基于深度学习的语音识别技术现状与展望

首先对深度学习的发展历史以及概念进行简要的介绍。然后回顾最近几年基于深度学习的语音识别的研究进展。这一部分内容主要分成以下5点进行介绍:声学模型训练准则,基于深度学习的声学模型结构,基于深度学习的声学模型训练效率优化,基于深度学习的声学模型说话人自适应和基于深度学习的端到端语音识别。最后就基于深度学习的语音识别未来可能的研究方向进行展望。

水激光治疗老年患者根面龋

目的探讨水激光治疗老年根面龋的优势。方法 86例老年根面龋患者共98颗患牙,随机分为2组:实验组50颗采用水激光技术制洞,光敏复合体直接充填;对照组48颗采用传统涡轮机制洞、酸蚀、光敏复合体充填。观察两组治疗后6、12个月疗效。结果治疗6个月后,实验组充填物脱落2颗,继发龋1颗;对照组充填物脱落5颗,继发龋2颗,牙髓炎1颗。实验组成功率94.0%,对照组成功率83.3%,两组比较差异无统计学意义。治疗12个月后,实验组充填物失败5颗,对照组充填物失败12颗,包括继发龋、牙髓炎、根尖炎或出现明显缝隙。实验组成功率90.0%,高于对照组(75.0%),两组比较差异有统计学意义(χ2=6.25,P<0.05)。结论水激光治疗老年根面龋较传统方法有明显优势,充填体不易脱落。

深度语音信号与信息处理:研究进展与展望

首先对深度学习进行简要的介绍,然后就其在语音信号与信息处理研究领域的主要研究方向,包括语音识别、语音合成、语音增强的研究进展进行了详细的介绍。语音识别方向主要介绍了基于深度神经网络的语音声学建模、大数据下的模型训练和说话人自适应技术;语音合成方向主要介绍了基于深度学习模型的若干语音合成方法;语音增强方向主要介绍了基于深度神经网络的若干典型语音增强方案。最后对深度学习在语音信与信息处理领域的未来可能的研究热点进行展望。

学习长短时记忆网络的紧密结构

近些年来,在语音识别任务上,前馈神经网络与长短时记忆网络等模型取得了突出的性能表现.然而,这些神经网络对其所要部署设备的内存资源与计算效率有较高的要求,这极大的阻碍了神经网络在移动设备上的应用.事实上大部分的神经网络都存在一定程度上的参数冗余,并由此带来了额外的计算量,因此压缩神经网络模型具有可行性与必要性.在这篇论文中,我们提出一种在网络训练过程中利用移动门来自动学习长短时记忆网络结构的方法,可以得到更加紧密的网络结构.在Sw itchboard上的实验结果显示我们提出的方法可以将长短时记忆网络的参数量减少到原来的58.7%,同时没有带来性能损失.

市政道路桥梁施工的质量控制及管理策略

随着城市化进程的不断加快,城市的道路桥梁工程在城市发展中的地位越来越重要,它与城市的长期发展有着紧密的联系,从而使城市的基础设施得到进一步的改善。因此,加强对公路桥梁的施工质量控制和管理,对于延长公路桥梁的寿命非常有利,同时也能够较为有效的保证公路桥梁的施工质量能够达到有关规定。本文通过对城市道路桥梁工程施工质量控制的重要性进行了阐述,并对其特点进行了分析,介绍道路桥梁施工过程中的质量控制与管理要点,以提高其整体的质量控制与管理水平。