原油一次加工过程的多目标调度优化

在制定原油一次加工过程详细调度时,往往需要考虑多个优化目标。本文提出一种基于改进的骨干粒子群算法和II代非支配遗传算法协同进化的双种群算法,并通过Pareto差熵控制种群的交流,优化了供油罐使用成本、供油罐的切换成本、管道中原油混合成本以及供油罐罐底混合成本4个目标。通过一个工业实例,将本文算法与现有的几种具有代表性的进化多目标优化算法进行对比,验证本文算法的可行性和有效性。

考虑能耗优化的多目标原油短期调度问题研究

针对在原油管道运输过程中的能耗优化问题,该文提出了一个以最小化管道转运能耗、供油罐使用个数、蒸馏塔使用供油罐的切换次数、原油在供油罐和管道中的混合成本为目的的多目标优化模型.然后,针对原油短期调度问题的特点,提出了一种改进的交叉和变异算子.最后,该文对比分析了8种综合性能较好的多目标进化算法.实验结果表明:NSGA-III算法在求解该问题时的性能较优.与现有研究对比,该算法在减少调度过程中的能耗和原油混合成本方面具有显著效果.

关于大学生创业过程遇到的问题及解决办法的探讨

高校中大学生创业的主要关键点在于创业团队对于自身团队的管理和对于创业问题的妥当处理,学生创业团队并不成熟,团队的管理尤为重要,其次由于缺乏经验,创业过程中必定存在资金不足,市场资源匮乏等难题。创业团队应当以积极态度参与创业,汲取相关理论知识和前人经验,以寻找合适方法解决自身创业过程中面临的问题。本论文就上述问题结合自身参加创业团队的经历展开探讨,提出了一些经验及解决方法。