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题名面向系统层级的复杂工业过程全息故障诊断
被引量:7
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作者
彭开香
张传放
马亮
董洁
焦瑞华
唐鹏
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机构
北京科技大学自动化学院工业过程知识自动化教育部重点实验室
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出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期590-598,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61473033
61773053
61873024)
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文摘
复杂工业过程具有长流程、系统层级多、故障潜在分布空间范围较广的特点,是当前故障诊断领域的热门研究方向。首先,对主流故障诊断技术进行了分类和概述;其次,采用定量与定性相结合思路,提出了面向系统层级的复杂工业过程全息故障诊断框架,为复杂工业全流程的过程监测提供一整套技术和解决方案。相比于目前的故障诊断方法,该框架不仅包括故障检测和故障辨识,还包括故障根源诊断、故障传播路径识别、故障的定量诊断与评估,可有效解决复杂工业过程系统的综合故障诊断问题,实用性强,能够有效地减少或避免故障发生、保证产品的质量、提高企业的生产效率与生产安全;最后对故障诊断技术的发展趋势和亟待解决的问题进行了展望。
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关键词
过程系统
全流程
故障诊断
故障传播
故障评估
生产
安全
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Keywords
process systems
plant-wide process
fault diagnosis
fault propagation
fault assessment
production
safety
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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