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基于轨迹相似度的移动目标轨迹预测算法 被引量:15
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作者 谢彬 张琨 +2 位作者 张云纯 蔡颖 蒋彤彤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期177-183,共7页
传统的轨迹预测算法训练模型时需要耗费大量时间,且时空复杂度高、执行效率低,不能满足实时预测的需求。为此,提出一种改进的移动目标轨迹预测算法。基于欧氏距离进行轨迹相似度计算以提高预测准确性和实效性,根据最小描述长度原理对预... 传统的轨迹预测算法训练模型时需要耗费大量时间,且时空复杂度高、执行效率低,不能满足实时预测的需求。为此,提出一种改进的移动目标轨迹预测算法。基于欧氏距离进行轨迹相似度计算以提高预测准确性和实效性,根据最小描述长度原理对预测后的轨迹进行简化,优化运算效率。实验结果表明,该算法能准确预测移动目标的轨迹,并且具有较低的算法复杂度,适用于海量数据背景下的移动目标轨迹预测。 展开更多
关键词 轨迹相似度 轨迹预测 移动目标 最小描述长度 遗传算法
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基于图模型的多文档摘要生成算法 被引量:5
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作者 张云纯 张琨 +3 位作者 徐济铭 袁卫平 蔡颖 高雅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第16期124-131,共8页
提出一种基于图模型的多文档摘要生成算法,对海外大量新闻文档进行主题划分,并提取每个主题的摘要。利用传统的基于图模型方法得到的摘要,其冗余度较高,亦不能够充分考虑新闻文本时效性强、主题明确的特征。在文本特征向量化方面,引入... 提出一种基于图模型的多文档摘要生成算法,对海外大量新闻文档进行主题划分,并提取每个主题的摘要。利用传统的基于图模型方法得到的摘要,其冗余度较高,亦不能够充分考虑新闻文本时效性强、主题明确的特征。在文本特征向量化方面,引入了热度系数,改进了传统的TF-IDF算法。在主题的划分方面,采用基于密度的两阶段聚类方法,改进了传统的基于K-Means进行聚类的方法的不足,同时对文本进行更明确、更具层次性的主题划分。在摘要抽取方面,为句子设计了符合新闻文本特征的重要度计算公式。实验结果表明,基于图模型的自动文本摘要生成算法的效果优于传统算法。 展开更多
关键词 文本聚类 自动摘要 图模型 多特征融合
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布局量子信息风口 美国发布国家级战略 被引量:1
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作者 张冰 董宏伟 张云纯 《通信世界》 2018年第31期26-27,共2页
量子信息科学基于对量子理论的理解与认知,以产生新的知识和技术。通过量子信息科学的发展,美国可以改善其工业基础、创造就业机会,并确保经济和国家安全方面的利益。长期以来,美国政府对量子信息科学持续投资,近年来行业方面也积极参与... 量子信息科学基于对量子理论的理解与认知,以产生新的知识和技术。通过量子信息科学的发展,美国可以改善其工业基础、创造就业机会,并确保经济和国家安全方面的利益。长期以来,美国政府对量子信息科学持续投资,近年来行业方面也积极参与,使得这个领域成为美国研发行业的新生支柱。 展开更多
关键词 量子信息科学 美国政府 国家级 风口 量子理论 就业机会 国家安全 行业
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基于TF-IDF和互信息的推荐算法研究 被引量:4
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作者 张云纯 《计算机时代》 2019年第12期42-46,共5页
本文提出一种基于TF-IDF和互信息的方剂推荐算法。其核心思想是根据TF-IDF算法的原理,确定核心药物;再计算核心药物和方剂间的互信息来确定二者相关性,以此确定最有效的方剂。对名老中医治疗肺癌的542首方剂,共计342味药物进行数据挖掘... 本文提出一种基于TF-IDF和互信息的方剂推荐算法。其核心思想是根据TF-IDF算法的原理,确定核心药物;再计算核心药物和方剂间的互信息来确定二者相关性,以此确定最有效的方剂。对名老中医治疗肺癌的542首方剂,共计342味药物进行数据挖掘,通过该算法获得核心药物71味,推荐方剂126首。采用该算法获得名老中医治疗肺癌的核心方剂的结果表明,该算法通用性强,效率高。由于不仅探索了药物层面的规律,还挖掘了方剂层面的信息,故该算法有较高的实用价值。 展开更多
关键词 TF–IDF 有向含权网络 互信息 推荐算法 权重影响因子
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迎接人工智能大潮
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作者 张云纯 张冰 董宏伟 《中国电信业》 2019年第5期10-12,共3页
人工智能:经济增长的重要内驱力人工智能改变了现有的经济格局分析人工智能或任何一项颠覆性技术对经济的影响是一项高度投机的工作,因为人工智能被部署的范围和程度取决于诸多因素,包括技术可行性、开发和部署人工智能技术的成本、劳... 人工智能:经济增长的重要内驱力人工智能改变了现有的经济格局分析人工智能或任何一项颠覆性技术对经济的影响是一项高度投机的工作,因为人工智能被部署的范围和程度取决于诸多因素,包括技术可行性、开发和部署人工智能技术的成本、劳动力市场动态(包括劳动力的质量、数量和人力成本)以及技术受监管程度和社会接受度等,类似因素都可能决定了人工智能的采用速度。然而不可否认的是,人工智能的出现打破了现有的经济格局。 展开更多
关键词 人工智能 中美两国 经济增长 人工智能领域
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浅谈中国应如何发展人工智能
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作者 张云纯 张冰 董宏伟 《通信世界》 2019年第15期33-33,共1页
人工智能对政治、经济、社会有着深远影响,具有很高的战略价值,我国应在战略层面重视人工智能。近年来,随着人工智能技术与政治、经济之间的互动在规模、范围和影响上不断增大,政府逐渐重视人工智能的发展,全球主要国家已陆续启动人工... 人工智能对政治、经济、社会有着深远影响,具有很高的战略价值,我国应在战略层面重视人工智能。近年来,随着人工智能技术与政治、经济之间的互动在规模、范围和影响上不断增大,政府逐渐重视人工智能的发展,全球主要国家已陆续启动人工智能战略。如何应用人工智能变得尤为重要,本文将浅析笔者对人工智能的发展建议。 展开更多
关键词 人工智能 战略层面
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基于特征融合深度学习网络的情感分析模型 被引量:4
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作者 方悦 张琨 +3 位作者 张云纯 李寻 刘志敏 孙琦 《计算机与数字工程》 2022年第6期1239-1245,共7页
现如今,深度学习技术迅速发展,在情感分析任务中被大量使用。针对传统神经网络模型中,卷积神经网络难以捕捉文本前后文关联语义信息以及长短时记忆网络训练所需时间长、缺乏深层次信息提取能力的问题,提出了一种双通道卷积神经网络和循... 现如今,深度学习技术迅速发展,在情感分析任务中被大量使用。针对传统神经网络模型中,卷积神经网络难以捕捉文本前后文关联语义信息以及长短时记忆网络训练所需时间长、缺乏深层次信息提取能力的问题,提出了一种双通道卷积神经网络和循环网络变体的特征融合情感分析模型(CSRMA),该模型能够获取更全面的情感特征,加快训练速度。该模型使用GloVe进行词向量化,将词向量分别传入卷积神经网络通道,和引入注意力机制与最大池化的BiSRU通道,得到局部深层次情感语义和前后文时序情感语义,最后融合特征进行分类,输出情感极性,完成情感分析任务。论文主要在四个英文短文本情感数据集上,与传统神经网络模型进行对照实验,从实验结果看来,CSRMA模型对于情感语料的分类准确性有进一步提高,训练时耗费时间缩短,具有良好的泛化性。 展开更多
关键词 情感分析 GLOVE 短文本 BiSRU 卷积神经网络 注意力机制
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基于随机森林的IP地址城市级定位方法研究
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作者 蔡颖 张琨 +3 位作者 尹魏昕 张云纯 蒋彤彤 方悦 《计算机与数字工程》 2021年第6期1163-1170,共8页
针对传统IP地址定位方法准确度低的问题,提出了一种基于随机森林的IP地址城市级定位方法。该方法分析了IP自身特点及IP间存在关系,分别对经过路由特征和地域触发特征进行了定义,并通过主动测量提取IP多维度特征,然后结合机器学习的思想... 针对传统IP地址定位方法准确度低的问题,提出了一种基于随机森林的IP地址城市级定位方法。该方法分析了IP自身特点及IP间存在关系,分别对经过路由特征和地域触发特征进行了定义,并通过主动测量提取IP多维度特征,然后结合机器学习的思想训练构建分类器,以实现对IP所处城市的定位。在此基础上,利用真实的IP地址数据集对所提定位方法进行实证分析。实验结果表明,基于随机森林的IP地址城市级定位方法可以实现IP在物理空间上到城市级的精准定位,且定位结果与主流IP定位工具一致。此外,该方法模型训练时间短且无需进行复杂调优,在保证定位可信度的前提下运行耗时少,具有更高的实际应用价值。 展开更多
关键词 IP地址定位 主动测量 网络拓扑 机器学习 随机森林
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从安全视角看中美在5G领域的博弈
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作者 张冰 董宏伟 张云纯 《通信世界》 2019年第10期12-12,共1页
5G格局的形成主要体现在5G标准的制定上。标准制定过程非常重要,因为它不仅决定了5G网络的构建方式,还决定了5G生态系统中参与者之间的资金流动方式。
关键词 过程 标准 视角 流动 方式 资金 参与者
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互联网治理的沿革、问题及对中国的启示
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作者 张冰 董宏伟 张云纯 《中国电信业》 2019年第1期60-63,共4页
沿革:互联网协议监管权的集权与放权多年来,各国政府一直认为互联网是'特殊的'的领域,并将国家电信和贸易监管机制应用到互联网治理上。尽管互联网在上世纪90年代可能是'特殊的',但从长远角度看,这种观点不具有可持续... 沿革:互联网协议监管权的集权与放权多年来,各国政府一直认为互联网是'特殊的'的领域,并将国家电信和贸易监管机制应用到互联网治理上。尽管互联网在上世纪90年代可能是'特殊的',但从长远角度看,这种观点不具有可持续性。在一定程度上传统的服务贸易手段不适用互联网。 展开更多
关键词 互联网治理 公权力 快速扩张 数字鸿沟 ICANN
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