急性重症胰腺炎患者经鼻空肠管行早期肠内营养的效果观察

本文主要以急性重症胰腺炎患者为研究对象,对鼻空肠管行早期肠内营养的效果进行了全面的统计分析。在整个研究过程中,选取我院40例患者,并对患者进行随机分组。在实验阶段,对照组患者行一般护理模式,观察组患者行对症护理模式。经过一段时间护理之后,对观察组和对照组的患者进行数据统计分析,从而得出不同护理模式的护理效果。通过实验结果对比发现,观察组患者的治疗效果要明显优于对照组患者的治疗效果,这表明对急性重症胰腺炎患者经鼻空肠管行早期肠内营养具有重要的临床意义。

氮掺杂碳纳米片@钴复合材料的制备及催化性能

氨基葡萄糖盐酸盐由水热法合成了氮掺杂碳纳米片,负载钴纳米粒子,制备了氮掺杂碳纳米片@钴复合材料。该复合材料能够高效催化Na BH4水解制氢,催化产氢速率高达14.69 L·min-1·g-1。同时研究了其催化水解反应动力学,测得表观活化能为33.41 k J·mol-1。

α-FeOOH纳米线的合成及其对染料废水的吸附性能研究

以FeCl3和NaOH为原料,一步水热合成了α-FeOOH纳米线,通过XRD、SEM技术对材料进行表征,XRD表明该材料的成分是α-FeOOH,从SEM可看出该材料是线并形成网状。考察了其对刚果红的吸附性能,并研究了吸附时间和温度对吸附性能的影响;实验表明:α-FeOOH纳米线对于刚果红的吸附在很短的时间内到达平衡,平衡时间为12 min,动力学吸附行为更符合准二级动力学模型;刚果红在α-FeOOH纳米线的吸附符合Langmuir等温吸附模型,吸附容量为208.77 mg·g-1。

α-MnO_2纳米线吸附染料废水的动力学研究

通过水热一步合成了α-MnO2纳米线,采用静态吸附法研究吸附剂的用量、吸附时间对α-MnO2吸附刚果红的影响,且随吸附剂含量的增大,平衡吸附量减小,到达平衡的时间短。

α-MnO_2纳米针的电容性能

通过简单的水热法合成了α-MnO2纳米针，将其用作超级电容器电极材料，通过循环伏安和恒电流充放电测试手段对α-MnO2纳米针电极进行分析。结果表明，以1 mol· L-1 Na2 SO4为电解液，电极在-0.6～0.6 V的电压范围内具有良好的法拉第电容特性；在电流密度为0.01 A·g-1时，电极的比电容最高达56.7 F·g-1，且500次循环后，比电容保持率为82％，表明其具有良好的循环性能。

Ni表面修饰对Mg_2Ni储氢合金电化学性能的影响

采用机械合金化(MA)法制备了Mg2Ni储氢合金并以机械合金化法以Ni对Mg2Ni合金电极进行了表面修饰.主要研究了以不同质量比的Ni对Mg2Ni储氢合金表面修饰后电化学性能的影响.测试结果表明:Ni的修饰不仅可以有效的提高合金的放电容量和循环稳定性,还可显著提高Mg2Ni合金电极的高倍率放电性能.

浅析建筑工程造价预算控制要点及策略探讨

现在建筑工程投资一般比较大,为了有效控制风险,提高资金利用率,就要在工程开展中做好造价预算,确保实际造价与其不会有太大偏差,为工程经济目标实现打好基础。近年来建筑工程重视造价预算,但是常会因为各种原因,出现造价预算超标的问题。这样不但会使造价管理失控,使工程存在较大风险,还会影响到工程顺利开展,不利于建筑工程各项目标的实现。基于此,建筑工程既要抓好造价预算工作,又要系统和全面分析导致预算超标原因。明确这个基础上,在造价预算中通过各种手段进行控制和防范,从而最大限度提高造价预算准确性,有效预防超标现象。

水性环氧淋涂漆施工性的影响因素

以双组分水性环氧树脂为主要成膜物制备了施工性能良好的水性环氧淋涂漆,详细讨论了不同水性环氧树脂、消泡剂及其用量、流变助剂及其用量对淋涂漆施工性能的影响.结果表明:选用高分子量的水性环氧树脂可以延长活化期,达到淋涂施工的要求;复配使用两种聚醚改性有机硅消泡剂和脱泡剂,可以实现完全消泡;复配使用缔合型聚氨酯与无机膨润土来增稠,满足了淋涂施工的流变性能要求.

基于彩色直方图分析的智能视频监控系统

针对背景为固定场所的数字视频监控系统,提出了一种通过比较图像彩色直方图距离实现视频监视系统自动控制的方法.通过在线动态更换参考图像,消除了时间变化引起的阳光、天气等因素对背景图像的影响.采用均匀压缩的方法,将真彩色颜色空间压缩到16色的索引色空间,降低了计算复杂度,滤掉了背景的微小变化引入的噪声,实现了10ms内完成对一幅图像的处理.准确的自动控制在保证监视系统正常工作的同时,极大地减小了所需的存储空间.

实现虚拟输出队列调度的神经网络方法

基于虚拟输出队列(VOQ)缓存的Crossbar交换结构,提出了一种Hopfield神经网络(HNN)控制的信元交换调度方法。通过选取合适的能量函数,并在其中采用一种新的队列优先级函数,实现了信元的高效交换控制。计算机模拟结果表明,该算法可以将吞吐率提高到0.998,信元丢失率大大降低,时延特性也有很大改善。

基于Hopfield神经网络的信元调度多重输入队列ATM交换结构及算法

提出了一种基于Hopfield神经网络 (HNN)信元调度的多重输入队列ATM交换结构 (ASF) ,消除了队头 (HOL)阻塞造成的性能恶化 .计算机仿真结果显示 ,与单先入先出 (FIFO)队列和开窗输入缓冲ASF相比 ,该方案大大提高了吞吐率并减少了信元时延 .