基于交通流理论的VANET多场景虚假消息攻击检测方案

车载自组织网络(vehicular ad-hoc network,VANET)通过无线通信方式进行交通信息的交互,但因其开放性,存在针对信息真实性的攻击。一些攻击者企图通过传播虚假消息,降低交通效率,危害交通安全。针对VANET中多种场景下的虚假消息攻击,提出基于交通流理论的虚假告警消息检测方案。首先,对于告警消息与源节点的信标消息,通过提取两者的综合特征,判断告警消息的合理性,然后,对实际车流与预期波动存在的冲突进行判别,得出对该告警消息真实性的最终判定。实验结果表明,与基于投票和基于消息特征的检测方案相比,提出的方案对多场景下的虚假消息攻击表现出更好的检测性能。