基于网络评价数据的产品感性意象无偏差设计方法

为解决传统感性意象设计创新中真实的用户信息极少及需案例推理的问题,提出了基于网络评价数据的产品感性意象无偏差设计方法.首先,基于网络爬虫获取互联网中用户对产品外观的文本评价数据;接着,运用文本挖掘技术分析产品感性需求及意象信息,并构建词向量实现意象的参数化表达;然后,通过参数化曲线描绘目标产品的造型特征,建立产品形态特征的参数化数据;最后,基于最大信息系数选择感性意象参数的维度,并通过随机森林构建意象与设计特征间映射关系,实现对新产品设计特征参数及其取值范围的预测,明确产品感性意象创新设计参考依据.以三厢轿车侧轮廓设计为例,所建立的意象与设计特征间映射关系中,正确率在0.5~0.7之间的比例为86.67%,设计结果满足了主要的感性意象需求,表明通过该方法能够将用户真实的评价数据转化为意象设计求解过程中重要的输入信息,从而开展基于用户感性诉求描述的无案例推理的意象创新设计活动,高效实现感性意象无偏差设计.

感性工学中的参数化设计方法关键技术研究现状与展望

感性工学(KE)是将消费者感性体验融入设计中的常用方法。过去十余年间,国内外学者对KE展开了研究并取得了一定成果。通过对国内外KE中的参数化设计方法关键技术研究成果进行梳理,首先总结了KE中常用的感性意象与产品特征参数化方法;随后重点介绍了3种KE模型构建问题上的常用方法及其特点,并将现有研究进行了对比;最后讨论了KE现存问题并对未来可能的研究趋势进行了展望。

基于无意识多模态内隐测量的产品意象提取模型构建

为客观有效地获取用户对产品的感性意象需求,将内隐测量技术引入意象提取过程,探求用户非主观意识下认知数据与产品意象间的关系,建立基于内隐联想测验、多模态内隐测量(眼—脑融合)相结合的无意识多模态内隐测量意象提取模型。以标志性实验样本为模型构建的实验样本,进行认知实验;对无意识认知过程中各内隐主数据进行归一化和拟合化处理;建立基于关系分析法和图像分析法的内隐主数据关联函数;将数值加权融合,构建基于无意识多模态内隐测量的意象提取模型。以案例的非标志性样本再次验证了意象提取模型的有效性。结果表明,所提出的无意识多模态内隐测量方法,可直观地表达出各内隐测量数据的关联性;标志性样本在模型构建过程中的使用,可减少模型构建过程的主观性因素;意象提取结果与意象主观评估结果具有一致性和相关性。模型构建过程可为产品意象客观的决策模型提供新的思路,为设计师解读用户对产品的意象认知提供更客观的途径。

磁悬浮式电梯缓冲器的设计

随着国家经济建设事业的日益繁荣,电梯使用越来越普及,因此其安全防护显得至关重要。现根据磁悬浮列车技术对机车的起步和制动原理提出一种新型的电梯缓冲器,能连续有效降低电梯失控时的速度和能量,使电梯安全驻止,保障轿厢内人员生命财产安全。

磁悬浮式缓冲器的设计方案研究

从生活中的电梯安全事故去调研,查阅了解到现今电梯的安全装置并不是很可靠。现今主要的电梯缓冲器主要是安装在井道底部的液压缓冲器,但这并不能很好的保障轿厢内的人员安全。本文较为详细的说明了磁悬浮式缓冲器从设想的可能性到一步一步成为完整结构的设计过程,与常规的电梯缓冲器相比较,突出了磁悬浮式电梯缓冲器的优势和创新。