时监控和计划执行偏离度计算,实现了对复杂生产过程扰动的快速准确辨识。最后以某机床集团企业为例,采用实际工序批次加工装配数据进行了应用验证研究。

广义过程集成的钢铁产品质量控制管理模式

针对MTO环境下钢铁产品质量控制管理的流程及特点,界定了产品质量控制管理广义过程的概念。进而提出了基于广义过程集成的钢铁产品质量控制管理新模式,建立了MTO环境下钢铁产品质量控制管理体系结构模型。介绍和分析了运用该质量控制管理模式的关键技术方法以及案例企业的应用绩效情况。与传统的产品质量控制管理模式相比,该模式具有全流程、多角度整合的新特点,为MTO型钢铁制造企业提升生产过程质量控制管理水平、持续改进和提高产品质量提供运作管理模式的支持。