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一种基于U-Net的图像去模糊方法
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作者 张乾俊 廉佐政 赵红艳 《高师理科学刊》 2022年第5期47-51,共5页
针对现有深度学习的图像去模糊方法存在网络接受域小、制约去模糊效果的问题,提出了一种改进的U-Net(U形卷积神经网络)模型,该模型使用深度可分离卷积实现标准卷积操作,以减少模型计算和参数.模型中嵌入小波变换,分离图像的上下文和纹... 针对现有深度学习的图像去模糊方法存在网络接受域小、制约去模糊效果的问题,提出了一种改进的U-Net(U形卷积神经网络)模型,该模型使用深度可分离卷积实现标准卷积操作,以减少模型计算和参数.模型中嵌入小波变换,分离图像的上下文和纹理信息,降低模型训练的难度.设计的密集多接受域通道模块可以提取图像细节信息,从而提高小波重构图像的质量.实验表明,该方法在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)方面具有较好的性能,模型参数较少,图像恢复时间较短. 展开更多
关键词 深度可分离卷积 U-Net模型 密集多接受域通道模块 小波变换
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弱膨胀岩注浆前后干湿变形特性试验研究
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作者 张乾俊 《国防交通工程与技术》 2016年第2期40-42,32,共4页
以宝兰铁路郭家镇第三系泥岩(弱膨胀岩)隧道仰拱遇水隆起病害为工程依托,采用干湿循环变形测量装置,分别对现场所取的原状土样和经注浆处理后的土样进行了室内浸水及干燥试验,以研究其膨胀机理,为隧道施工及质量控制提供技术支持。对比... 以宝兰铁路郭家镇第三系泥岩(弱膨胀岩)隧道仰拱遇水隆起病害为工程依托,采用干湿循环变形测量装置,分别对现场所取的原状土样和经注浆处理后的土样进行了室内浸水及干燥试验,以研究其膨胀机理,为隧道施工及质量控制提供技术支持。对比分析试验结果得到:两种试样浸水后,都会产生一定程度的膨胀变形,且最终均趋于稳定,但发现原状试样发生的变形量较大、达到10.52mm,而经注浆作用后的试样,其膨胀变形量较前者明显减小、仅为4.11mm;干燥作用下,原状试样较注浆试样的收缩量也明显。可见,膨胀岩具有遇水膨胀、失水收缩的特性,且膨胀特性更为明显,而注浆能够达到强化膨胀岩内部结构、抵抗膨胀和干缩作用的目的。 展开更多
关键词 弱膨胀岩隧道 仰拱隆起 浸水 膨胀 干燥 收缩 原状土样 注浆
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“民情日记”:一字一句总关情——让村民讲话天不会塌下来
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作者 张乾俊 《党员生活(湖北)》 2011年第5期22-22,共1页
刘军用1万多字的“民情日记”记下18天驻村心路.曾打动了无数党员干部的心。他的“民情日记”,抒写的是人民群众对党组织沉甸甸的信任,记下的是党员干部对群众深厚的感情。以下摘登的部分参加“三万”活动的党员干部的“民情日记”... 刘军用1万多字的“民情日记”记下18天驻村心路.曾打动了无数党员干部的心。他的“民情日记”,抒写的是人民群众对党组织沉甸甸的信任,记下的是党员干部对群众深厚的感情。以下摘登的部分参加“三万”活动的党员干部的“民情日记”。记录的是一个个真实的故事,更是全省万民党员干部向刘军学习,“情为民所系”的见证。 展开更多
关键词 民情日记 “情为民所系” 党员干部 村民 人民群众 党组织
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