我国城市经济扩散效应与乡村振兴发展水平关联分析

巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接是我国“十四五”时期的重大战略部署,推进城乡融合、发挥城市对农村的支持和带动作用能够弥补农村在发展中存在的短板,全面助力乡村振兴。为客观评价城市对农村的经济扩散效应在乡村振兴进程中的作用,首先选取我国2014—2019年30个省(区、市)的面板数据,并采用BP神经网络模型从宏观发展、中观产业、微观要素三个维度衡量城市对农村的经济扩散效应,然后从产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕五个维度评估乡村振兴发展水平,最后对两者进行灰色关联分析。结果表明:我国东部地区,乡村振兴发展水平与宏观发展层面的城市经济扩散效应关联度最高;中西部地区,乡村振兴发展水平与中观产业和微观要素层面的城市经济扩散效应关联度最高。

基于全局熵值法的区块链产业投资环境动态评价

采用我国内地31个省市区2016-2019年的面板数据,从基础设施、经济环境、社会环境、政策环境四个维度,构建了区块链产业投资环境评价指标体系,并基于全局熵值法模型对我国区块链产业投资环境进行动态测度与比较。研究发现,从指标权重大小来看,区块链产业园(研究院)数、地方区块链政策数、技术市场成熟度对区块链产业投资环境的提升贡献较大。从区块链产业投资环境动态综合评价值来看,我国各地区区块链产业投资环境总体持续向好,具有区域非均衡性特征和头部集中效应,呈现出东西部地区的阶梯分布。研究以期对区块链产业投资环境提供参考。

黄河流域经济高质量发展水平综合评价--基于BP神经网络模型分析

黄河流域生态保护和高质量发展是我国重大的区域发展战略,测度黄河流域经济高质量发展水平是研究其高质量发展存在问题和对策的前提。本文从经济效益、创新发展、人民生活和可持续发展四个维度构建了涵盖13个基础指标的经济高质量发展评价体系,使用BP神经网络模型对黄河流域九省区2009-2018年的经济高质量发展水平进行了综合评价。结果表明,黄河流域经济高质量发展水平的时间趋势保持总体平稳,但在空间上呈现出“两边高、中间低”的格局,地区差异显著。