超声辅助铣削淬硬模具钢表面粗糙度正交试验研究

淬硬模具钢的材料特殊,加工难度大,经现代化技术与设备的规范操作,扩大了其应用范畴。与传统磨削加工、高速加工相比,超声加工有较强的优越性。分析超声辅助铣削加工过程中硬脆材料加工难的问题,从材料表面粗糙度影响因素方面入手,控制主轴转速、切削深度、每齿进给量以及步距及振动振幅等,以保证加工质量,并合理选择作业方法,保证材料加工成效。

基于自适应金豺算法动压滑动轴承的多目标优化

为提高动压滑动轴承的承载能力,同时降低发热量和摩擦因数,建立了动压滑动轴承的多目标优化模型。针对传统优化算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的不足,提出一种自适应策略改进的金豺优化算法,进而提高金豺算法的勘探和探索能力。利用含有约束条件的算例对自适应策略改进的金豺优化算法进行性能验证,结果表明自适应策略改进的金豺优化算法具有良好的收敛性能。将该算法用于求解动压滑动轴承的多目标优化问题,优化结果表明,优化后的结构相对初始结构性能有了较大提升,承载能力提高了12.257%,发热量和摩擦因数分别降低了15.610%和33.333%。

基于RFE-BXGBoost的轴承套圈沟道表面缺陷识别方法

轴承套圈是轴承部件的重要组成部分,其表面缺陷影响轴承的服役期限。为了解决轴承沟道表面缺陷难以被准确识别的问题,提出了一种基于特征递归消除的贝叶斯极度梯度提升树(RFE-BXGBoost)的轴承套圈沟道表面缺陷识别模型(方法)。首先,基于特征衍生的思想,对轴承沟道的时域、频域等特征进行了提取,使用了极度梯度提升树(XGBoost)作为基于特征递归消除(RFE)的基学习器,对影响轴承沟道表面缺陷最佳特征子集进行了选择,并过滤了冗余特征;然后,利用基于贝叶斯优化的XGBoost模型组成弱分类器,为了降低模型预测结果的方差,使用有放回随机抽样法,对基分类器进行了选取;最后,根据抽样结果,利用投票法获得了最终的表面缺陷识别结果,并使用轴承套圈沟道实测数据集进行了模型预测性能的测试。实验结果表明:基于RFE-BXGBoost的表面缺陷识别模型的识别准确率为0.90,F1-score为0.879,优于仅使用自适应提升法(Adaboost)、随机森林、梯度提升树的表面缺陷识别结果。研究结果表明:该表面缺陷识别模型对复杂零部件和系统的表面缺陷识别有一定的效果。

超声振动铣削淬硬模具钢表面粗糙度理论模型分析

为了提升铣削淬硬模具钢已加工表面的表面质量,采用在工件上施加超声振动的方法进行超声振动铣削,由于超声振动的存在,刀具对工件进行间断切削,会对已加工表面的质量产生影响,本文主要研究超声辅助铣削淬硬模具钢的已加工表面形成机理和变化规律,分析各种加工要素对表面粗糙度的影响,由此综合实现了对表面粗糙度在理论上建模,经验证,当加工参数及刀具参数保持一致时,采用超声振动铣削能够有效降低被加工工件表面粗糙度值。

现代机械制造工艺及精密加工技术之我见

近几年以来,随着我国社会经济与科学技术不断的向前发展,机械制造也在发生着巨大的变化,为我国社会生活与劳动生产提供着巨大的便利性。因此,就现代化的机械制造工艺及精密加工技术进行浅谈,以期能为相关制造业企业或者个人在此方面的工作上提供一份参考资料。

宏程序在FANUC数控铣床加工直线孔系中的应用

本文详细介绍了平面任意直线等距排列孔系在FANUC数控铣床上利用宏程序加工的方法,体现了宏程序编写的过程,给出了两种宏程序加工方法,并对每种宏程序都做了详细的介绍。

数控车床利用刀具磨损补偿进行二次精车保障加工精度的方法

本文介绍了新产品试制和单件小批量生产时,利用修改刀具摩耗值实现二次精车来保障加工精度的方法,详细分析了二次精车的原理,讲解了二次精车的过程。

在广数980T系统中巧用基准刀连续加工的方法

在广数980系统中巧妙利用G50指令使用灵活的优点,巧用基准刀连续加工的方法,实现了在生产过程中自动快速建立工件坐标系的目的,降低了操作者劳动强度,提高了生产效率。

宏程序在FANUC数控铣床加工矩形孔系中的应用

本文详细介绍了矩形孔系在FANUC数控铣床上利用宏程序加工的方法,体现了宏程序编写的过程,列出了宏程序加工程序段,并对宏程序的编制方法做了详细的介绍。

青少年厌学的因素

青少年时期是个体发育、发展的最宝贵、最富特色的时期,生理和心理等各个方面,都从不成熟走向成熟。然而,在这个过渡时期,青少年的生理和心理都是错综复杂的,变化发展的。通过对广大青少年的调查分析,总结出了导致他们"厌学"的因素主要有社会、家庭、心理三个方面。

浅谈技工学校数控教学的方法

技工学校普遍生源素质较差,但技工学校又担负着为社会培养合格的技术工人的重任,面对社会和企业新的需求,许多学校纷纷开设了数控专业,针对数控教学的特殊性和技工学校学生的实际情况,我们必须去做出探索。