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K-modes聚类初始类中心选择算法研究
被引量:
2
1
作者
张佃伦
江峰
《计算机光盘软件与应用》
2015年第3期94-95,共2页
针对现有的K-modes聚类初始类中心选择方法所存在的问题,本文提出一种基于加权密度的初始类中心选择算法。在该算法中,我们通过计算对象的加权密度来选择初始类中心,而在计算对象的加权密度时,不同的属性将根据其重要性被赋予不同的权重...
针对现有的K-modes聚类初始类中心选择方法所存在的问题,本文提出一种基于加权密度的初始类中心选择算法。在该算法中,我们通过计算对象的加权密度来选择初始类中心,而在计算对象的加权密度时,不同的属性将根据其重要性被赋予不同的权重,从而可以有效地体现出不同属性之间的差异。
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关键词
聚类
粗糙集
加权密度
初始类中心
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职称材料
题名
K-modes聚类初始类中心选择算法研究
被引量:
2
1
作者
张佃伦
江峰
机构
青岛科技大学信息科学技术学院
出处
《计算机光盘软件与应用》
2015年第3期94-95,共2页
基金
国家自然科学基金项目(项目编号:61273180)
山东省高等学校科技计划项目(项目编号:J11LG05)资助
文摘
针对现有的K-modes聚类初始类中心选择方法所存在的问题,本文提出一种基于加权密度的初始类中心选择算法。在该算法中,我们通过计算对象的加权密度来选择初始类中心,而在计算对象的加权密度时,不同的属性将根据其重要性被赋予不同的权重,从而可以有效地体现出不同属性之间的差异。
关键词
聚类
粗糙集
加权密度
初始类中心
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
K-modes聚类初始类中心选择算法研究
张佃伦
江峰
《计算机光盘软件与应用》
2015
2
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