基于遥感生态指数模型的乌海市生态环境质量动态监测与分析

由于资源的过度开发、城市的快速扩张,乌海市资源与环境的矛盾日益突出。为了说明乌海市的生态变化情况,为乌海市相关部门进行决策提供参考,基于遥感技术,对乌海市2005、2016年两期Landsat遥感影像进行处理,耦合了绿度、湿度、温度及干度4个指标建立遥感生态指数(RSEI)评价模型,对乌海市的生态环境质量进行监测与分析。研究结果显示:2005年乌海市RSEI均值为0.751,2016年乌海市RSEI均值为0.744,2005到2016年期间,RSEI值相近只略微减少。乌海市西北部和西南部生态环境质量呈现下降趋势;而由于各类生态环境保护政策的实施,乌海市东北部生态环境明显改善;乌海市其他地区生态环境变化趋势不大。由此表明近十年乌海市生态质量整体上保持较好,无过度恶化现象。

京津冀地区PM_(2.5)质量浓度时空分布及其与PM_(10)等5种空气质量指标的相关关系分析

从2012年起,雾霾问题一直备受我国国民的关注,京津冀地区是我国首都经济圈,是我国近年来城市化进程较快的地区之一,同时也是雾霾污染最严重的地区之一。文章通过京津冀及周边地区的137个地面空气质量监测站的数据,使用空间插值、统计分析等方法,来研究京津冀地区PM_(2.5)质量浓度的时空分布及其与PM_(10)、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳的相关性。最终得出结论:京津冀地区PM_(2.5)质量浓度随季节变化较为明显,受地形影响大,总体空间分布为东北低,西南高,PM_(2.5)质量浓度与PM_(10)的相关系数为0.891,其次是二氧化氮相关系数为0.734,与一氧化碳相关系数为0.477,与二氧化硫相关系数为0.239,与臭氧的相关系数为-0.282,由相关系数推测得,PM_(2.5)可能与PM_(10)、二氧化氮、一氧化碳来源一致,主要来自于土壤黏粒与机动车尾气及扬起的地面颗粒物。文中研究结果对于PM_(2.5)质量浓度的控制与治理具有指导意义。

临汾市县域地形起伏度与人口经济分布的相关性

为了研究地形起伏和人口经济分布之间的相关性,本文以山西省临汾市为研究区域,首先基于30m分辨率的ASTER GDEM,利用窗口分析法提取地形起伏度,然后利用叠加分析技术分析了研究区域内县域人口经济分布与地形起伏度的相关性。结果表明:①临汾市地形以微起伏和小起伏为主,而大起伏区域仅占总面积的0.76%,地形相对平缓;②临汾市地形起伏较平坦区域主要集中在中部地区,而东部和西部的地形起伏相对较大;③临汾市人口经济基本与地形起伏度呈负相关分布,地形起伏度越大,人口经济分布越少。通过研究,对临汾市区域发展提出一般性建议。