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基于多线程爬虫和OpenCV的人脸数据集制作方法
被引量:
1
1
作者
张值铭
杨德刚
《现代信息科技》
2020年第18期98-103,共6页
深度学习的训练往往需要用到大量数据,但目前主要是以部分著名开源的数据集为主。其中开源的人脸数据集大多是基于西方人种,缺乏多样性。针对以上问题,提出一种人脸数据集制作方法,用于后续训练和研究。文章让计算机承担大部分工作,可...
深度学习的训练往往需要用到大量数据,但目前主要是以部分著名开源的数据集为主。其中开源的人脸数据集大多是基于西方人种,缺乏多样性。针对以上问题,提出一种人脸数据集制作方法,用于后续训练和研究。文章让计算机承担大部分工作,可以极大减轻人工收集制作以及筛选中耗费的时间精力,准确率高、不规范图片少,是一种可行的人脸数据集收集制作方法。
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关键词
爬虫
OpenCV库
数据集
人脸
dlib库
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职称材料
题名
基于多线程爬虫和OpenCV的人脸数据集制作方法
被引量:
1
1
作者
张值铭
杨德刚
机构
重庆师范大学计算机与信息科学学院
出处
《现代信息科技》
2020年第18期98-103,共6页
文摘
深度学习的训练往往需要用到大量数据,但目前主要是以部分著名开源的数据集为主。其中开源的人脸数据集大多是基于西方人种,缺乏多样性。针对以上问题,提出一种人脸数据集制作方法,用于后续训练和研究。文章让计算机承担大部分工作,可以极大减轻人工收集制作以及筛选中耗费的时间精力,准确率高、不规范图片少,是一种可行的人脸数据集收集制作方法。
关键词
爬虫
OpenCV库
数据集
人脸
dlib库
Keywords
crawler
OpenCV library
datasets
face
dlib library
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多线程爬虫和OpenCV的人脸数据集制作方法
张值铭
杨德刚
《现代信息科技》
2020
1
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