离散多音调制系统的PAPR降低算法

针对离散多音(distributed multi-tone,DMT)调制系统峰值功率和平均功率的比值(peak-to-average power ratio,PAPR)过高问题,提出离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)和部分传输序列法(partial transmit sequence,PTS)联合算法。利用DCT代替DFT进行DMT调制来降低PAPR,结合PTS算法进一步降低PAPR,分析PTS分块个数不同时对PAPR的影响。仿真结果表明,该算法能明显降低DMT系统的PAPR,且随着PTS分块个数增大,抑制PAPR的效果越明显。

基于GKT-RT-GDP的长时间相参积累算法

提出一种基于广义Keystone变换(generalized Keystone transform,GKT)、拉东变换(Radon transform,RT)和广义去调频处理(generalized dechirp process,GDP)的长时间相参积累算法,应用于对雷达高度表回波信号的处理。使用GKT校正由径向加速度引起的距离弯曲,应用RT估计雷达高度表的速度并构造补偿函数校正距离走动,采用GDP方法估计雷达高度表的径向加速度并构造相位补偿函数校正多普勒频率徙动,最后使用快速傅里叶变换对算法处理后的回波信号做相参积累。仿真结果表明,GKT-RT-GDP算法能够实现对多普勒频率徙动和距离徙动的校正,并且与基于KT-GDP长时间相参积累算法相比,在运算复杂度增加较小的条件下,相参积累后的信噪比增加了5 dB,算法的校正效果较好。