决策表的属性约减算法综述

介绍决策表的基本概念,分析决策表冲突条件以及判定条件组合爆炸的问题,明确决策表冲突检测属性约减的必要性。从本质描述、算法分类、算法效率等几个方面,对决策表冲突检测算法和属性约减算法进行了系统的综述和比较。最后,探讨了决策表的构建、效率、应用规模等6个属性约减研究的热点问题。

一种用于磁传感器读出电路的双斜率ADC

基于集成片上双斜率ADC结构简单,适用于低频小信号的转换的特点.提出了一种适合于磁场传感器读出电路的可编程双斜率ADC,能够将磁传感器输出的低频模拟小信号转换为高精度的数字信号.针对不同的应用对于转换时间和转换精度的不同要求,可对ADC的精度进行编程配置,有利于提高电路的工作效率.ADC的积分器部分采用差分型开关电容结构以减小芯片面积,并且对积分方式进行了改进,通过叠加积分增加正积分的积分斜率来提高ADC的有效位数.仿真结果显示,ADC的有效位数为11.96bit,在3.3V工作电压下,功耗仅为1.55mW,满足磁传感器小信号读出电路的要求.

一种基于模型的测试充分性评估方法

测试充分性评估通常采用覆盖率的方法来评估测试对软件特征的覆盖充分程度。如今,传统的充分性评估方法难以满足复杂软件的测试评估需求。首先,代码覆盖准则难以准确验证软件需求;其次,软件测试还需考虑软件不同特征对系统测试充分性的不同影响。对此,提出一种基于接口的建模方法和基于该模型的综合覆盖充分性评估方法。该方法根据软件接口说明,对系统功能进行特征抽取、建模,并对接口模型的测试用例进行不同层级的充分性评估,对评估结果进行归一化处理,得到系统的综合测试充分性。通过案例表明,这种评估方法能够反映功能的测试充分性,对测试用例的设计和优化有一定指导意义。

赏析:以近几年诺贝尔化学奖为背景的原创题

诺贝尔化学奖是为了表彰在化学领域有最重要发现或发明的人。以诺贝尔化学奖为载体的试题,往往是起点高,陌生度高,落点低,同学们在解答时常常被"新"的信息所迷惑,因而只有透过现象,抓住问题的实质,充分挖掘隐含信息,问题才会迎刃而解。现将近几年的诺贝尔化学奖的相关信息及以此为背景命制的原创题展示如下。

基于带权多维搜索树的模型匹配算法

模型的版本管理是模型驱动的软件开发领域中的研究热点。而模型匹配则是模型版本管理的基础,是实现差异比较和冲突检测功能的关键。该文改进了当前主流的模型匹配算法,提出了一种基于带权多维搜索树的匹配方法。将模型元素的特征向量构造为带权多维搜索树,利用区域搜索快速查询相似节点集,并使用字符串相似匹配对相似节点集进行二次匹配。实验数据表明:在进行大规模数据模型匹配时,该方法在构造时间与匹配时间上均优于S3VTree算法。

石家庄市部分学校肺结核密切接触者的患病率和结核病防治知识知晓情况

目的了解学生肺结核密切接触者的患病情况和结核病防治知识的知晓情况,为制定学校结核病控制措施提供依据。方法以学生或教师肺结核患者为线索,对其进行流行病学调查。对密切接触者进行结核病筛查,并以其他学生为对照,采用筛选的方法,首先做结核菌素试验,强阳性者再做胸部X线检查,对有症状者做痰结核菌检查和胸部X线检查,同时进行结核病防治5条核心知识知晓率调查。结果肺结核密切接触者2年内筛查出的结核患者患病率为9.95%,高于其他学生的0.46%;学生的5条核心知识知晓率比线索病人低。结论学生对结核病防治知识和政策的知晓率偏低是结核病在学校流行的主要原因,先做PPD试验、阳性者再进行胸部X线检查是控制学校结核病流行的必要措施。