一种基于熵的图象分割方法

本文介绍了一种基于熵的原理，对图象进行分割的方法，并将其用于彩色印刷图象中黄、品、青三色网点图象在不同面积率下进行分割实验，证明该方法行之有效。

基于最大熵和互信息最大化的特征点配准算法

点配准问题在机器视觉、医学图像等领域 ,有着非常重要的应用基础 通过在最大化熵原理的基础上 ,将互信息相似性测度引入到点配准算法中 ,提出了一种新的快速、准确的健壮性的点配准算法 首先建立起表示两个特征点集之间匹配对应关系的联合概率分布匹配矩阵 ,通过最大化熵和互信息最大化 ,建立起一个包含匹配矩阵和空间变换参数的新的能量函数 ,通过确定性退火算法 ,可以获得最优的匹配矩阵和空间变换参数 ,从而解决点的对应性问题和出界点(outliers)确定 实验结果表明 ,算法具有较强的鲁棒性 。

Blob分析中基于游程链的连通区域标记

Blob分析是机器视觉系统中的一个重要组成部分,为满足工业应用的实时性要求需研究快速高效标记算法.该文提出一种基于游程链的快速Blob分析法,使用游程链表和动态数组,建立相邻两行游程信息的动态链表,通过分析游程节点间连通性标记游程节点.该方法只需扫描图像一次,并且无需建立等价表和进行等价标记合并,克服了现有算法中的标记冗余,另外还能标记连通区域中的内洞.实验结果表明该方法对于任意复杂形状、任意数目的Blob区域都能正确检测并计算参数,并且具有很快的速度和很好的稳定性.该方法已成功应用到印刷缺陷在线检测系统中.

基于ICC标准的彩色扫描仪色彩检测及标定

对彩色扫描仪的 ICC Profile文件结构进行了详细的分析 ,给出了建立扫描仪 ICC Profile文件的矩阵模型和查表模型 ,提出了使用 IT8.7/ 2色靶、最小二乘回归法和多项式的方法求解模型中的系数的方法。最后给出了实验结果 ,表明建立的ICC

基于互信息的视网膜眼底图像配准方法

提出一种基于互信息的视网膜眼底图像配准方法 ,并采用遗传算法求解待配准图像的变换参数。与传统方法相比 ,该方法具有配准精度高、可靠性好、不需要进行图像的预分割和特征提取等特点 ,配准精度可以达到亚像素级。

基于特征点的印品图像匹配算法

高速精准的图像匹配为成功地进行印品缺陷检测奠定了基础。该文提出一种改进的Harris角点检测方法,用一种稳定性评价准则测试,证明该文算子在工业环境下的优越性。建立仿射变换模型来近似相应特征点邻域的几何变换,用确定性退火方法计算模型参数,避免了耗时的穷举搜索。利用RANSAC方法鲁棒地估计基本矩阵和单应矩阵,建立对极几何约束和单应约束来剔除初始匹配中的误匹配对。算法处理速度较快,已经成功运用到印品缺陷在线检测系统中。

基于数学形态学和匹配滤波的视网膜血管图像增强方法

针对视网膜图像成像过程的特点,提出了一种新的视网膜图像血管信息增强方法。由于存在光照不均匀的情况,采用同态滤波的方法设计了一种滤波器,对光照不均匀的情况进行了有效的校正;使用数学形态学中的Top Hat变换,对背景信息进行抑制,使得血管信息得到增强;最后进一步采用匹配滤波的方法,探测血管信息,使得血管信息的亮度得到提高,增强了与背景的对比度,血管信息具有明显的可视性。实验结果表明了提出的方法的有效性,对临床疾病的诊断及治疗具有较大的参考价值。

彩色印刷品缺陷在线检测方法的研究与探讨

介绍彩色印刷品图像在线检测的基本流程。探讨相比于灰度图像缺陷在线检测的几个关键技术,对彩色印刷图像颜色缺陷在线检测提出一些新思路。

医学图像信息融合方法的研究

讨论了医学图像信息融合的一些基本方法,分析了这些方法的优缺点。同时,结合图像统计特性,提出了对图像融合效果进行定量评价的指标,为进一步研究新的图像信息融合方法、评价其融合效果具有一定的指导意义。

利用动态部位变化的步态识别

为了解决人的衣着变化和携带物品对步态识别的影响,提出了一种基于动态部位变化的步态识别方法。首先应用背景差分和阴影消除获得人体步态轮廓,并对获取的轮廓进行位置中心化和大小归一化;然后通过步态能量图和阈值分割的方法划分出每一帧的动态部位,并使用扇形区域距离变换的方法对动态部位进行特征提取;最后使用最大熵马尔可夫模型对各个人的步态进行建模,完成了基于概率图的识别。该方法在CASIA步态数据库上进行了实验,取得了较高的正确识别率,实验结果表明该方法对人的衣着变化和携带物品情况下的步态识别具有较强的鲁棒性。

小波变换域中图像字符的定位提取方法

在对图像中字符特点分析的基础上,研究其在小波变换域中的特征,依据这些特征提出了小波变换域中字符的定位提取方法,进一步提出采用自适应动态阈值及结合块间信息提高检测的正确率及增强算法的适应性.所提出的方法对基于JPEG2000、MPEG4等利用小波变换处理的图像中的字符定位,只需要少量的解压缩,可以提高处理的速度;同时,又能充分利用其在频域中的特点.实验结果表明,此方法具有较高的准确率.

FA中字符分割提取方法的研究

在ＦＡ中，由于环境光照的不均匀、现场的复杂性及产品位置、方向的变化性，使得提取产品表面的字符变得非常困难。文章在综合考虑生产实时过程的前提条件下，提出了一种将简单统计法与Ｒｏｂｅｒｔｓ边缘检测相结合的图象二值化方法，在此基础上，运用Ｈ－Ｓ连通分析方法，将非字符的背景去除，从而保留下待识别的字符串。为了使识别与字符的位置和旋转方向无关，利用多字符目标形心不变原理和Ｋ－Ｌ变换，对字符串的位置和方向进行了校正。最后利用投影值将单个字符分隔出来，为进一步的识别奠定了基础。

基于SOFM的灰度图像彩色化算法

提出一种基于自组织特征映射(SOFM)的灰度图像彩色化算法。将彩色样本图像和灰度图像均转换到lαβ颜色空间,在l通道构造像素邻域的多维特征向量,将彩色样本图像的像素亮度特征向量作为网络的输入进行训练,利用SOFM的自组织特性建立像素特征向量与彩色信息值的对应关系,应用训练好的网络实现灰度图像的彩色化。实验结果表明,该算法的彩色化效果较已有算法有较大改善。

一种基于H.263的混合错误掩盖方法

由于通信系统信道不可避免地存在噪声，传输数据流必然存在误码，特别是在H.263的视频码流中，即使一个比特的错误，常会影响一个区域的图像不能正确解码，且错误还会扩散到后续数帧图像，从而导致解码图像质量的严重恶化。该文在对现有的错误掩盖方法分析的基础上，提出了一种混合错误掩盖方法，它能根据运动向量的大小，自适应地采用空域掩盖算法或时域掩盖算法。该方法既考虑了图像的空间相关性，又考虑了时间相关性。模拟实验结果表明，采用该方法既改善了解码图像的质量，又降低了实现的复杂性，能够满足一定的适时处理要求。

复杂背景中字符图像的提取

在具有噪声及灰度不均匀的复杂背景中提取出待识别的字符， 是字符识别的关键一步。提出应用简单统计法及Ｒｏｂｅｒｔｓ边缘检测相结合的方法， 对图像进行二值化处理， 并在此基础上利用Ｈ－Ｓ连同分析方法去掉了复杂的背景块。在５８６／ＡＭＤＫ６／２００机器上， 对５０余幅图像处理， 均正确提取出了待识别的字符且每幅的实现时间不到１ ｓ。

基于Mean-Shift聚类的色彩传递算法

针对当前色彩传递算法存在的传递效果不准确的问题,提出了一种基于Mean-Shift聚类的色彩传递算法。首先将输入图像和样本图像从RGB空间转换到LUV空间,在LUV空间对2幅图像进行Mean-Shift模糊颜色聚类分析;根据输入图像聚类域的统计信息,在样本图像中找到一个与统计信息最为接近的域作为该聚类域的匹配域;最后将隶属度向量引入色彩传递方程,实现图像间自动的色彩传递。实验结果表明,该算法较好地实现了彩色图像之间的色彩传递和灰度图像的上色处理,无需设定手动聚类数目,并且迭代过程较简单,色彩传递效果更好。

论职业教育在终身教育体系中的地位

终身教育的理念已经得到国际社会的广泛认同.本文从三个方面论述了终身教育的各个阶段应渗透职业教育,旨在引起人们对职业教育重要性的认识,提高终身教育的效用和针对性,从而为不同发展阶段的人提供最适宜的教育和培训.

基于图像分析的数字化油墨预置技术

针对印刷数字化流程中的油墨预置技术,提出一种基于图像分析的油墨预置技术。选择RIP(Raster Image Processor)后的1bit TIFF图像为基础数据,提取各墨区对应的网点面积率;建立了网点面积率和墨键开度的数学模型,并采用最小二乘法求解模型参数,从而实现油墨预置。实验结果表明,所求取的油墨预置量可以较好地拟合原来的数据,采用该技术可以提高印刷工作效率,减少印刷浪费。

基于块分类的低码率视频压缩技术中块效应消除算法

在低码率视频压缩技术中,块效应现象是比较明显的问题。该文讨论了低码率视频压缩技术中消除块效应的方法,提出了一种基于块分类的具体块效应消除算法。实验结果表明,该算法不仅可以改善块效应现象,同时还可以提高PSNR值。

真彩色图象的模拟显示

本文介绍了ＶＧＡ显示器上模拟显示真彩色显图象的方法，颜色抽取策略，并阐明了色族的划分及数据结构分析。