甲状腺手术患者迷走神经超声定位分布及影响因素观察

目的:探讨甲状腺手术患者迷走神经(VN)超声定位分布及影响因素。方法:选择2022年10月—2023年9月在槐荫人民医院接受甲状腺手术患者200例,均采用超声检测VN相对于颈总动脉和颈内静脉的位置,观察患者VN定位分布、VN直径及与VN定位分布相关的因素。结果:200例患者左侧VN位置分布率为血管间(69.00%)>浅表(29.50%)>深部(1.50%);右侧VN位置分布率同样为血管间(90.50%)>浅表(8.00%)>深部(1.50%)。右侧VN位于血管间分布率高于左侧VN,VN位于浅表分布率低于左侧,差异均有统计学意义(P<0.05)。左侧和右侧VN深部分布率相比差异无统计学意义(P>0.05)。左侧VN和右侧VN分布不存在一致性(P>0.05)。左侧和右侧血管间和非血管间VN直径相比差异均无统计学意义(P>0.05)。左侧血管间和非血管间VN患者性别比例、体质量、体质量指数(BMI)、甲状腺左叶体积等相比差异存在统计学意义(P<0.05)。右侧血管间和非血管间VN患者甲状腺左叶、甲状腺右叶体积相比差异存在统计学意义(P<0.05)。结论:左侧VN非血管间分布率高于右侧,左侧和右侧VN位置检查不存在一致性,左侧VN位置分布受性别、体重、体质量指数、甲状腺体积等多种因素影响,右侧V N位置分布仅受甲状腺体积影响。

基于信息系统运维的管理自动化措施探究

近几年,信息技术发展非常快速,信息系统随之广泛应用于各个行业。信息系统能够实现安全运行以及不断优化具体性能,也是行业在实际发展过程中最为重要的保障之一。随着信息系统数量的不断增加,对信息系统运维管理的自动化提出了更高的要求,文章以此为核心展开深入研究。

复杂噪声环境下语音识别研究

语音识别是人机交互的重要方式,针对传统语音识别系统对含噪语音识别性能较差、特征选择不恰当的问题,提出一种基于迁移学习的深度自编码器循环神经网络模型。该模型由编码器、解码器以及声学模型组成,其中,声学模型由堆栈双向循环神经网络构成,用于提升识别性能;编码器和解码器均由全连接层构成,用于特征提取。将编码器结构及参数迁移至声学模型进行联合训练,在含噪Google Commands数据集上的实验表明本文模型有效增强了含噪语音的识别性能,并且具有较好的鲁棒性和泛化性。

超声诊断腹股沟滤泡性淋巴瘤1例

患者男,56岁。腹股沟淋巴结肿大1年余。1年前无明显诱因触及右侧腹股沟结节,似“豆粒”大小,活动性良好,无压痛。近月余来发现右侧腹股沟区结节较前明显,而来我院行超声检查:右侧腹股沟区探及大小约4.0 cm×2.2 cm×2.7 cm的低回声结节,边界清,内回声不均匀,呈“筛网状”改变(图1),CDFI结节周边及中央区较丰富紊乱树枝样血流信号(图2),其周围软组织明显增厚,呈“鹅卵石”状(图3)。

颈静脉球体瘤超声诊断1例

患者男,42岁。右颈部触及肿物10余天,肿块无明显压痛,活动度可。超声检查:于右侧颈内静脉与颈总动脉分叉处探及大小约3.2 cm×2.4 cm×3.5 cm实性低回声包块,形态规则,边界清晰,内回声欠均匀(图1),其结节将颈内静脉推向外侧,颈内动脉推向后下方,CDFI显示:其结节内血流信号丰富(图2)。超声诊断:右侧颈部实性占位病变,考虑神经鞘瘤。

超声诊断卵巢交界性肿瘤临床价值的荟萃分析

目的:采用荟萃分析方法评价超声(US)对卵巢交界性肿瘤(BOT)的诊断价值。方法:检索万方、中国知网、维普、PubMed、Highwire、Springer、EBSCO等中英文数据库,检索1990年1月至2023年3月发表的文献。选择符合标准的4篇文献采用诊断准确性研究质量评估(QUADAS2)标准评价。采用Meta-Disc 1.4软件进行荟萃分析,评价US对BOT的诊断价值。结果:共纳入4篇文献和244例患者。合并敏感度、合并阴性似然比不存在异质性,采用固定效应模型,分别为0.65(95%CI:0.59~0.72)和0.43(95%CI:0.36~0.51)。合并特异度、合并阳性似然比、合并诊断比值比存在异质性,采用随机效应模型,分别为0.85(95%CI:0.83~0.87)、4.58(95%CI:2.35~8.93)和10.85(95%CI:4.85~24.31)。拟合受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积为0.687。结论:US单独应用对BOT具有一定诊断价值,但合并敏感度较低,单独用于BOT的诊断具有一定局限性,临床应结合其他指标联合诊断以提高诊断价值。