城景相融:高品质宜居环境的营造之路——对话华东建筑设计研究院有限公司总经理张俊杰

我国正处于大规模的城市化进程中,全国范围的城市建设如火如荼。但是在城市面貌不断更新、城市规模日益扩大的同时,城市的生态环境、人居环境却不断恶化。如何使城景相融,构建广义生态城市与建筑的框架,勾勒出新时代的城市与建筑生态图景?带着这一疑问,《城市建筑空间》杂志采访了华建集团华东建筑设计研究院有限公司总经理、总建筑师张俊杰先生,探索在高密度城市建设中高品质宜居环境的营造之路。

张俊杰设计作品选

张俊杰，1981年生，湖北钟祥人，硕士；毕业于湖北工业大学艺术设计学院，博士在读。研究方向：美学、多媒体设计；现任教于武汉工程天学艺求设计学院广告学教研室。

基于BIS和微旁流EtCO_(2)监护下甲苯磺酸瑞马唑仑在日间宫腔镜手术麻醉中的有效性和安全性

目的研究甲苯磺酸瑞马唑仑用于日间宫腔镜手术麻醉中的有效性和安全性。方法采用随机对照设计,纳入行日间宫腔镜手术患者300例,采用随机数字随机分为两组。年龄18~60岁,BMI18.5~27 kg/m~2,ASAⅠ-Ⅱ级。R组应用甲苯磺酸瑞马唑仑,P组应用丙泊酚作为对照。所有患者在手术开始前5 min予以舒芬太尼0.1μg/kg缓慢静脉注射。R组甲苯磺酸瑞马唑仑首剂予以0.2 mg/kg缓慢静脉注射,根据镇静深度单次予以0.05 mg/kg追加。P组丙泊酚首剂予以1.5~2 mg/kg缓慢静脉注射,根据镇静深度单次予以0.5 mg/kg追加。所有患者入室后持续监测并记录心电图、SpO_(2)、NIBP、HR、BIS、微旁流EtCO_(2)。记录所有患者的麻醉效果相关指标(包括麻醉药物起效时间、手术时间、苏醒时间及离室时间),安全性指标(低血压、低氧饱和度、恶心呕吐等不良事件),医师和患者的满意度。结果甲苯磺酸瑞马唑仑用于日间宫腔镜手术中镇静深度满足临床要求,低血压和注射痛发生率低(P<0.01),呼吸抑制更轻(P<0.05),手术时间、离室时间、恶心呕吐及满意度等差异均无统计学意义(P>0.05)。结论甲苯磺酸瑞马唑仑用于日间宫腔镜检镇静深度合适,低血压、注射痛发生率低,呼吸抑制更轻微,甲苯磺酸瑞马唑仑复合舒芬太尼可安全有效地应用于日间宫腔镜手术的麻醉。

叔孙通与西汉初年的宗庙音乐

叔孙通是汉初礼乐重建的关键人物,此时的朝会仪、宗庙乐和仪品均由其主导完成。《汉书·礼乐志》将其所制的汉家宗庙乐之《武德舞》《文始舞》系于汉四年(前203)和汉六年(前201)并不准确,此事应发生在惠帝即位后叔孙通第二次担任太常期间。汉初的宗庙礼乐乃是仿效秦制所作,主要适用于长安的太上皇庙、高祖庙,以及各地的郡国庙。正是经叔孙通的努力,汉初的宗庙音乐呈现出崇雅用俗、礼法兼杂的复合样态。

基于RSS-YOLOv5s模型的现代汉服风格检测方法

汉服做为一种穿着时尚,深受年轻人的喜爱,但现代汉服的风格信息却难以被许多汉服爱好者准确辨识。在YOLOv5s模型的基础上,插入Repvgg模块的同时,引入SE注意力机制来提高模型的网络特征提取能力;使用SIoU_Loss优化损失函数提升边界框定位精度,从而达到实时检测汉服风格的目的。结果表明:该算法明显改善多项评价指标,整体精确率达到92.4%,召回率达到91.6%,平均精度均值达到91.8%,单张图像推理时间仅需15.0 ms。该方法能够快速准确地辨识汉服风格,帮助人们了解现代汉服的风格特征,为中华优秀传统文化的传承发展提供技术支持。

新时代智能美育背景下公共艺术课程评价的现状与发展研究

随着信息化社会的发展,数字技术赋能新时代学校美育成为了发展趋势,作为美育传播主要途径的公共艺术课程也将迎来数字化转型。面对课程的转型,公共艺术课程评价如何开展,是坚守传统评价方式还是完全采用数字化方式,成为了新的话题。本文从公共艺术课程评价现状开始研究,分析传统评价方式的优势与不足,探讨了数字化课程评价与传统评价的区别,研究了开展数字化评价的途径,最后认为智能美育背景下公共艺术课程的评价应是传统和数字相结合,充分发挥各自的优势,以提供更全面、客观和个性化的公共艺术课程评价。

既见桥上风景美,复有桥下水长流——青年导演张俊杰访谈

当今的河南豫剧界可谓名家众多，在人才济济的河南戏剧人中，青年导演张俊杰的声名尚不为人们所熟知。然而他导演的豫剧《风雨故同》，自2015年亮相第十四届中国戏剧节之后好评如潮，不但得到专家们的高度赞誉，还受到观众的普遍认可。

非常规油藏蓄能体积压裂的合理压裂规模研究

蓄能体积压裂是致密油、页岩油主要增产改造技术并成为开发前期主要方式,压裂规模是影响开发成效的重要因素。根据物质平衡原理,建立了未饱和油藏蓄能体积压裂物质平衡方程。经实测数据检验,能够准确预测压裂后井控范围内地层压力和地层压力系数随入地物量的变化规律,解决了蓄能体积压裂入地物量、入地液量定量预测问题,有利于优化压裂规模。结合致密油、页岩油水平井体积压裂投产后平均日产油、无效排液量等开发指标统计和数模预测,认为进液强度15~17 m^(3)/m较为合理。成果认识对于致密油、页岩油蓄能体积压裂开发合理压裂规模确定具有借鉴意义,有助于非常规油藏经济效益开发。

争创“双一流”中医药高校背景下构建良好导学关系模式探索

[目的]探索在争创“双一流”中医药高校的背景下,导学关系新模式的构建举措,以不断提升中医药高校研究生培养质量。[方法]在争创“双一流”中医药高校背景下,介绍构建良好导学关系的现实意义,基于导师和研究生两大主体的视角,对当前中医药高校研究生培养中导学关系存在的突出问题进行分析。[结果]以浙江中医药大学为例,从强化“尊师重道”正向影响、纠正导学关系失衡和完善相关制度三个方面入手,提出了相应的可行性建议。通过良好导学关系的构建,导学关系普遍得到了正向影响,师生间的沟通更加密切而高效。通过一系列正向激励机制,导师在学术引领、学业指导和生活关怀等方面更加积极主动地为研究生提供支持和帮助,研究生也更加积极地配合导师开展各项科研工作,研究生发表学术论文的数量和质量得到了显著的提升,导师团队的科研、教学工作开展更加高效,进展显著。[结论]通过一系列有效举措,浙江中医药大学着力探索导学关系新模式的构建,显著改善了导学关系,不仅对提升研究生专业思想水平、沟通交流能力、科研创新能力有积极的作用,同时也为导师顺利完成教学科研工作提供了保障,值得进一步完善并推广。

大学生心理健康教育课程对医学新生中重度抑郁症状的影响

探索大学生心理健康教育课程对新生中重度抑郁症状的影响为高校适时开展心理健康教育提供理论支撑。采用方便抽样法选取某医学院校2021级医学新生818人进行问卷调查,其中开设大学生心理健康教育课程的有404人(A组),未开设此课程的有414人(B组)。全部研究对象在课程开设前和结课半年后予以两次贝克抑郁问卷(第二版)调查并收集一般人口学资料。结果表明,A组和B组前后两次中重度抑郁症状检出率均无显著统计学差异;两组中重度抑郁症状变化的检出率有显著统计学差异,与B组比较,A组症状增加的检出率更小,而症状减轻的检出率更大。研究认为,大学生心理健康教育课程对医学新生中重度抑郁症状有较好较持久的干预作用。

服装服饰知识图谱构建与个性化推荐

知识图谱作为混合推荐中的有效辅助类信息,近年来受到了大量学者的关注。文章以服装服饰搭配为切入点,从知识关联的角度出发,对数据内容进行挖掘,通过知识融合技术对实体属性进行对齐、消歧,从而构建服装服饰知识图谱。并以数据为支撑构建服装服饰知识图谱进行服装推荐,对推荐效果进行评价。结果表明,相比传统的服装推荐,基于服装服饰知识图谱的推荐系统能够取得较好的推荐效果,其推荐的服装产品更多样,服饰搭配也更广泛。

一级能效电工钢片比总损耗的精确测量与仿真分析

针对国标爱泼斯坦方圈法测量新一级能效硅钢片比总损耗结果的不确定性问题,本文提出了一种工频下基于双爱泼斯坦方圈的新一级能效硅钢片比总损耗测量方法。通过双爱泼斯坦方圈法测量硅钢片的比总损耗,分析并修正了测量方法中的误差,实现了对爱泼斯坦方圈测量时接缝区和均匀区的损耗分离,并分析了接缝区比总损耗对爱泼斯坦方圈测量结果的影响机理。建立了爱泼斯坦方圈有限元模型,对其接缝区和均匀区的损耗进行研究,仿真结果与双方圈法测量结果吻合,验证了本文提出的新一级能效超低损耗薄硅钢片的比总损耗时测量方法的有效性和准确性。测量和仿真结果表明,基于双方圈法测量薄硅钢片比总损耗的结果比单方圈法测量的结果更精确。本文提出的测量和修正方法可用于一级能效薄硅钢片损耗特性的精确测量。

基于特征融合与注意力的服装图像分类算法

针对服装图像分类特征信息丰富度低、特征表示能力弱以及分类准确度不高的问题,提出一种基于特征融合与注意力机制的服装图像分类算法。该算法采用卷积神经网络ResNet50作为基础分类网络结构,通过融合多个阶段卷积层提取到的特征以丰富模型提取的特征信息,并在模型中嵌入通道和位置注意力模块以增强特征表示。实验结果表明,所提出的算法在自建数据集和DeepFashion数据集上准确率分别为79.69%和82.22%,分别高于基准模型1.95%和1.76%。由此验证了所提出的算法能够提取到更丰富的服装特征信息,且具有更强的特征表示能力,从而提高了服装图像分类效果。

基于FPGA的大频偏扩频信号快速捕获算法设计

星载扩频应答机的数据比特与扩频码是异步的,由于传输系统噪声及多普勒频移的影响,会引起接收扩频码与发送扩频码相关峰值的衰减,导致捕获性能下降。传统的捕获技术通常存在算法复杂度高,捕获速度慢,难以适应上百千赫兹大频偏的要求等问题。本文提出了一种将扩频序列截成两段分别作相关运算的扩频序列搜索法,并结合信号平方和FFT环进行大频偏锁频的捕获方案,有效抑制了相关峰的衰减,提高了伪码捕获性能。MATLAB仿真及FPGA板级测试表明,本文所提出的扩频信号捕获方案能够对抗高达±300 kHz的多普勒频移,平均捕获时间约为95 ms。另外,该算法的FPGA实现与传统结构相比节省了约47%的LUT、43%的Register以及一半以上的DSP和BRAM资源,在资源受限的实时通信系统中具有很大的应用价值。

冠状动脉介入治疗罕见异常起源的左回旋支急性闭塞1例

冠状动脉异常起源是心血管疾病中罕见的临床表现。其中,左回旋支的异常起源占全部冠状动脉造影患者的0.022%~0.024%。而左回旋支异常起源合并急性闭塞的病例则更为罕见。术中及时制订有效的寻找异常开口的策略和方法对完成介入治疗非常重要。本病例报道1例冠状动脉介入治疗罕见左回旋支异常起源于无冠窦且左回旋支急性闭塞导致心肌梗死。患者突发胸痛入院,心电图提示下壁、后壁ST段抬高。急行冠状动脉造影示仅见左主干及左前降支、右冠状动脉(心肌梗死溶栓治疗试验血流分级Ⅲ级),而未见左回旋支。左右冠窦内均未发现左回旋支。于升主动脉根部非选择造影,最后于无冠窦内发现开口异常的左回旋支。本病例针对异常起源左回旋支常见部位、寻找异常开口的策略、方法及介入治疗等方面进行讨论。

高校实施增值评价的可行性、存在的问题及对策研究

近年来在社会对高校进行质量问责的环境背景下,增值评价已经成为新型的学生学习成果评价模式,能够代替传统人才培养质量评价体系,能够有效测量分析学生在一段时间之内知识学习、技能学习的增长效果,为社会彰显出高校教育工作为学生成长所做出的贡献,具有一定的应用价值。基于此,本文研究高校实施增值评价的意义与可行性,分析目前存在的问题,提出几点解决问题的策略,旨在为促使增值评价方式在高校中应用效果的提升而提供帮助。

吲哚菁绿荧光成像技术指导难治性胆囊切除术的前瞻性研究

目的探讨吲哚菁绿(Indocyanine green,ICG)荧光成像技术指导难治性腹腔镜下胆囊切除术(laparoscopic cholecystectomy,LC)的应用价值。方法2021年1月至2022年1月在郑州人民医院普外科收治难治性LC患者61例,通过随机数字表法分为吲哚菁绿荧光分为试验组(n=31)和对照组(n=30),所有手术均由同一手术团队完成。试验组术前6h经外周静脉注射吲哚菁绿25mg,吲哚菁绿荧光导航下行LC。收集患者临床资料,比较两组患者的手术时间、术中出血量、术后肛门恢复排气时间、术后住院时间、引流管留置时间,术后并发症,肝功能并进行统计学分析。结果两组患者均顺利完成胆囊切除手术,对照组2例中转开腹;试验组胆道结构均显影成功,准确提示了胆囊管、肝总管及胆总管的解剖关系。ICG应用期间患者无不良反应发生。两组在术中出血量、术后肛门恢复排气时间、术后住院时间、引流管留置时间、并发症发生率、肝功能均无统计学差异(P>0.05),但试验组的手术时间(91.6±20.5)min显著短于对照组(122.5±40.3)min(P<0.05)。结论吲哚菁绿荧光引导在难治性LC中安全有效,有利于识别胆道解剖,缩短手术时间,不会增加术后并发症,具有良好的临床应用价值。

生活事件对大学生抑郁的影响:反刍思维、自我损耗的中介作用和心理韧性的调节作用

目的 探究生活事件和大学生抑郁间的关系,检验反刍思维和自我损耗的中介作用以及心理韧性的调节作用。方法采用流调中心抑郁量表简版、青少年生活事件量表、反刍思维量表、自我损耗量表、青少年心理韧性量表,对526名大学生进行问卷调查。结果 生活事件对大学生抑郁的影响有两条中介路径在发挥作用:反刍思维的独立中介作用及反刍思维和自我损耗的链式中介作用;心理韧性对反刍思维独立中介作用的后期阶段具有显著的调节作用。结论 生活事件并不能直接影响大学生抑郁,而是通过反刍思维和自我损耗的中介作用间接影响和作用;心理韧性可以缓冲反刍思维对大学生抑郁的负面影响。大学生抑郁防治可以从提高心理韧性和降低反刍思维入手。

中国国家级抗战纪念景观类型划分与空间分布特征研究

中国国家级抗战纪念景观是记述抗战史实、缅怀抗战英烈、表达爱国情怀、发展红色文化旅游的重要载体。选取257处国家级抗战纪念设施、遗址为研究对象,探讨其类型学问题,揭示空间分布特征。结果表明:中国国家级抗战纪念景观可划分为墓葬,纪念设施,纪念遗址/旧址、综合纪念地等4大主类,以及纪念场馆、烈士陵园、故居等18个基本类型。受山地、河流、城市战略地位、重大战役等自然和人文因素不同程度的影响和控制,沿NE-SW方向延展,“小聚集、大分散”特征显著,形成山西/河北结合部、北京、山东、江苏4个核心聚集区。通过深入揭示类型学与空间分布异质性特征,有望为抗战纪念景观遴选、保护与宣教工作提供参考。

基于改进级联卷积神经网络的织物疵点检测

为了改进当前织物检测算法样本数量少、织物疵点检测准确率低和定位精准度差的问题,提出一种端到端的改进的织物疵点检测算法。针对公开数据集样本数量少、样本种类不均衡的问题,采用线下与线上结合的数据增广方式,除了基本的数据增广方法,同时引入复制粘贴以及混合的方式对样本进行扩充与增强;针对特征提取算法提取特征不精确的问题,对特征金字塔进行改进,通过加入可变形卷积、递归特征金字塔、可切换的空洞卷积、全局语义信息的方法扩大感受野、增强语义信息。实验结果验证了算法的有效性,该算法对天池雪浪制造数据集9种布匹疵点进行检测,检测是否具有瑕疵的准确率达到97%以上,疵点定位的平均检测精度为56.7%,样本检测效率为2.4 FPS。相对于基础模型定位精准度提升了10%以上,并且检测效果满足工业上的生产需求。