缓坡地形拍岸浪数值模拟研究

采用基于完全非线性Boussinesq方程建立的精细化海浪数值模型——Funwave-TVD模式及水槽实验数据进行拍岸浪数值模拟研究,并对不同入射情况拍岸浪进行数值模拟得出:拍岸浪缓坡传播过程中,均符合波高先增大直至破碎后迅速减小这一现象;在典型坡度1.91°(1∶30)情况下,进行了大量数值模拟,当仅入射波高增大时,破碎波高增大,破碎位置向深水区移动;当仅入射周期增大时,除上述特征外,当周期增大到一定程度时,这种趋势显著减弱;同时,当入射周期和波高较大时,非线性效应增强,模拟结果出现不稳定。下一步将利用实验与数值模拟相结合的优势,对前人拍岸浪预报方法和理论进行深入分析研究,为实现拍岸浪精细化预报提供优化解决方案。

无线网络安全问题及应对措施

目前许多企事业单位已实现了无线网络的覆盖,安全问题成为了企业亟需关注的重点,本文针对目前企事业单位无线网络所面临的安全问题,介绍了一系列安全应对措施,并通过加强安全管理,有效保障企事业单位无线网络的安全,促进无线网络的健康发展。

浅谈初中语文外国文学作品教学——以人教版为例

外国文学作品在初中语文的教学中占有重要地位,越来越受到教育工作者的重视。谈教学,一般离不开教材分析。所以,对于外国文学作品的教学,我们从对初中语文外国文学的选文出发,分析其特点,概括其类型,从而提出把握作品特点和以学生为本两个方面的教学建议。

浅谈高校网络面临的安全问题及应对措施

随着互联网技术的高速发展,网络安全问题日益突出,网络安全已成为全国各行业重点关注的对象,本文主要针对高校网络, 介绍了目前高校网络普遍面临的一些安全问题,并提出了相应的应对措施,保障高校网络安全稳定的运行。

基于注意力机制的特征融合序列标注模型

序列标注任务是自然语言处理领域的重要问题,包括命名实体识别、词性标注、意见抽取等具有重要应用价值的子任务。目前,长短期记忆网络-条件随机场模型(LSTM-CRF)作为序列标注任务的主流框架,虽然取得了很好的性能并被广泛使用,但仍存在局部依赖性以及受限于序列化特征学习的缺点。为了同步建模句子中每个词的局部上下文语义与全局语义,并将两部分语义进行有效融合,提出基于注意力机制的特征融合序列标注模型。具体地,本模型利用多头注意力机制建模句子中任意两个词之间的语义关系,得到每个词应关注的全局语义。考虑到LSTM学习的局部上下文信息和注意力机制学习的全局语义具有互补性,进一步设计了三种特征融合方法将两部分语义深度融合以得到更丰富的语义依赖信息。为验证模型的有效性,在四个数据集上进行了大量的实验,实验结果表明本模型达到较优的性能。

关于信息安全管理体系建设的探讨

本文依据实际工作经验,对如何结合ISO/IEC 27000系列标准与信息安全等级保护标准建议适用于企业的信息安全管理体系提出了部分探讨性意见。