高中生涯咨询的“加减乘除”法

随着新高考改革的逐渐深入,高中生的生涯问题也逐渐呈现多元化、个性化的特点。以高中生常见的生涯问题为例,梳理了“加减乘除”四类生涯咨询策略,为生涯辅导教师们根据学生不同的生涯问题选取适宜的咨询策略提供参考。

利用Hough变换和先验知识的车牌字符分割算法

随着科技的发展 ,车牌识别系统得到了很多应用 .车牌识别系统包含三个部分 :车牌定位、字符分割和字符识别 .车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤 .车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔符影响、车牌旋转、光照不均等问题 .这些问题容易造成分割不准确 ,甚至分割错误 .针对这些问题 ,该文提出了一种先分段 ,再利用Hough变换拟合直线的水平分割方法和基于先验知识约束的垂直分割方法 ,同时提出目标增强的预处理方法 .大量实验表明 ,该算法较好地解决了以上问题 ,适用于各种质量的车牌图像 。

基于积分吸收光谱技术的NO_2气体浓度检测

为了满足氮氧化物工业排放浓度检测和氮氧化物排放总量控制的要求,本文基于积分光谱技术对二氧化氮气体浓度进行了检测。建立了基于积分吸收光谱技术的NO_2气体分析方法和光学参量与气体浓度之间的关系。研究了积分吸收光谱技术的探测限、零点漂移、量程漂移和测量误差。实验结果表明在信噪比为2时NO_2气体探测限为1 mg/m^3。零点漂移小于1 mg/m^3,满量程漂移小于0.6%,最大相对误差为0.5%。证明了基于积分吸收光谱技术可以实现固定污染源排放NO_2气体浓度的高精度直接检测。

通过日粮调控减少猪排泄物中臭气物质的产生和散发量

随着畜牧业生产规模的不断扩大和集约化程度的不断提高,畜禽排泄物产生的臭气对环境的污染已受普遍重视。猪舍粪尿的臭气主要是未完全消化的营养物质在堆放的过程中被无氧降解所产生的。所以通过提高饲料中营养物质的利用率,通过改变日粮本身的理化性质来改变粪尿的理化性质从而减少粪尿臭气产生是较为有效和较为经济的手段。本文主要综述了猪粪尿臭气产生的来源,影响因素和通过日粮调控减少排泄物气体污染的措施,这其中包括:①通过改变饲喂方式来提高营养物质的利用率从而减少粪尿中营养物质的含量;②添加合成的氨基酸,以取代部分蛋白质来降低排泄物中氮元素的量;③提高日粮中可发酵碳水化合物的比例以降低粪尿的pH值,低pH值可以束缚粪尿中的氨气:④改变消化道微生物来减少粪尿中易臭味气体物质的量;⑤通过向日粮中添加非营养性添加剂改变日粮的特性,从而改变粪尿理化特性,由此减少臭气的挥发。

飞秒激光引导高压放电下的SF6等离子体时间分辨光谱特性

SF6作为气体绝缘介质广泛应用于气体绝缘设备中,其电弧等离子体得到广泛研究,但对SF6电弧等离子体时间分辨光谱特性的研究还未见报道.本文在SF6环境中利用飞秒激光自聚焦产生的光丝引导高压放电,诱导产生SF6等离子体;利用光谱系统采集300—820 nm波长范围内的SF6等离子体光谱,对光谱谱线开展了识别和归属研究,S和F谱线主要分布在300—550 nm和600—800 nm波段,分析认为S和F原子主要由SF6被高能电子碰撞直接或间接产生,S离子由S原子被高能电子撞击产生.给出了SF6等离子体的时间分辨光谱,等离子体光谱强度先增大后减弱,均由带状光谱和分立光谱叠加而成,带状光谱主要是由轫致辐射和复合辐射共同作用导致,基于时间分辨光谱得到了部分S和F的荧光寿命.给出了电子温度和电子密度随时间的演化规律,二者演化规律基本相同,且都随延迟时间呈指数衰减.最后,利用Mc Whirter准则得到SF6等离子体处于局部热平衡.研究结果对于开展SF6分解机理和高压设备运行状态在线监测技术研究具有重要意义.

我国农村剩余劳动力转移就业问题现状及展望

中国是农业人口大国,每年农村剩余劳动力新增约600万,能否实现农村剩余劳动力充分转移就业,不仅关系到农民增收和新农村的建设,而且也关系到农业现代化的进程。从分析中国农村剩余劳动力形成的原因着手,在调查中国农村剩余劳动力现状和存在问题的基础上,展望中国农村剩余劳动力转移就业的出路。

发展高端农业的必要性及展望

高端农业是依靠高新农业技术、面向高端消费群体、进行高品质农产品生产和营销的现代农业发展模式,是被国内外实践证明了的推动农业转型、升级的农业发展成功之路。积极发展高端农业是应对日益加快的经济全球化进程、提升农业竞争力、实现农业持续健康发展的现实选择。分析了发展高端农业的必要性,并从发展理念、产业选择、政府主导及科技水平等方面提出了对策建议。

基于飞秒激光引导高压放电的SF_(6)分解物原位检测

气体绝缘开关设备(GIS)绝缘缺陷引发的放电会导致SF_(6)分解,分解产生的低氟硫化物与设备内的微量H_(2)O和O_(2)反应生成具有腐蚀性的物质,影响设备正常运行,因此,研究SF_(6)分解机理对GIS的安全运行具有重要意义。由于部分分解物在采样过程中发生转化,因此,实现SF_(6)分解物的原位检测对于研究SF6分解机理是十分必要的。采用飞秒激光引导高压放电实现了高压放电空间和时间的精确控制,并利用飞秒激光引导高压放电产生的空间分辨光谱实现了SF_(6)分解物的原位测量。首先研究证明了飞秒激光不会引起SF_(6)的分解;其次,利用飞秒激光产生的等离子体通道实现了放电空间和时间的精确控制;最后,发现分解物中包含由于高能电子碰撞直接或间接产生的大量S和F的离子和原子。研究证明了基于飞秒激光引导高压放电可以实现SF_(6)分解物的原位检测,为开展高压放电下SF_(6)分解机理研究提供了一种新的研究手段。

漫反射立方腔单次反射平均光程的理论和实验研究

根据Beer-Lambert定律可知,增加气体池的有效光程是提高气体监测灵敏度最直接而有效的途径.通过实验研究和分析,漫反射立方腔作为气体池能显著地增加有效光程,因此研究其内部的光线传播规律具有重要意义.基于对漫反射立方腔内光线传播规律的理论分析,得到了单次反射平均光程的理论值,建立了漫反射立方腔内光线传播的理论近似模型,并通过有限元法仿真获得了单次反射平均光程的模拟值.利用可调谐二极管激光吸收光谱技术得到了立方腔的有效光程,间接求得了单次反射平均光程的实验值.对理论值、模拟值和实验值进行比较分析,验证了理论近似模型和有限元法仿真的准确性和稳定性.

寿光市发展现代农业园区的实践与启示

本文总结了寿光市发展现代农业园区的实践经验:完善发展规划,扩大园区规模;加大资金投入,加快园区建设步伐;壮大龙头企业,培育园区经营主体;加强服务指导,规范园区运营管理。并得出启示:认为发展现代农业园区必须坚持科学规划,必须加大政策、资金扶持力度,必须加强产品质量监管,必须培育园区建设经营主体。

寿光农业保持领先优势的原因分析

探寻农业发展之路,促进农业在现代化的发展道路上迈出更快的步伐,是目前全国普遍面临的现实问题。多年来,寿光农业在全国一直保持领先优势,是引领全国农业发展的一面旗帜,其中原因值得分析和探究。文章从发展理念、政府主导、科技创新、市场流通等四个方面进行了分析,以便对推动农业发展提供有益的借鉴。

寿光农业品牌化之路的实践与思考

农业品牌化之路是现代农业发展的必然选择。多年来,山东省寿光市为保持农业特别是蔬菜产业的领先优势,立足当地资源优势,走出了一条成效显著的农业品牌化发展之路。文章分析了寿光市推进农业品牌化的主要实践和成效,对寿光的做法进行了思考,提出了推动区域农业品牌化发展的相关建议。

从特质考试焦虑到考前状态焦虑:自我调节疲劳的中介作用

目的探讨特质考试焦虑与考前状态焦虑的关系,并检验自我调节疲劳在特质考试焦虑和考前状态焦虑间的作用。方法采取整群抽样的方法,分两次抽取内蒙古包头市某一重点高中毕业班和非毕业班的学生。2014年5月29—30日抽取2011级临近高考(高考时间为2014年6月7—8日)的高三9个班的学生444名,回收有效问卷257份,有效回收率为57.9%。2014年10月7—8日抽取2014级即将参加入学后第一次月考(月考时间为2014年10月9—10日)的高一7个班的学生365名,回收有效问卷357份,有效回收率为97.8%。运用状态-特质考试焦虑问卷(STAI)中的状态焦虑量表(SAI)、考试焦虑量表(TAI)及自我调节疲劳量表(SRF-S)分别对学生的考前状态焦虑、特质考试焦虑和自我调节疲劳进行评分。对特质考试焦虑、考前状态焦虑及自我调节疲劳三者间的关系进行Pearson相关分析、调节作用和中介作用分析。结果 TAI评分为(36.4±9.5)分、SAI评分为(44.4±10.0)分、SRF-S评分为(48.3±10.2)分。TAI评分与SAI评分、SRF-S评分呈正相关(r=0.516、0.520,P<0.05);SAI评分与SRF-S评分呈正相关(r=0.608,P<0.05)。SRF在特质考试焦虑与考前状态焦虑间的调节作用不显著(ΔR2=-0.100)。SRF在特质考试焦虑和考前状态焦虑间的中介作用显著(P<0.05),中介作用占总效应的38.6%。结论特质考试焦虑通过导致学生自我调节疲劳,而后出现考前状态焦虑,故需对特质考试焦虑学生加以关注。

樟科植物提取物对猪粪脲酶活性的影响

养猪业中的氨气主要是由粪中的微生物脲酶催化尿中尿素产生的。试验用体外法研究樟科植物提取物对猪粪中脲酶活性的影响,结果表明:樟科植物的乙醇提取物和二氯甲烷提取物均能极显著(P<0.01)降低猪粪中的脲酶活性,且作用效果与剂量呈正相关;二氯甲烷提取物的作用效果优于乙醇提取物,其抑制脲酶的效果与乙酰氧肟酸之间无显著差异。

基于相关正交匹配追踪算法的风电机组滚动轴承稀疏故障诊断方法

针对风电机组滚动轴承故障信号的非平稳、强噪声污染等导致的有效冲击特征难以检测的问题,提出了一种基于相关正交匹配追踪(COMP)算法的稀疏故障诊断方法。基于COMP算法,在每次迭代后,首先根据内积大小依次计算原子与残差的相关系数,将相关系数最大的原子与其他符合条件的原子合并,将合并后的原子作为一个新原子;然后,利用这些新原子重新构成一个与信号相关度较强的新字典,对信号进行稀疏表示;最后,通过分析稀疏表示结果的包络谱实现滚动轴承故障的准确诊断。由于该方法重构的新原子与残差的相关性较强,因此只需较少的迭代次数就可得到较高的稀疏表示精度。仿真试验和工程应用验证了所提方法的有效性和实用性。

基于自适应随机共振和稀疏编码收缩算法的齿轮故障诊断方法

针对强背景噪声下齿轮故障冲击特征提取问题,提出了一种基于自适应随机共振和稀疏编码收缩算法的齿轮故障诊断方法。该方法选用相关峭度作为随机共振检测周期性冲击分量的测度函数,借助遗传算法实现信号中周期性冲击特征的自适应提取;在此基础上,利用稀疏编码收缩算法对随机共振检测结果做进一步降噪处理,从而凸显冲击特征,提高故障识别精度。试验和工程实例分析结果表明,该方法可实现齿轮故障冲击特征的增强提取,为齿轮故障诊断提供依据。

基于自适应随机共振的齿轮微弱冲击故障信号增强提取方法研究

针对强背景噪声下冲击信号难以检测的问题,提出一种基于自适应随机共振的齿轮微弱冲击故障信号增强提取方法。首先,利用峭度指标和互相关系数构造修正峭度指标作为随机共振检测冲击信号的测度函数;其次,利用滑动窗将多冲击分量信号分割成多个单冲击分量信号作为随机共振的系统输入,并借助遗传算法实现系统参数的自适应选取;最后,将提出的方法应用于电力机车走行部齿轮箱故障诊断,结果显示该方法可有效实现微弱冲击特征的增强提取。

基于RBF神经网络的磨矿粒度软测量模型及实现

磨矿分级作业是选矿生产中的重要环节,磨矿粒度的好坏直接影响浮选的精矿品位和尾矿回收率;在实际生产中粒度的测量有在线粒度分析仪,但存在成本高、维修率高,离线实验室化验又有时间延迟大的问题;对实际磨矿分级作业过程进行了分析,提出用径向基函数(RBF)神经网络建立磨矿粒度软测量模型,采用正交最小二乘法(OLS)算法对网络进行训练学习,泛化校验;仿真结果表明,在较少训练数据下该网络非线性处理能力和逼近能力依然很强,学习时间短,模型基本符合要求;通过OPC技术将Matlab与PKS控制系统相结合,实现实时软测量磨矿粒度。

半导体激光器的发展及其在激光光谱学中的应用

半导体激光器的发展迅速,以其独特的性能及优点获得了广泛的应用.本文简略地回顾了各种半导体激光器的原理、结构、进展及其在激光光谱学中的主要应用.给出利用垂直腔面发射激光器得到的氧气的吸收光谱.