基于ARIMA模型的全球跨国快递业务量预测

快递是交通运输行业中的新兴子行业,其发展具有长趋势性和短周期性。对全球跨国快递业务量进行分析和预测。数据来源是四大快递公司的季度跨国快递包裹量,跨度为2001年1季度至2010年4季度,考虑到原始数据为非平稳时间序列,运用时间序列分析方法中的ARIMA模型,对原始序列进行差分处理,根据自相关和偏相关函数的特性,确定模型中的各项参数,最终可以选择ARIMA(1,1,1)(1,1,1)4作为模型,该模型可以得到较为理想的结果。

两个有相同极值点的函数的处理思路

最近在整理导数题的时候翻出了这道有意思的题目,又有了一些新的想法,现把自己的一些思考写下来,可能会有一些不成熟的地方,希望同仁们批评指正.1题目重现(2019年2月温州市普通高中高考适应性测试第22题)记f_(a)(x)=ax(x-1)+lnx,若直线l:y=kx+1与f_(a)(x)的图像相切于点Q(m,n).