“学练训赛思”五位一体教学模式探索

针对教育教学改革未来走向以及多位一体教学模式的应用,以“立德树人、为战育人”为指导,提出“学练训赛思”五位一体的教学模式,阐述多元学习、边学边练、线上实训、专业竞赛、课程思政5个方面全方位的设计方法和教学过程,分析教学效果并说明教学特色。

基于学科竞赛的实践知识体系构建与学生综合素质培养

结合全国大学生软件测试大赛参赛经验进行关联分析,通过梳理竞赛知识点,对应软件测试基础理论知识,构建基于软件测试大赛的知识体系,覆盖开发者测试、Web应用测试、移动应用测试、嵌入式测试的测试用例设计方法和测试流程,阐述如何将测试理论知识点讲解融入实践赛题中,激发学生学习热情,最后通过学生参赛的获奖情况汇总,说明实践教学与综合实践素质培养的效果。

大数据环境下威胁的协作式检测综述

恶意的不法分子采用直接或间接的方法攻击个人、机构、国家,从而使其遭受不同程度的威胁。此类信息的形式多种多样,数据量巨大,而且需要被高速地处理。因此,首先对5种典型的协作式检测模型Esper,Hadoop,Agilis,Storm和Spark进行分析、比较,阐述不同模型所适用的网络环境;然后对网络环境中常用的攻击手段DDoS,MITM,APT进行分析,说明检测这些攻击适合采用的模型;最后给出威胁的协作式检测架构模型部署方案,该方案包括发送和接收处理两个组件,并指出可根据实际需要进行不同模型的架构部署;特别地,给出了对等网络、分等级的安全域网络、分层结构网络中架构模型的部署方案。

WTPCA和三阶近邻的人脸识别算法仿真

目前,存在大量的人脸识别算法和人脸库,如何选择分类算法,如何选择训练集,成为人脸识别的一个关键问题。针对小波变换和主元分析的人脸识别算法,在Matlab6.5平台上,通过大量的仿真实验,根据计算速度和识别率得出,三阶近邻分类优于欧几里德分类,选择ORL人脸库的前8幅图像作为训练集优于其他情况。实验得出了最优情况下的特征脸库,及测试图像用平均脸图像和特征脸图像的线性表示。在人脸识别领域具有很强的应用价值。

基于小波和DFB-PCA的人脸识别算法研究

本文提出了一种基于小波和DFB-PCA的人脸识别算法。将识别图像先用小波变换对其分解后,再对低频子带进行DFB-PCA识别。实验结果表明,该方法有利于减少光照、姿势和表情等因素的影响,降低噪声和图像识别的维数,且具有较好的鲁棒性。与直接在原图像上采用PCA识别相比,可提高对图像的计算速度和识别效率。

基于多元线性回归预测模型的sensor态势研究

由于系统漏洞层出不穷,网络管理员也不容易获得用户主机的安全态势,如何在攻击者利用漏洞之前,对网络中用户主机的漏洞、脆弱性进行自动发现成为保障计算机网络安全、平稳运行的关键问题。文中针对多元线性回归预测模型算法,首先利用最小二乘法实现对多元线性回归方程的求解,然后利用"t-检验"检验回归系数的显著性,实现对sensor安全的精确预测,使网络管理员能直观了解到sensor的全状况,以寻求最低的事故率、最少的损失和最优的安全投资效益。

数据结构与算法线上线下混合教学模式探索

针对数据结构与算法课程教学中存在的共性问题和"树"知识单元特有问题,结合线上线下教学优势,阐述混合教学模式的教学过程设计、线上教学资源建设及设计、线下教学设计和考核设计,分析教学效果,阐明教学特色.

支持跨安全域的态势感知数据管控方法研究

针对多安全域环境下设备之间通信的受限性,将数据管控引入到态势感知中,构建了多安全域SA模型,并将不同类型的核心数据要素按照级别进行融合,借助跨域传输服务从低安全域同步到到高安全域,设计出多安全域SA的数据管控算法,分析了算法的时间复杂度和空间复杂度。实验结果表明,高安全域能够及时感知低安全域的态势,且多线程算法降低了应用程序标识的浪费和密钥协商的代价,占用较少的系统资源,发送效率和接收效率高,具有良好的可靠性。

程序设计类课程的教改探讨

针对程序设计类课程在教学中存在的问题,提出了教师在理论和实践兼备的基础上,改善教学方法,优化实验课安排,多样化考核方式的教改措施。通过尝试,提高了教学质量,激发了学习兴趣,培养了创新能力,增强了实践动手能力。

基于任务驱动的C语言课程教学设计

结合C语言的特点,引入任务驱动式教学方法,通过对教学内容、教学对象和教学大纲的设计,促使学员在较短时间内能够从整体上灵活掌握C语言的主要知识点。实践证明,该教学方法对培养学员主动思考、发现问题的学习能力起到积极推动作用。

基于SOA和BPEL构建销售管理系统

针对目前大多数汽车制造企业对业务流程敏捷化的需求,分析了面向服务架构SOA和业务流程执行语言BPEL的特点,提出了基于SOA和BPEL构建销售管理系统,将系统中的核心模块订单处理业务功能按基本服务、合成服务、组合服务进行了设计与实现,提高了系统业务流程的可重组性和可适应性。

基于肤色的复杂背景条件下的人脸检测

提出一种肤色与Adaboost方法相结合的人脸检测方法。首先把图像转换为YCbCr颜色空间,然后利用肤色在CbCr上的聚类性对图像进行预处理,最后,使用Adaboost算法对候选人脸集进行细化,最终得到人脸集合。实验证明该方法的有效性。

面向测试数据生成的遗传算法初始种群分布问题研究

基于遗传算法生成测试数据的方法中,种群规模对平均进化代数有很大影响。种群规模大,平均进化代数少;种群规模小,平均进化代数多。分析初始种群分布对基于遗传算法生成测试数据方法的影响,提出一种基于ART算法改进初始种群的遗传算法,使初始种群中个体更加多样化。实验结果显示,ART算法改进初始种群遗传算法生成的测试数据平均进化代数明显减少,说明初始种群中个体的多样化对减少迭代次数有积极作用。

基于ASP.NET三层架构的MDA模型变换

MDA构建了PIM和PSM,定义了模型间的自动映射,这种映射即模型变换。模型变换分为模型到模型的变换和模型到代码的变换两大类。本文通过分析基于ASP.NET的三层架构,构建MDA框架,定义模型变换规则,组成模型变换定义,实现模型间的变换。

BOPPPS模式在操作系统教学中的实践

介绍BOPPPS教学模式,分析该模式中的6个阶段,以操作系统课程中外存组织方式一节为例,探讨在BOPPPS模式教学框架中如何设计符合该模式的教学方案。

基于"四位一体"的实践教学模式探索与应用

针对大学计算机基础课程施训两年中遇到的实践问题,提出"实践层次化、方法步骤化、考核精准化、竞赛特色化"四位一体的实践教学模式,介绍其实施方法和过程,通过应用结果分析,说明取得的教学效果.

到货管理模块支持MDA的PIM建模

MDA的核心工件是模型,它定义了平台独立模型(Platform Independent Model,PIM)和平台相关模型(Platform Specific Model,PSM),其目标是借助工具实现模型间自动变换。MDA软件开发生命周期的第一步就是构建PIM,本文以到货管理模块为例,详细阐述了支持MDA进行PIM建模的具体实现过程。