基于图像的桥梁裂缝检测算法

为了检测桥梁混泥土表面的裂缝,提出了基于图像的种子游走二值化桥梁裂缝检测算法。首先,随机产生一些种子点,使每个种子点在给定的规则下进行游走;接着,统计这些种子点的位置,将原始图像转化为二值化图像;然后,提取二值化图像的连通分量,构造连通分量的特性指标,消除噪声像素;最后,分析连通分量间的位置关系并进行拼接,提取出桥梁表面图像中的裂缝。试验结果表明,裂缝检测算法具有稳定性高、对光照不均匀以及背景噪声的影响不敏感、检测效果好等特点。

单芽狗脊蕨的生境观测及其芽胞发育初步研究

初步观察了单芽狗脊蕨的生长环境及其芽胞的发育过程。结果表明,单芽狗脊蕨喜阴湿环境和偏酸性土壤。5月的复叶上开始分化出芽胞,7月成熟的芽胞可在母体上萌发,长出不定须根,芽胞脱离母体后即能在土壤中萌发生长。芽胞越大,其萌芽率和生长速度越大。单芽狗脊蕨一年可产生两代芽胞。进行胎生的单芽狗脊蕨的孢子囊缺失或数目减少。

基于截面车辆速度的多路径费用拆分

为解决高速公路收费分配问题,提出了一个用于高速公路多路径费用拆分方法.利用组成路径的各个路段中车辆的速度分布,结合各路段长度分析出路径中车辆行驶时间的概率分布;利用车辆在进口和出口的时刻,统计出车辆行驶时间的概率分布,并将其表示为各条路径行驶时间的概率分布的线性组合,根据混合概率模型,其组合系数就是拆分系数.最后进行了仿真计算,结果表明,通过本文算法得到的拆分系数与实际的车辆分流系数之间非常吻合,相对误差仅为0.0025%.

修正主成分分析及其在车牌定位中的应用

车牌照识别技术是现代智能交通的重要组成部分.为了从彩色图像中定位及分割出汽车牌照,将图像中每一个像素点的红、绿、蓝值看成三维空间中的点(r,g,b),采用主成分分析对含牌照的彩色图像进行正交变换得到(r′,g′,b′),分别以r′,g′,b′作为灰度值得到三个主成分图像,牌照信息体现在第二主成分图像中.为了进一步提高车牌定位效率,对正交变换矩阵进行了修正,对修正后的第二主成分图像进行二值化,分割出白色区域即可定位出汽车牌照.实验表明,本算法对噪声不敏感,抗干扰性强,识别效率高.

混凝土表面裂缝检测的多级聚类算法

为了检测混凝土表面裂缝及其宽度,对含有裂缝的数字图像进行k-均值聚类,提取出所有疑似裂缝的像素点,进行了二值化处理。根据像素点的位置关系,提取连通分量,将连通分量作为聚类对象,构造连通分量间的距离函数。利用谱聚类算法将连通分量聚类,根据裂缝特征,去掉伪裂缝部分,得到完整的裂缝对象,并通过局部旋转算法对裂缝的宽度进行了2次数值计算。分析结果表明:与Canny、Sobel算子比较,多级聚类算法在裂缝提取时能去掉较多的噪声,抗噪能力强;通过局部旋转算法计算裂缝宽度时,计算值与实际值的平均相对误差分别为3.86%、2.40%,算法精度高,适用于各种类型裂缝宽度计算。

圆锥曲线与同系数直线之缘

笔者在用GeoGebra仿真直线与圆锥曲线相交问题时发现一个有趣的现象,当直线与圆锥曲线同系数时,相交弦中点始终在同一条直线上,然后用两种方法证明了该现象的正确性.受证明方法的启发,借助极限思想发现圆锥曲线在其任一点切线方程的斜率与同系数直线的斜率存在着关系,并推导出两个相关结论.最后用本文的结论推导验证了椭圆和双曲线关于切线的两个性质.

一道双曲线错题引发的思考

在教学过程中发现了一道双曲线错题,分析验证题目出现错误的原因,在此过程中发现了一个有趣的结论,该结论可简化一些特定题目的求解运算.