基于MEA-BP神经网络的建筑能耗预测模型

针对节能管理方面面临内部能耗状况无法准确计量、缺乏科学的能耗指标和评价标准、能耗管理考虑不够等问题,本文建立了MEA-BP神经网络能耗预测模型。基于能耗监管平台输出的历史能耗数据,对BP神经网络与MEA-BP神经网络进行训练,使用训练后的模型对建筑能耗进行预测,对比能耗预测值与能耗真实值,发现MEA-BP模型的能耗预测结果精度较高,有实际应用价值。根据能耗预测值,通过能耗监测平台对用能设施、用能方式进行相应控制与改善,提升了水、电、暖、气的节能效率,实现了最优的能耗控制和能源有效利用。