基于多维桶分组技术改进算法对电子病历隐私信息研究

多维桶分组技术给出的三种算法在敏感属性数量增多时,发布数据隐匿率增大,且该算法对准标识符属性没有泛化处理,易遭受背景知识攻击。针对此问题,提出改进的最大桶优先算法。该算法依据敏感属性关联性来对敏感属性表进行划分,每个敏感属性子表采用最大选择度优先的方法实现匿名化处理,并增加对准标识符属性泛化处理;增加对每个等价类中的复合敏感属性向量随机交换来抵御关联攻击。实验结果表明,改进算法能够在使得发布数据保持一定数据可用性基础上更好地保护用户的敏感属性信息。

面向分类型敏感属性的分级匿名算法

为抵御相似性攻击和背景知识攻击问题,提出一种面向分类型敏感属性的(t,sim,dif)分级匿名方法。该方法对敏感属性所隐含的现实意义进行语义分析,计算敏感属性值之间的语义相似值和语义相异值,通过聚类算法使等价类在满足整体分布基础上既能存在多个表现特性相近的敏感属性值,也能存在多个表现特性相异的敏感属性值,从而更好地抵御同质攻击和背景知识攻击。实验结果表明,与k-匿名方法和L-多样性方法对比,该方法能够显著降低敏感属性泄露的风险概率,更好地保护用户个人隐私。

基于DSNPP算法的社交网络隐私保护方法

社交网络发展迅速,数据发布过程中存在的一个重要安全隐患就是隐私泄露。针对目前大多数社交网络隐私保护研究存在的"人员属性隐私保护"和"社区结构保护"之间没有实现真正结合的问题,就两者综合考虑,提出一种基于密度聚类算法的社交网络隐私保护方法(Density for Social Network Privacy-Preserving,DSNPP)。该算法通过对节点进行密度聚类分析,得到任意形状的簇,采用对簇内节点进行泛化、在簇内插入真实节点、增加相应边等技术来保护节点的信息和节点之间的关系信息,从而实现了人员属性隐私保护和社区结构保护两方面的真正结合。最后,通过实验表明,与p-Sensitive k-匿名算法、GSNPP算法相比,该算法信息丢失量上优势明显,可以获得更高的隐私保护。

一种基于网格聚类的查询隐私匿名算法研究

目前,大多数位置匿名聚类算法的每一次迭代都需要遍历所有用户的位置来寻找离匿名框质心最近的用户,这消耗了大量的时间,且对包含更多隐私信息的查询隐私没有做到更好的保护。为解决这些问题,文章提出基于网格聚类的查询隐私匿名算法(QPAGC)。该算法以网格作为处理单元,用户的位置可以定位到网格当中,从而不必遍历每个用户的具体位置;以目标用户所在网格求匿名框的质心和该匿名框所有邻域网格的质心,在所有邻域网格质心中选取离匿名框质心距离最小的邻域网格加入匿名框,直至匿名框的质量满足k-匿名要求;通过增加假用户和假请求使得匿名框满足p敏感约束以达到保护用户查询信息的目的。对比实验表明,在满足用户个性化要求下,基于网格聚类的查询隐私匿名算法匿名成功率更高,匿名区域面积更小,且提高了相对匿名度和用户的查询服务质量,从而平衡了隐私保护安全系数k和Qo S之间的矛盾。

LBS(P,L,K)匿名模型及其算法研究

目前,大多数位置匿名算法会出现匿名区域较大、匿名时间较长、匿名不成功的可能性较高等问题,并且对包含更多隐私信息的查询隐私没有做到更好的保护。为解决这些问题,文章提出一种基于敏感度的个性化LBS(P,L,K)匿名模型,该模型在K匿名基础上,通过对查询内容设置不同的敏感度来满足P敏感约束和L覆盖性约束,达到保护查询隐私的目的,从而实现匿名隐私保护的个性化需求。同时,文章在该模型基础上提出基于网格和假用户匿名算法,该算法将整个匿名空间划分成m×n的网格,通过迭代寻找查询用户所在网格的邻域空间进而找到该用户的临时匿名空间,然后根据用户分布矩阵对临时匿名空间进行边缘剥离,直至满足用户面积约束条件。从对比实验结果可知,在满足用户个性化要求条件下,该方法匿名区域面积更小,从而提高了相对匿名度和用户的查询服务质量。

罗非鱼链球菌的浓度测定方法的确定及体外抑菌研究

目的:①确定核酸蛋白测定仪对罗非鱼链球菌浓度测定的可靠性;②采用药敏试验的方法确定几种中药醇提物对罗非鱼链球菌的抑菌效果。方法:①采用平板菌落计数法验证核酸蛋白测定仪法测定培养的链球菌液浓度的准确性;②制备含生药量1g/mL的五倍子、溪黄草、薄荷和穿心莲等中药醇提物,采用药敏试纸试验的方法对罗非鱼链球菌进行抑菌实验,通过测量抑菌圈直径的方法来判断药物的抑菌效果。结果:①两组方法测定菌液浓度相近似,采用核酸蛋白测定仪(OD600)进行浓度的测定的方法可行;②抑菌圈大小:五倍子为21mm、溪黄草为18mm、薄荷为9mm、穿心莲为9mm、阳性对照(头孢氨苄)为26mm。结论:采用核酸蛋白测定仪测定细菌菌液浓度方法简便、可靠,将会在以后实验中应用;抑菌实验结果显示,五倍子醇提物对链球菌抑制极为敏感,溪黄草为高敏,薄荷、穿心莲等为低敏。

谈谈语文教学中的创新教育

创新能力是推动历史前进和社会发展的不竭动力。江泽民同志说：“一个没有创新的民族，难以屹立于世界先进民族之林。”当今世界知识更新速度很快，学生学习的性质应当由转授性、继承性转变为探索性、创新性。语文教师不仅要重视知识传授和能力培养，更应重视激发和培养学生的学习兴趣，使他们形成有效的学习策略，养成良好的学习习惯；

计算机专业实验室建设与创新型人才培养研究

加强计算机实验室创新性建设不仅可以为社会培养大量优秀人才、提高国家的科技创新能力,而且对高等院校自身的发展及其在国内国际上的竞争力也至关重要。基于此,对计算机实验室建设现状进行研究,结合社会对创新人才培养要求,给出计算机实验室建设助推创新型人才培养新思路,为高校计算机实验室建设提供一定参考。