加强配电变压器超容量用电管理

变压器管理是基层农电工作的重要组成部分,配电变压器的安全可靠运行关乎用户的用电可靠性、安全性。在配电变压器的运行管理过程中,要努力探索,勇于实践,以寻找出一条行之有效的措施。1配电变压器超容量用电的危害专变用户为减少增容费用,违规增加用电设备容量,导致其变压器超负荷用电,以至变压器烧坏,给供电企业配电网设备安全稳定运行带来极大安全隐患。专变用户私自更换变压器铭牌,＂以大充小＂,节省无功设备投资费用,规避考核,计量装置与变压器容量不匹配,造成误差增大,给供电企业造成重大经济损失。公用配电变压器超负荷运行,将造成配电变压器过热,出现渗油现象,严重时会造成变压器烧毁。

面向ICD疾病分类的深度学习方法研究

国际疾病分类(ICD)是用于临床目的和健康管理的分类工具,是卫生统计数据的建立基础,在其庞大的分类体系中,含有与疾病健康问题和临床治疗相关的分类和对应的代码。针对在国际疾病分类的庞大标签空间中的多标签分类问题,提出一种端到端的深度学习方法。采用改进的图注意力网络对标签空间进行建模,基于注意力重构的多标签分类器进行分类。在标签空间建模中,结合国际疾病分类中手术与操作分类的层次结构,构建出三种不同的图结构,利用图注意力网络将标签空间的结构信息融入到模型中,从而利用标签之间的依赖关系进行多标签文本分类。所提出的方法与实际应用场景有着紧密联系。实验表明,在临床国际疾病分类数据集上,相比于传统文本分类和其他标签空间建模方法,所提方法在分类性能上有明显的提升。