基于格网聚类与空间叠置的矢量空间数据变化检测方法研究——以地理国情监测应用为例

在分析和借鉴传统变化检测方法的基础上,提出了基于格网聚类与空间叠置的变化检测模型,实现了地理国情普查数据中矢量空间数据的快速变化检测,拓展了矢量空间数据变化检测的理论方法,为地理国情动态监测提供了理论和方法支撑.

预见性优质护理应用于高血压性脑出血老龄患者的效果评价

目的:评析预见性优质护理在高血压性脑出血老龄患者的临床应用效果。方法:在遵循随机分配前提下将124例高血压性脑出血老龄患者划分入对照组与实验组,每组例数为62,对照组患者仅接受神经外科的常规护理,实验组则运用预见性优质护理,统计比较两组患者治疗相关指标、并发症与护理满意度等的差异。结果:实验组的有效抢救时间、住院时间及住院费用均显著少于对照组;实验组的术后并发症率为9.7%,低于对照组的24.4%;实验组患者护理总满意率高达98.4%,高于对照组的83.9%。结论:在高血压性脑出血老龄患者中应用预见性优质护理有助于缩短有效抢救时间、住院时间,减少医疗费用与并发症,并获得较高的护理满意度。