1961—2019年延边州农业气候资源时间变化特征分析

利用1961—2019年延边州8个气象站的观测数据,采用线性倾向估计、突变分析等方法,研究了延边州农业气候资源的时间变化特征。结果表明:1961—2019年延边州作物生长季(5—9月)平均气温呈显著上升趋势(P<0.01),气候倾向率为0.21℃/10a;平均气温在1997年发生了突变,突变后平均气温较突变前上升了0.8℃;活动积温呈显著上升趋势(P<0.01),气候倾向率为32.5(℃·d)/10a;平均气温和活动积温均在20世纪70年代最低;日照时数呈逐年下降趋势,气候倾向率为-6.7h/10a,在20世纪60年代最高,80年代最低;降水量呈上升趋势变化,气候倾向率为0.68 mm/10a;ET0呈下降趋势变化,气候倾向率为-1.51mm/10a;20世纪90年代降水量最高,ET0最低。

气象多要数数据可视化研究实现

气象数据可视化目前都是由一些传统气象绘图工具完成,如Grads、NCAR、MatLab、NCL、Sufer等气象数据绘图软件,此类软件优点在于对气象数据的支持,但此类软件主要用于气象研究类等方面的图形绘制工作,并且与用户的交互能力偏弱,为了提高气象数据的分析和解释应用能力,增强气象数据图形绘制的及时性和交互性,为天气预报和气象研究提供及时有效的图形产品,因此开展了多要数气象数据一张图监控显示的研究与实现等工作。

吉林省中部地区AQI分布特征及其与气象要素的相关性分析

利用2017—2019年吉林省中部3个城市大气污染监测数据和高空、地面气象观测资料,对吉林省中部地区AQI分布特征及其与气象要素的相关性进行研究。结果表明:2017—2019年吉林省中部地区AQI总体呈下降趋势,重度污染及严重污染天数从多到少依次为吉林市、长春市、辽源市;3个城市空气污染日数季节分布均表现为冬季>春季>夏季>秋季,其中重度污染等级以上污染日数冬季要明显多于其他季节;空气污染天气易发生在高压脊、平直西风带和高空槽后3种大尺度背景下,对应的地面形势为高压控制、均压场和低压前部;长春市AQI与气象要素之间存在显著的相关性,说明气象条件对空气质量有明显的影响,但季节差异比较显著。

吉林省一次暴雪天气过程分析

利用NCEP逐日四次全球再分析格点资料,结合FY-2卫星、实时高、低空和地面观测数据等资料,对2016年2月13日吉林省东南部地区出现的暴雪天气过程进行了详细的诊断分析。结果表明,此次暴雪天气过程主要发生在有利的大尺度环流形势背景之下,高空槽和地面气旋是本次天气过程的主要影响系统。极地冷空气受到北方的高空槽引导而南下,江淮地区的锋面气旋东移北上发展,为暴雪提供动力和热力条件。吉林省东南部区域水汽辐合,为暴雪天气的发生提供了水汽条件,对流层低层冷暖空气交汇,大气处于不稳定状态,强烈的上升运动也是此次暴雪天气的主要原因之一。