不同放牧梯度下草甸草原土壤微生物和酶活性研究

通过小区控制放牧实验,研究呼伦贝尔草甸草原不同放牧强度下草地土壤微生物和酶活性的变化。结果表明:不同处理土壤微生物数量表现为细菌>放线菌>真菌。不同土层土壤微生物总数不放牧处理大于放牧处理,0～30 cm土层土壤微生物生物量碳、氮含量在轻牧区较高,在中牧区较低。土壤脲酶和过氧化氢酶活性轻度放牧和中度放牧高于不放牧和重度放牧。土壤微生物数量、生物量、土壤蛋白酶和过氧化氢酶活性均随土壤深度的增加呈递减趋势。相关分析表明,土壤微生物数量、微生物生物量以及土壤酶活性相互之间密切相关,土壤微生物量N与细菌达到极显著正相关(P<0.01),与真菌和放线菌呈显著相关(P<0.05)。土壤微生物量C与真菌达到极显著负相关(P<0.01),与放线菌呈显著负相关(P<0.05)。土壤微生物数量、土壤微生物量N与转化酶、蛋白酶、过氧化氢酶活性呈显著或极显著正相关。土壤微生物量C与转化酶、蛋白酶、过氧化氢酶呈显著负相关(P<0.05)。

肉牛放牧梯度对呼伦贝尔草甸草原植物群落特征的影响

通过小区控制放牧实验,研究了放牧梯度对呼伦贝尔草甸草原植物群落特征的影响。结果表明：群落高度、密度、盖度和生物量随季节的变化趋势不同,群落高度、盖度随放牧梯度的增大而降低;群落密度随着放牧梯度的增大呈现出增加-降低-再增加的趋势。载畜率高于0.46Au/hm^2时群落高度显著下降,载畜率为0.69Au/hm^2时高度、盖度、密度均达最低,牧草生长季肉牛载畜率0.00Au/hm^2-0.46Au/hm^2之间较为适宜。地上绿色生物量在牧草生长季节出现低—高—低的单峰曲线变化趋势;随载畜率的增加,最大绿色生物量曲线的峰值下降,且峰值达到最大的时间提前。整个放牧季节群落高度、盖度、密度及地上绿色生物量与放牧梯度之间呈负相关关系。

呼伦贝尔草甸草原牧草产量及载畜力估算

采用改进后的CASA模型估算2009年呼伦贝尔谢尔塔拉草甸草原生长季的牧草产量和载畜量状况,利用2009年牧草生长季的地面实测样方数据对CASA模型进行验证。结果表明,呼伦贝尔谢尔塔拉草甸草原的NPP值(以C计算)全年呈单峰变化,7月份达到最大,为71.92 g/m2。NPP值的年内变化与草原植被的返青期-生长期-衰退期相对应。估算的牧草产量值与地面实测值无显著性差异,且季节变化与地面样方实测值的变化趋势基本相一致,牧草产量的模拟精度达到94.05%。群落生长各阶段的总盖度、牧草高度与牧草产量之间均存在显著正相关关系。根据2009年谢尔塔拉牧场草甸草原的产量估测结果,适宜载畜量应为7 562.40牛单位,但实际载畜量大于适宜载畜量,超载率达13.37%。

中国农村居民点研究进展

笔者分析了农村居民点研究中主要存在的问题,提出了该领域未来的发展方向,以对农村居民点研究提供参考。根据农村居民点的研究进展情况,从农村居民点空间结构及其变化、农村居民点演变驱动力机制、城乡一体化过程中有关农村居民点问题、农村居民点土地整理及其他有关农村居民点的研究等五个方面系统地总结农村居民点的研究进展。研究结果表明,农村居民点研究的理论体系还需完善,空间分布提取方法有待提高,农村居民点土地整理方法尚需整合。

现代数字草业理论与技术研究进展及展望

综述了国内外数字草业理论、技术与方法的研究进展,重点介绍了我国草业信息系统、草业生产过程监测、管理决策等方面的数字草业理论与技术平台的研究与应用,探讨了我国数字草业理论与技术的发展趋势。

不同叶面积指数遥感产品在呼伦贝尔草甸草原的应用对比

叶面积指数(leaf area index,LAI)是植被生理过程模拟的重要参数之一,对植被气候关系、全球气候变化研究等具有重要的意义。近年来LAI产品越来越多,这些产品的精度、区域适用性都不相同。为了选择适用于呼伦贝尔典型草甸草原的LAI产品,为以后在呼伦贝尔展开工作提供便利,该文以内蒙古呼伦贝尔草甸草原为研究区域,利用2013年6-8月6期地面试验数据,以HJ-1A/B CCD高分辨率影像为中间桥梁建立植被指数SR与LAI的统计模型,反演得到LAI参考图像,对研究区域内与地面试验同期的MODIS LAI和GLASS LAI、GEOV1 LAI产品分别进行了直接验证与交叉验证。结果显示,3个LAI产品均存在高估现象,以GLASS LAI最为显著约高估41%,其次是MODIS LAI约高估了32%。GEOV1 LAI产品准确性最高,RMSE=0.289 MAE=0.216。GLASS LAI与GEOV1 LAI产品的相关性最好(R2=0.6465)。通过对比全年LAI产品发现,3个产品具有良好的时序一致性。GLASS LAI呈现为平滑曲线,高估现象主要存在于LAI值较小时。MODIS LAI最不稳定性,波动性较大。GEOV1 LAI产品在第133天至第201天这段时间内LAI值比其他两个产品的LAI值小;在第202天后GEOV1 LAI值与GLASS LAI值相差无几,高于MODIS LAI。根据对比分析结果,GEOV1 LAI产品最适用于呼伦贝尔典型草甸草原。通过提取质量控制层数据,确定云覆盖不是影响LAI异常的原因。

化学生物学本科毕业实验设计——产植酸酶微生物的筛选及鉴定

介绍了化学生物学专业本科毕业设计实验——产植酸酶微生物的筛选及鉴定,通过实验将化学生物学和分子生物学中基本的操作技术和方法运到科研中,使本科毕业生能够综合运用所学知识进行毕业设计实验,筛选到的产酶微生物可作为潜在的饲料生产用菌株,实现科研与生产相结合。

2009-2015年呼伦贝尔贝加尔针茅草甸草原植物群落组成动态数据集

贝加尔针茅草原是欧亚草原区亚洲中部草原亚区东端特有的草原群系,是草甸草原的代表类型之一,其草原生态系统正在经受人类干扰和气候变化的双重压力。通过野外长期固定样地(2006年围封)对植物群落组成进行观测,本数据集整理了2009–2015年呼伦贝尔贝加尔针茅草甸草原植物群落组成,具体包括样方植物名称、分种植物自然高度、分种植物多度、分种植物地上绿色现存量。用户可以按照调查年份、植物群落组成进行数据检索。呼伦贝尔贝加尔针茅草甸草原植物群落长期监测数据集的建立与共享,可为全球气候变化背景下该草原类型植物组成以及群落特征的动态研究提供数据支持,为深入理解呼伦贝尔草原生态系统过程及演替趋势,进而指导草原生态修复和适应性管理提供科技支撑。

天空地数字农业管理系统框架设计与构建建议

数据正在成为基础性战略资源。构建以天空地大数据为关键要素的数字农业管理系统,对于建设数字中国、推进农业高质量发展、抢占全球农业制高点具有重要意义。本研究围绕农业农村部提出的天空地数字农业管理系统建设任务,从农业信息技术学科出发,首先给出了天空地数字农业的科学内涵,阐述了其与传统数字农业的异同点,理清了天空地数字农业管理系统在资源调查、生产调度、灾害监测、市场预警、决策服务的五大核心功能;其次,重点阐述了天空地数字农业管理系统的关键任务,即一个观测体系(天空地一体化的数字农业观测体系)、四个数字化(农业资源权属、生产过程、灾害监测和市场预警)、一个管理平台(农业生产、加工、经营、管理、服务等全产业链的天空地数字农业管理平台);然后,明确提出了天空地数字农业管理系统在标准规范研制、关键技术与装备研发、系统集成与平台开发三方面的科技创新重点任务;最后,针对天空地数字农业管理系统建设的复杂性和系统性,从规划设计、科技创新、资源共享、多方参与、应用领域拓展等方面提出了发展建议。

基于无线传感器网络的农业精量灌溉系统设计

阐述了我国农业领域用水资源紧缺的现状和实施精量灌溉的意义,从无线传感器网络的系统结构、路由协议、成本控制等方面设计了基于无线传感器网络的农业精量灌溉系统,对实现无线传感器网络技术和农业灌溉技术相结合,达到精量灌溉的目标,进而提高水资源利用率,缓解水资源紧张问题进行了探索。

呼伦贝尔羊草草甸草原植物群落特征数据集(2009-2015年)

呼伦贝尔草原植被地带性分布由东到西是草甸草原和典型草原,依次为线叶菊、贝加尔针茅、羊草、大针茅和克氏针茅5个群系,构成了呼伦贝尔不同草地类型与组合,是呼伦贝尔草地主体。该数据集通过开展野外呼伦贝尔贝温性羊草草甸草原长期固定样地植物群落变化研究,收集整理了2009–2015年植物群落特征,包括植物群落总盖度、植物群落自然高度、植物群落多度、植物群落地上绿色干重。用户可以按照调查年份对植物群落特征进行数据检索。呼伦贝尔羊草草甸草原植物群落长期监测数据集的建立与共享,可为全球气候变化和人类干扰背景下开展温性草甸草地生态监测工作、探索该草原类型植物群落特征的动态研究提供数据支持,为深入认识长期围封下草地生态系统响应规律和草地生态系统恢复演替提供理论依据。

煤矿掘进巷道锚杆支护方式的应用与分析

在煤矿掘进时,各类安全事故频发,对人员安全和施工作业环境有较大影响。维持巷道内部环境的安全稳定、及时解决问题、进行方案优化,对施工作业具有推动作用。本文探讨煤矿掘进巷道应用锚杆支护方式的重要意义,研究不同类型锚杆支护技术的作用及其在巷道掘进中的应用,分析锚杆支护方式在煤矿巷道掘进中的应用问题及提升煤矿掘进巷道锚杆支护效果的策略。

中国草地和草业科学数据库研究与应用

科学数据不仅是科技创新、经济发展和国家安全的重要战略资源,也是政府部门制定政策、进行科学决策的重要依据。我国草原是世界第二大国,是我国重要的战略资源,为广大边疆牧区提供了最主要的农业生产资料。由于长期以来,我国草原畜牧业主要依赖天然放牧和传统生产方式进行经营,经济增长主要依靠牲畜数量的增加,草原畜牧业经营粗放、管理相对落后、经济效益偏下,草原资源破坏严重,生态环境恶化等现象较为突出。加之科学研究与技术积累与快速发展的草业产业存在一定差距,科技支撑力度不够,草地畜牧业发展面临着多方面问题的困扰。针对这一重大问题,在"互联网+"大数据时代及生态文明战略背景下,草业科学数据逐步成为生态建设和畜牧业有序经营的热点。草地和草业科学数据库一方面旨在抢救和收集散落的建国初期重要草原和草业监测数据,另一方面,完善和更新现有数据库,整合国内外最新数据资源,丰富我国草地和草业科学数据库。本文结合国内外数据科学研究进展,阐述了草业科学数据的基本结构和标准体系,并以国家农业科学数据中心草业分中心为核心,介绍了我国草业科学数据库建设情况,包括牧草、草地、草业经济、生态背景、草业监测等5大主体数据库群的建设内容及共享情况,并延伸介绍了草业科学数据在牧草信息化管理、草地监测管理中的系统应用。最后总结了当前草业数据发展趋势和愿景。

我国草原的保护和利用:现状与未来

本文阐述了我国草原利用现状及存在的问题,分析了草地保护与利用的国际经验,并提出了未来草地利用管理的建议和设想。

英美文学模糊语言翻译研究

世界上的大多数语言都存在模糊性这一基本属性,即并不是所有的用词用句都是直白的、精确的。这种基本属性使得语言运用下的产物之一——文学作品,具有令读者想象与创造的空间。本文就英美文学模糊语言翻译进行探讨,以期为相关翻译工作或文学研究提供有价值的参考。

信息化环境下企业内部控制审计策略

一、信息化对企业内部控制的影响 （一）信息化对控制环境的影响 企业内控环境主要由组织结构、管理者和员工特质以及这三者与外部环境的协调组成。在信息化环境下,企业由于实现了数据处理和业务处理的集中化,企业的组织结构向扁平化方向发展,这要求管理者应具备更高的管理素质，适应企业信息化环境的挑战，他们不仅要具备一般环境下的管理素质，更为关键的他们还必须具备相当的信息化知识以满足管理信息化的需求；

围栏封育对温性草甸草原植物群落构成及生态位特征的影响

为明确温性草甸草原群落构成和生态位对围栏封育的响应,运用了Levins生态位指数和Pianka生态位重叠指数以及物种多样性指数分析围栏内外植物种对资源的利用情况和种间竞争情况。结果表明:围栏封育显著促进退化草地植被恢复,植被地上生物量和地下生物量分别较对照提高255.06%,51.06%;物种多样性与丰富度分别增加了10.36%,10.34%。围封样地内生态位宽度排名前2位的植物为囊花鸢尾和羊草,生态位宽度值分别为0.921和0.873;自由放牧样地生态位宽度排在前2的植物为蒲公英和寸草苔,生态位宽度值依次为0.912和0.791。围栏封育可以显著提高草地生产力,并且对物种多样性也有一定的促进作用,是应对退化温性草甸草原恢复的有效措施;与自由放牧相比,围栏封育增加了群落植物种整体生态位重叠值和种间竞争。

HJ-1CCD与Landsat-8OLI在呼伦贝尔草原区FPAR反演中的比较分析

光合有效辐射吸收比率(Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation,FPAR)是主要的植物生理参数之一。本研究根据地面实测数据和由HJ-1CCD(Charge-coupled Device,CCD)及Landsat-8OLI(Operational Land Imager,OLI)影像提取的NDVI,分别建立研究区FPAR估算模型,对比分析和评价了CCD和OLI数据在反演研究区FPAR的精度。结果表明,基于CCD和OLI数据计算的NDVI与实测FPAR之间均呈现良好的正相关关系;针对每个基本采样单元(Elementary Sampling Units,ESU),两种数据反演的FPAR具有显著的一致性,且反演值相差甚少;剔除影像中受到云和云影影响的区域,整个研究区利用CCD与OLI数据反演的FPAR相关性好、分布趋势一致,且反演值均值差很小。本研究结果对该区域FPAR的进一步研究具有借鉴和指导意义,在以后的研究中可以尝试使用HJ-1CCD数据。

高校英语教师素质现状与培养模式创新研究

根据经济发展形势,直观地总结了高校英语教师素质的现状,指出了其存在的问题,又联系经济全球化与科学发展观论述了高校加强英语教师素质培养的必要性,同时给出了提高教师素养的有效举措。然后就人才培养模式的问题作了进一步探究,详细介绍了一种创新型人才培养模式——案例教学法,最后指出高校英语教师人才培养模式创新势在必行。

基于区块链的农业投入品智能管控平台设计

提高农业投入品的管控能力对于保障食品安全和实现"肥药双减"目标具有重要意义。农业投入品管控由于时空跨度大、责任主体多、技术手段缺乏,导致台账录入不规范、施用记录不清楚、信息记录不准确、生命周期不连贯等问题时有发生;而区块链技术具有去中心化、去信任、可集体维护等特点,已应用于数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域。本文以区块链技术为支撑,以农业投入品的"生产-经营-施用"为生命周期过程,提出了农业投入品智能管控平台总体框架,主要由数据层、网络层、共识层、合约层和应用层组成;考虑到数据的容量及数据安全保密的要求,设计了"数据库+区块链"的数据双模存储机制,通过映射机制实现链上与链下数据关联;设计了用户认证、资质核验、台账分析、施用预警、防伪追溯等智能合约,描述了智能合约的构建过程。结合联盟链的优势,提出了以Hyperledger作为联盟链平台开发农业投入品智能管控平台;根据不同参与主体的需求及使用的便利性,平台采用应用系统与移动APP相结合的方式,主要提供生产管理、经销管理、施用管理、智能监管、区块链管理等模块。该平台既有利于增强农业投入品监管能力,又能提升追溯可信度,为农业投入品的合规生产、合法经营、合理施用提供了有力的技术支撑。