基于振动声调制信号协整分析的螺栓预紧状态识别

振动声调制(vibro-acoustic modulation,VAM)利用低频振动和高频信号在损伤处相互作用所产生的非线性旁瓣信号进行结构损伤识别。在实际工程中,边界条件往往会影响被监测结构,干扰旁瓣的识别,导致损伤状况的误判。针对边界条件影响下的螺栓连接状态监测问题,提出了基于VAM信号协整分析的螺栓预紧状态识别方法。首先提取不同边界固定力下旁瓣信号的幅值作为协整变量,然后根据残差序列判断螺栓的预紧状态,建立具有鲁棒性的螺栓预紧力状态量化指标。实验结果表明:协整分析可以消除边界条件对VAM的影响,能够很好地表征螺栓的状态;协整残差的均方根(root mean square,RMS)值作为量化指标,能够有效地识别螺栓预紧力状态。

穿倾斜岩层巷道非对称变形数值模拟研究

当巷道布置在倾斜错动的岩层中时,巷道掘进方向与岩层斜交,使巷道周围出现沿岩层节理面为主的破坏、非对称变形等现象。本文首先分析了某矿采区泵房联络巷变形破坏特点,采用FLAC3D数值模拟方法研究了穿倾斜岩层巷道非对称变形破坏的规律。结果表明:在倾斜岩层中掘进巷道时,不同类型穿层段巷道应力和变形破坏呈现非对称特征;砂质泥岩层在巷道中所处位置极大概率会成为直接导致巷道发生破坏的关键部位。巷道所处围岩砂质泥岩层含量越大,巷道应力集中程度越大,非对称变形越大。研究结果将为相似条件穿倾斜岩层软岩巷道非对称变形及支护控制提供依据。

建设文明新村 三年实现巨变

党中央关于要建设社会主义新农村的重大决策给静海县刘祥庄村带来了极大的发展动力。该村两委班子深刻认识到推进新农村建设是一项长期而繁重的历史任务，仅仅经济发展起来，村民的腰包鼓起来还不行，还要彻底改变他们的生活陋习，一定要以新农村建设为契机建设文明生态村。他们把发挥党员干部先锋模范作用的着力点放在改变村容村貌上，进一步增强民主意识、创新意识、服务意识。把衬里的每一分钱花在刀刃上，文明生态村建设的每一个工程都要召开村民代表大会商议决定，工程的每一笔支出都要通过村务公开栏向村民公开，真正给老百姓一个明白，把好事办好。两委班子成员在工作中端正作风、廉洁自律，处处以身作则。吃苦在前，享受在后的工作精神感动了村民，村民们主动把部分土地承包款交给村委会搞建设。1700名村民与两委班子拧成了合力，全村形成了“心和、气顺，谋事、干事、成事”的良好发展氛围。仅仅3年时间刘祥庄村村民的生活就发生了翻天覆地的变化。

基于朴素贝叶斯分类器的多螺栓预紧状态识别

螺栓是机械和土木工程等领域广泛应用的连接件,利用振动声调制(VAM)技术可检测钢结构连接节点的螺栓松动,但现有的相关研究多针对单螺栓连接结构,无法应用于多螺栓结构。针对多螺栓连接结构,本文以梁间的螺栓拼接板为研究对象,采用VAM实验进行特征提取,提出了基于朴素贝叶斯分类器(NBC)的多螺栓预紧状态识别方法。相比于传统的VAM,该方法的高频激励采用线性调频信号,避免了选频的困扰。通过小波变换处理VAM信号,将不同尺度下小波系数的信息熵和均方根(RMS)作为状态指标,进而找到对调制作用敏感的频段,训练NBC;多螺栓连接不同预紧状态的实验验证了方法的可行性与有效性。实验结果表明,NBC能有效识别多螺栓预紧状态,且本文所提出的状态指标具有良好的鲁棒性。